{"id":1096,"date":"2021-07-30T10:31:14","date_gmt":"2021-07-30T10:31:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novotek.com\/be\/?page_id=1096"},"modified":"2025-01-16T11:40:51","modified_gmt":"2025-01-16T10:40:51","slug":"dataops","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.novotek.com\/be\/oplossingen-en-producten\/dataops\/","title":{"rendered":"DataOps"},"content":{"rendered":"
\n
\n
\n
\n
\n

DataOps<\/h1>\n

Data Operations (DataOps) versterkt de kracht van het Industrial Internet of Things<\/p>\n \n <\/div>\n <\/div>\n\n \"Hero <\/div>\n <\/div>\n\n <\/div>\n\n

Home<\/a><\/span><\/span><\/div><\/div>\n\n\n
\n
\n

Met DataOps bouwen aan het Industrial IoT<\/h2>\n<\/div>\n\n
\n

Bouwen aan het Industrial Internet of Things (IoT) bieden uitdagingen. Een van de grootste uitdagingen van vandaag is dat gegevens van machines en apparatuur inconsistent zijn en vaak geen structuur hebben. Gegevens met betrekking tot bijvoorbeeld een machine kunnen tags\/signalen van het besturingssysteem bevatten, maar kunnen “metadata” zoals locatie, type en serienummer missen. <\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Gegevens van andere machines hebben mogelijk een andere naam of apparaat op de signalen. Dit zorgt voor uitdagingen wanneer gegevens moeten worden geanalyseerd. Om de volledige waarde van analyse te krijgen, moeten gegevens kunnen worden geanalyseerd in fabrieken, machines, processen en producten.<\/p>\n<\/div><\/div>

\"Industrial<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n
\n
\"Industrial<\/figure>
\n

DataOps biedt een goed fundament<\/h2>\n<\/div>\n\n
\n

DataOps komt van het woord ‘Data Operations’. Dit is een nieuwe aanpak die OT-gegevens van machines en apparatuur gemakkelijker toegankelijk maakt, en in een vorm die het voor datawetenschappers, analisten, ingenieurs en IT-personeel gemakkelijker en tijdbesparend maakt om de gegevens te analyseren.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Met DataOps kunnen gegevens uit meerdere bronnen (OPC<\/a>, MQTT<\/a>, SQL, etc.) of systemen lokaal (on the edge<\/a>) worden geacquireerd, gecontextualiseerd en gestructureerd door OT-personeel, voordat ze worden verzonden voor verdere data analyse. Resultaten van analyses moeten ook teruggestuurd kunnen worden om te kunnen worden gebruikt voor optimalisatie. Dan moet ook de datastroom worden gecontroleerd en gecontroleerd.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

\n

<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
\n

Whitepaper<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n

\n