{"id":30235,"date":"2026-04-13T13:03:21","date_gmt":"2026-04-13T13:03:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novotek.com\/ch\/?p=30235"},"modified":"2026-05-28T07:23:36","modified_gmt":"2026-05-28T07:23:36","slug":"produktionsdaten-cloud-analytics-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.novotek.com\/ch\/news\/produktionsdaten-cloud-analytics-ki\/","title":{"rendered":"Industrial Data Webinar-Reihe"},"content":{"rendered":"
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Unlock
industrial Data<\/h1>\n<\/div>\n\n
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Dreiteilige Webinar-Reihe<\/p>\n<\/div>\n\n

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Machen Sie Produktionsdaten system\u00fcbergreifend nutzbar von der Maschine bis in die Cloud.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n

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Jetzt registrieren<\/a><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n
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Produktionsdaten f\u00fcr Cloud, Analytics & KI erschliessen<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Die Webinarreihe Unlock Industrial Data<\/strong> zeigt, wie industrielle Daten strukturiert aufbereitet und f\u00fcr datengetriebene Anwendungen nutzbar gemacht werden k\u00f6nnen. In drei kompakten Sessions beleuchten wir zentrale Schritte auf diesem Weg – von bestehenden Datenmodellen \u00fcber die Bereitstellung f\u00fcr Cloud Plattformen bis zur Nutzung von Produktionsdaten f\u00fcr KI-Anwendungen.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Jedes Webinar kombiniert einen kurzen fachlichen Einstieg mit zwei konkreten Use Cases und zeigt, wie sich typische Herausforderungen in der Praxis gezielt angehen lassen.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Unlock Industrial Data<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Webinar #1<\/p>\n<\/div>\n\n

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Das PI Asset Framework als industrielles Datenmodell nutzen \u2013 \u00fcber Systemgrenzen hinaus<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Aufzeichnung verf\u00fcgbar
Sprache: Deutsch<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

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Das PI Asset Framework bietet in vielen Unternehmen bereits eine etablierte Struktur, um Anlagen, Prozesse und Produktionskontexte abzubilden. In diesem Webinar zeigen wir, wie sich diese bestehenden Modelle nutzen lassen, um Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zu integrieren und f\u00fcr weitere Zielsysteme konsistent bereitzustellen.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Das Webinar zeigt, wie modellierte Daten system\u00fcbergreifende Integrationen vereinfachen, Informationen verst\u00e4ndlich strukturieren und den Aufwand f\u00fcr zus\u00e4tzliche Anbindungen reduzieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Webinar #2<\/p>\n<\/div>\n\n

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Produktionsdaten in Cloud Datenplattformen nutzen \u2013 strukturiert und zentral gemanagt<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Aufzeichnung verf\u00fcgbar
Sprache: Deutsch<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

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Snowflake ist f\u00fcr viele Unternehmen ein zentraler Baustein ihrer Datenarchitektur. Damit Produktionsdaten dort sinnvoll genutzt werden k\u00f6nnen, braucht es mehr als eine reine Anbindung. Entscheidend ist, dass Daten in einer konsistenten Struktur bereitgestellt und system\u00fcbergreifend verst\u00e4ndlich gemacht werden.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Das Webinar zeigt, wie der HighByte Intelligence Hub industrielle Daten f\u00fcr Snowflake aufbereitet und bereitstellt. So lassen sich Produktionsdaten gezielter f\u00fcr Analytics, Data Engineering und weitere Cloud Anwendungen nutzen \u2013 ohne f\u00fcr jeden Use Case neue Einzelintegrationen aufzubauen.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Webinar #3<\/p>\n<\/div>\n\n

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Produktionsdaten f\u00fcr KI Agents erschliessen \u2013 mit MCP
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Aufzeichnung verf\u00fcgbar
Sprache: Deutsch<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

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MCP er\u00f6ffnet einen neuen Ansatz, um industrielle Daten und Funktionen f\u00fcr KI Agents zug\u00e4nglich zu machen. Statt Daten nur zu \u00fcbertragen, geht es darum, gezielte Zugriffe auf Informationen und Prozesse zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Das Webinar zeigt, welche Rolle der HighByte Intelligence Hub in diesem Zusammenspiel \u00fcbernimmt und wie sich daraus neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr agentenbasierte Anwendungen ergeben. Im Fokus stehen praktische Ans\u00e4tze, um Produktionsdaten in einem KI-f\u00e4higen Kontext nutzbar zu machen.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Die Herausforderung<\/p>\n<\/div>\n\n

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Typische H\u00fcrden bei der Bereitstellung industrieller Daten<\/h2>\n<\/div>\n\n
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F\u00fcr Cloud, Analytics oder KI-Anwendungen reicht es nicht aus, dass Daten vorhanden sind. Sie m\u00fcssen auch in einer Form bereitstehen, die system\u00fcbergreifend nutzbar und fachlich einordenbar ist. Das erfordert in der Praxis oft zus\u00e4tzlichen Integrations und Modellierungsaufwand.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n

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Heterogene Strukturen<\/h3>\n<\/div>\n\n
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OT und IT arbeiten oft mit unterschiedlichen Modellen und Begriffen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Fehlender
Kontext<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Rohdaten sind vorhanden, f\u00fcr datengetriebene Anwendungen aber oft nicht ausreichend eingeordnet.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Individuelle Integrationen<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Einzelanbindungen erh\u00f6hen Aufwand und Komplexit\u00e4t.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Schwierige
Skalierung<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Neue Anwendungen erfordern oft erneut Integrationsarbeit.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Welche Rolle spielt der HighByte Intelligence Hub? <\/h2>\n<\/div>\n\n
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Der HighByte Intelligence Hub hilft dabei, industrielle Daten aus unterschiedlichen Systemen strukturiert aufzubereiten und bereitzustellen. Statt Daten nur zu \u00fcbertragen, werden sie in einen nutzbaren Kontext gebracht und system\u00fcbergreifend verst\u00e4ndlich gemacht.<\/p>\n<\/div>\n\n

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So entsteht eine konsistentere Datenbasis, mit der sich neue Anwendungen gezielter und mit weniger Integrationsaufwand umsetzen lassen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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F\u00fcr wen ist die Webinarreihe relevant?<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Die Webinarreihe richtet sich an Fachpersonen aus OT, IT und Data, die industrielle Daten f\u00fcr Cloud, Analytics und KI-Anwendungen strukturiert nutzbar machen m\u00f6chten.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n

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Weiterf\u00fchrende Inhalte<\/h2>\n<\/div>\n\n
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HighByte Intelligence Hub<\/h4>\n \n

Nutzen Sie Ihre Industriedaten besser mit einer DataOps-L\u00f6sung zur Strukturierung von Prozessdaten.<\/p>\n \n

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Industrielle Datenarchitektur: In 10 Schritten zu einer skalierbaren L\u00f6sung<\/h4>\n \n

Die industrielle Datenarchitektur erfordert die Koordination von Personen, Prozessen und Technologien weltweit. Lesen Sie, wie es geht!<\/p>\n \n

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Pr\u00fcfen Sie die Qualit\u00e4t Ihrer Industriedaten gezielt mit unserem Guide f\u00fcr valide, KI-taugliche Daten & robuste Machine-Learning-Anwendungen.<\/p>\n \n

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