{"id":7424,"date":"2024-02-02T09:22:00","date_gmt":"2024-02-02T09:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novotek.com\/dk\/?post_type=insights&p=7424"},"modified":"2024-10-22T12:11:53","modified_gmt":"2024-10-22T12:11:53","slug":"udnyt-dine-uns-data","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/www.novotek.com\/dk\/insight\/udnyt-dine-uns-data\/","title":{"rendered":"Udnyt dine UNS-data"},"content":{"rendered":"
\n

– med HighByte Intelligence Hub<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n\n

\n
\"Udnyt<\/figure>\n<\/div>\n\n
\n

Af Jeffrey Schroeder, Co-Founder & Chief Product Officer, HighByte<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

\n

En af de mest almindelige bekymringer vedr\u00f8rende Unified Namespace<\/a> (UNS)<\/strong>, er, at arkitekturen mangler den alsidighed, der er n\u00f8dvendig for at adressere forskellige downstream-dataforbrugere.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Kvalitets-, vedligeholdelses- og procesingeni\u00f8rer g\u00f8r alle deres del for at underst\u00f8tte en produktionslinje. Kvalitetsteams har brug for inspektionsresultater, vedligeholdelsesteams har brug for data om aktivets ydeevne, og procesingeni\u00f8rer har brug for parti- og procesparametre. Holdene har brug for datas\u00e6t, der b\u00e5de overlapper og adskiller sig efter use case. Disse ingeni\u00f8rer bruger forskellige applikationer og tjenester \u2013 alt fra ERP-moduler til kvalitet og vedligeholdelse til specialiserede ML-platforme i skyen \u2013 som hver is\u00e6r kr\u00e6ver meget forskellige datastrukturer. Mange af disse applikationer og tjenester fungerer ikke let sammen med UNS og dets arkitektoniske konventioner. De har muligvis ikke en naturlig gr\u00e6nseflade med MQTT<\/a>-m\u00e6glere, og man b\u00f8r heller ikke forvente, at de har det. De bruger muligvis ikke payloads, der er orienteret omkring et rigidt aktivhierarki og publicering af telemetridata fra proceskontrolnoder. De kan have helt andre behov, end det var forudset, da fabriksautomatisering blev installeret og integreret. Deres databehov kan overskride, hvordan UNS oprindeligt blev opbygget og organiseret.

HighByte Intelligence Hub<\/a> kan overvinde disse udfordringer. Gennem datamodellering og pipelines muligg\u00f8r Intelligence Hub det fulde potentiale af UNS og leverer kontekstualiserede produktionsdata til skyen. Lad os se p\u00e5 en pr\u00f8vearkitektur for at se hvordan.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Data fra linjen til skyen<\/h2>\n<\/div>\n\n
\n

I vores eksempelarkitektur vil vi levere brugbare data fra industrielle sensorer, maskiner og systemer til cloud-applikationer gennem UNS.

Cloud-baserede dataforbrugere har historisk set v\u00e6ret noget sv\u00e6re for UNS at n\u00e5, hvilket eksemplificerer det, der ofte omtales som “OT-IT kl\u00f8ften<\/a>“. En UNS-arkitektur er ideel til industrielle systemer, der bruger publish-subscribe-m\u00f8nsteret til at udveksle telemetridata, men alt andet kr\u00e6ver et robust abstraktionslag (den del af UNS, hvor datas\u00e6t er samlet, kontekstualiseret og standardiseret). Intelligence Hub kan ikke kun bygge og styre UNS; det kan ogs\u00e5 publicere som UNS og abonnere p\u00e5 UNS, og levere data til cloud-tjenester og andre applikationer i henhold til deres unikke datakrav. Fra top til bund betyder det, at Intelligence Hub kan:<\/p>\n<\/div>\n\n

\n