{"id":23338,"date":"2025-01-30T12:27:49","date_gmt":"2025-01-30T12:27:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novotek.com\/at\/?page_id=23338"},"modified":"2026-01-12T14:53:56","modified_gmt":"2026-01-12T14:53:56","slug":"dataops","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.novotek.com\/at\/dataops\/","title":{"rendered":"DataOps"},"content":{"rendered":"
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DataOps<\/h2>\n

Data Operations (DataOps) verst\u00e4rkt die Leistungsf\u00e4higkeit des Industrial Internet of Things (IIoT).<\/p>\n \n <\/div>\n <\/div>\n\n \"Hero <\/div>\n <\/div>\n\n <\/div>\n\n \n\n\n

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Mit DataOps das Industrial IoT aufbauen<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Der Aufbau des Industrial Internet of Things (IIoT) bringt Herausforderungen mit sich. Eine der gr\u00f6\u00dften davon ist die Inkonsistenz und fehlende Struktur von Maschinendaten. Daten zu einer Maschine k\u00f6nnen beispielsweise Tags oder Signale des Steuerungssystems enthalten, w\u00e4hrend wichtige Metadaten wie Standort, Typ oder Seriennummer fehlen. Daten anderer Maschinen k\u00f6nnen wiederum andere Namen oder Signalzuordnungen haben, was die Datenanalyse erheblich erschwert. Hier setzt DataOps an, um die Qualit\u00e4t, Integration und Verwaltung dieser vielf\u00e4ltigen Datenquellen zu verbessern und so eine strukturierte, zuverl\u00e4ssige Datenbasis zu schaffen. Nur wenn Daten aus Fabriken, Maschinen, Prozessen und Produkten effizient analysierbar sind, l\u00e4sst sich der volle Mehrwert aus industriellen Analysen und Anwendungen im IIoT sch\u00f6pfen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n

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DataOps bietet eine solide Grundlage<\/h2>\n<\/div>\n\n
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DataOps steht f\u00fcr \u201eData Operations\u201c und ist ein neuer Ansatz, der OT-Daten von Maschinen und Anlagen leichter zug\u00e4nglich macht. Dadurch k\u00f6nnen Datenwissenschaftler, Analysten, Ingenieure und IT-Teams die Daten einfacher und zeitsparender analysieren.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Mit DataOps k\u00f6nnen Daten aus verschiedenen Quellen (OPC, MQTT, SQL usw.) oder Systemen lokal (\u201eon the edge\u201c) erfasst, kontextualisiert und strukturiert werden \u2013 direkt durch OT-Fachkr\u00e4fte, bevor sie zur weiteren Analyse \u00fcbertragen werden. Die Analyseergebnisse m\u00fcssen zudem zur\u00fcckgesendet werden k\u00f6nnen, um f\u00fcr Optimierungszwecke genutzt zu werden. Dabei ist es essenziell, den Datenfluss zu steuern und zu \u00fcberwachen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Nahtlose Kommunikation mit verschiedensten Maschinen und Sensoren durch Industrial IoT<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Eine IIoT-L\u00f6sung kann problemlos skaliert werden. Dadurch lassen sich Hunderte von Maschinen mit Zehntausenden von Datenpunkten verwalten \u2013 basierend auf standardisierten Modellen (z. B. Motoren, Pumpen usw.).<\/p>\n<\/div>\n\n

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Die Daten werden vor der \u00dcbertragung vorbereitet und strukturiert, sodass unn\u00f6tige Daten nicht durch das System geleitet werden. Datenanalysten, Ingenieure und IT-Fachkr\u00e4fte erhalten sofort verwertbare Daten, die keine zus\u00e4tzliche Verarbeitung oder Modellierung (Codierung) erfordern. Dies spart wertvolle Zeit und erh\u00f6ht die Effizienz erheblich.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Klare Visualisierung f\u00fcr OT-Personal<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Eine IIoT-L\u00f6sung bietet zudem einen einfachen und intuitiven Zugriff auf Daten \u00fcber eine \u00fcbersichtliche Benutzeroberfl\u00e4che. IIoT f\u00f6rdert die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Analysten, Ingenieuren sowie IT- und OT-Fachkr\u00e4ften.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Der kontinuierliche und zuverl\u00e4ssige Zugriff auf Unternehmensdaten optimiert Arbeitsabl\u00e4ufe und sichert die Qualit\u00e4t operativer Prozesse.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Hochwertige Datenanalyse<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Industriedaten sind ein typisches Beispiel f\u00fcr Streaming-Daten, die oft bereits online analysiert werden k\u00f6nnen. Zudem verbergen sich in gespeicherten Daten h\u00e4ufig Muster, die wertvolle Erkenntnisse f\u00fcr Ihr Unternehmen liefern.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Mit der richtigen IIoT-L\u00f6sung nutzen Sie beide Analyseans\u00e4tze gleichzeitig \u2013 so gewinnen Sie sowohl online als auch offline wertvolle Informationen aus Ihren Daten.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n

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HighByte Intelligence Hub<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Intelligence Hub von HighByte<\/a> ist die erste DataOps-L\u00f6sung, welche die Nutzung eines einheitlichen Namensraums (Unified Namespace) und die Speicherung in der Cloud erm\u00f6glicht. Dadurch lassen sich gro\u00dfe Datenmengen schnell strukturieren und skalieren, ohne daf\u00fcr eigenen Code zu schreiben.<\/p>\n<\/div>\n\n

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HighByte Intelligence Hub<\/a><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n
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Unified Namespace erkl\u00e4rt: Funktionsweise & Vorteile f\u00fcr die Industrie<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Jetzt lesen<\/a><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n
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Whitepaper: Was ist Unified Namespace (UNS)?<\/h3>\n<\/div>\n\n
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