{"id":16786,"date":"2025-05-16T09:55:49","date_gmt":"2025-05-16T07:55:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novotek.com\/fi\/?post_type=insights&p=16786"},"modified":"2026-01-22T16:29:57","modified_gmt":"2026-01-22T14:29:57","slug":"teollinen-data-suomalaisyrityksissa","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/www.novotek.com\/fi\/insight\/teollinen-data-suomalaisyrityksissa\/","title":{"rendered":"Miten suomalaiset teollisuusyritykset hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t dataa? Tutkimustulokset ja tallenne"},"content":{"rendered":"
\n

Novotekin alkuvuodesta 2025 toteuttama tutkimus kartoitti 25 suomalaisyrityksen n\u00e4kemyksi\u00e4 teollisen datan hy\u00f6dynt\u00e4misest\u00e4. Tutkimukseen osallistuneiden yritysten yhteenlaskettu liikevaihto oli 81 miljardia euroa (vuonna 2023). T\u00e4lt\u00e4 sivulta l\u00f6yd\u00e4t keskeiset tulokset sek\u00e4 asiantuntijoiden havainnot ja vinkit teollisen datan hy\u00f6dynt\u00e4miseen.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Esittelimme tutkimuksen ja sen tulokset webinaarimuotoisesti, p\u00e4\u00e4set katsomaan tallenteen klikkaamalla t\u00e4st\u00e4<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

Tutkimuksen tausta ja merkitys<\/h2>\n<\/div>\n\n
\n

Halusimme kartoittaa, kuinka suomalaiset suuret ja keskisuuret yritykset toteuttavat datastrategiaansa ja millaisia haasteita sek\u00e4 mahdollisuuksia he n\u00e4kev\u00e4t teollisen datan hy\u00f6dynt\u00e4misess\u00e4.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Kyselytutkimuksessa oli edustettuna laajasti suomalaisia teollisuudenaloja: l\u00e4\u00e4ke-, energia-, elintarvike-, prosessi-, OEM-, kemian-, mets\u00e4-, metalli-, logistiikka- ja elektroniikkateollisuus. Tutkimukseen osallistuneita yrityksi\u00e4 k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n anonyymisti. L\u00e4mmin kiitos kaikille kyselyyn vastaajille!<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

Teollisen datan hy\u00f6dynt\u00e4misen nykytila Suomessa<\/h2>\n<\/div>\n\n
\n

Osalle yrityksist\u00e4 data on jo pitk\u00e4\u00e4n ollut keskeinen osa liiketoimintaa, mutta monet ovat vasta alkutaipaleella. Yhteist\u00e4 kaikille kuitenkin on datan hy\u00f6dynt\u00e4miseen kohdistuvien laatu- ja tulosvaatimusten jatkuva kasvu \u2013 esimerkiksi teko\u00e4lysovellusten luotettava k\u00e4ytt\u00f6 edellytt\u00e4\u00e4 riitt\u00e4v\u00e4n laadukasta dataa.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Yritykset ovat panostaneet tuotantoj\u00e4rjestelmiins\u00e4, mutta ymm\u00e4rrys datan alkuper\u00e4st\u00e4 ja merkityksest\u00e4 on monesti puutteellista. IT:n ja OT:n v\u00e4lill\u00e4 on edelleen siiloja. Samaan aikaan yritykset haluavat kasvattaa omaa osaamistaan ja hallita dataansa itse sen sijaan, ett\u00e4 olisivat riippuvaisia ulkoisista palveluntarjoajista. Pilvipalveluiden ennakoimattomat kustannukset ovat lis\u00e4nneet kiinnostusta datan esik\u00e4sittelyyn jo tehdastasolla. Ideaalissa tilanteessa pilvess\u00e4 olisi vain tarpeellista dataa, valmiiksi hy\u00f6dynnett\u00e4v\u00e4ss\u00e4 muodossa.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

Keskeiset haasteet: <\/strong><\/h3>\n<\/div>\n\n
\n

Tutkimuksen perusteella haasteet liittyv\u00e4t erityisesti kolmeen teemaan:<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

1. Saavutettavuus<\/h4>\n<\/div>\n\n
\n
\"60
60 % vastaajista kertoo, ett\u00e4 data on saatavilla kaikilla halutuilla alustoilla. K\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n toteutuksessa on kuitenkin viel\u00e4 puutteita.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

2. Ymm\u00e4rrett\u00e4vyys<\/h4>\n<\/div>\n\n
\n

L\u00e4hes kaikilla vastaajilla oli haasteita datan ymm\u00e4rrett\u00e4vyyden kanssa. Dataa syntyy paljon, mutta sen yhteismitallistaminen on vaikeaa eri toimipisteiden ja j\u00e4rjestelmien v\u00e4lill\u00e4.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

”Haaste tulee datan kontekstualisoinnista – siit\u00e4, ett\u00e4 ymm\u00e4rret\u00e4\u00e4n mist\u00e4 l\u00e4ht\u00f6data on per\u00e4isin.”<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

”Asiat ymm\u00e4rret\u00e4\u00e4n eri tavoilla ja eri toimipisteiss\u00e4 toimitaan eri tavoin.”<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

3. Hy\u00f6dynnett\u00e4vyys<\/h4>\n<\/div>\n\n
\n

Suurimmat ongelmat juontuvat siit\u00e4, ett\u00e4 datalla ei ole riitt\u00e4v\u00e4\u00e4 kontekstia eik\u00e4 se ole vertailukelpoista. Jos dataa ei ymm\u00e4rret\u00e4, ei sit\u00e4 voi my\u00f6sk\u00e4\u00e4n hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

Asiantuntijan vinkit: Kuinka tuottaa datasta lis\u00e4arvoa<\/h2>\n<\/div>\n\n
\n

Kaikki l\u00e4htee strategiasta. On t\u00e4rke\u00e4\u00e4 ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 se hy\u00f6ty, mit\u00e4 datan avulla voidaan saavuttaa liiketoiminnalle ja kilpailukyvylle.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

”Suurin osa yrityksen tuottamasta datasta on my\u00f6s sen itse kuluttamaa – t\u00e4st\u00e4kin n\u00e4k\u00f6kulmasta katsottuna on j\u00e4rkeenk\u00e4yp\u00e4\u00e4, ett\u00e4 yritys pystyy sit\u00e4 my\u00f6s itse hallitsemaan”<\/strong>,
Sakari Aulanko, Technology & Innovation Lead, Novotek Oy<\/em>. <\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

Jotta datan hy\u00f6dynt\u00e4minen tuottaa konkreettista arvoa, sen on oltava linkiss\u00e4 yrityksen strategian ja operatiivisten tavoitteiden kanssa. Alla oleva kuva havainnollistaa, miten erilaiset strategiset painopisteet johtavat erilaisiin datatarpeisiin ja -vaatimuksiin:<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
\"Strategia
Yrityksen datastrategia saa suunnan liiketoiminnan tavoitteista. Kuvassa esimerkkej\u00e4 siit\u00e4, miten strateginen ajattelu (vas.) k\u00e4\u00e4ntyy k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n datatarpeiksi ja vaatimuksiksi (oik.).<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n
\n

<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Esimerkkej\u00e4 k\u00e4ytt\u00f6tapauksista:<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

\n