{"id":26242,"date":"2025-11-07T14:19:08","date_gmt":"2025-11-07T14:19:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novotek.com\/fr\/?post_type=insights&#038;p=26242"},"modified":"2025-12-12T08:27:30","modified_gmt":"2025-12-12T08:27:30","slug":"exploitez-vos-donnees-uns-avec-highbyte-intelligence-hub","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/www.novotek.com\/fr\/insight\/exploitez-vos-donnees-uns-avec-highbyte-intelligence-hub\/","title":{"rendered":"Exploitez vos donn\u00e9es UNS avec HighByte Intelligence Hub"},"content":{"rendered":"<div class=\"container-md group  \">\n<div class=\"wp-block-group is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-ad2f72ca wp-block-group-is-layout-flex\"><div class=\"container-md image  \">\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"360\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Jeffrey_Schroeder-Headshot.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-26254\" style=\"width:192px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Jeffrey_Schroeder-Headshot.jpg 360w, https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Jeffrey_Schroeder-Headshot-300x300.jpg 300w, https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Jeffrey_Schroeder-Headshot-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Jeffrey_Schroeder-Headshot-86x86.jpg 86w, https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Jeffrey_Schroeder-Headshot-306x306.jpg 306w\" sizes=\"auto, (max-width: 360px) 100vw, 360px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p><strong>Jeffrey Schroeder&nbsp;<\/strong> <br>Chef de Produit chez Highbyte.<br><\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p><br><br>Une des pr\u00e9occupations les plus fr\u00e9quentes que j\u2019entends concernant l\u2019Unified Namespace (UNS) est que l\u2019architecture manque de polyvalence pour r\u00e9pondre \u00e0 la diversit\u00e9 des consommateurs de donn\u00e9es en aval.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>Supposons que les \u00e9quipes qualit\u00e9, maintenance et proc\u00e9d\u00e9s collaborent toutes pour soutenir une ligne de production. Les \u00e9quipes qualit\u00e9 ont besoin des r\u00e9sultats d\u2019inspection, les \u00e9quipes maintenance ont besoin des donn\u00e9es de performance d\u2019actifs, et les ing\u00e9nieurs proc\u00e9d\u00e9s ont besoin des param\u00e8tres de lots et de processus. Les jeux de donn\u00e9es dont ces \u00e9quipes ont besoin se recoupent partiellement, mais diff\u00e8rent \u00e9galement selon les cas d\u2019usage. Ces ing\u00e9nieurs utilisent diff\u00e9rentes applications et services \u2014 allant de modules ERP pour la qualit\u00e9 et la maintenance \u00e0 des plates-formes ML sp\u00e9cialis\u00e9es dans le cloud \u2014 qui n\u00e9cessitent chacun des structures de donn\u00e9es tr\u00e8s diff\u00e9rentes. Beaucoup de ces applications et services n\u2019interagissent pas facilement avec l\u2019UNS ni avec ses conventions architecturales. Ils ne savent pas toujours dialoguer nativement avec des brokers MQTT \u2014 et ce n\u2019est pas forc\u00e9ment souhaitable. Ils ne consomment pas forc\u00e9ment des charges utiles bas\u00e9es sur une hi\u00e9rarchie d&rsquo;actifs rigide et sur la publication de donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie provenant des n\u0153uds de contr\u00f4le de processus. Ils peuvent avoir des besoins totalement diff\u00e9rents de ce qui avait \u00e9t\u00e9 envisag\u00e9 lors de l&rsquo;installation et de l\u2019int\u00e9gration de l&rsquo;automatisation industrielle. Leurs besoins en donn\u00e9es peuvent aller bien au-del\u00e0 de la fa\u00e7on dont l\u2019UNS \u00e9tait initialement con\u00e7u et organis\u00e9.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>HighByte Intelligence Hub peut surmonter ces d\u00e9fis. Gr\u00e2ce \u00e0 la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es et aux pipelines, l\u2019Intelligence Hub permet d\u2019exploiter tout le potentiel de l\u2019UNS et de fournir des donn\u00e9es manufacturi\u00e8res contextualis\u00e9es au cloud. Examinons une architecture type pour comprendre comment.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md separator  \">\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md heading  \">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Des donn\u00e9es de la ligne au cloud<\/h2>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>Dans notre architecture d\u2019exemple, nous allons fournir des donn\u00e9es exploitables provenant de capteurs, de machines et de syst\u00e8mes industriels vers des applications cloud via l\u2019UNS.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>Historiquement, les consommateurs de donn\u00e9es bas\u00e9s dans le cloud ont \u00e9t\u00e9 difficiles \u00e0 atteindre pour l\u2019UNS, illustrant ce que l\u2019on appelle souvent le \u00ab foss\u00e9 OT-IT \u00bb. Une architecture UNS est id\u00e9ale pour les syst\u00e8mes industriels utilisant le mod\u00e8le publish-subscribe pour \u00e9changer des donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie, mais tout le reste n\u00e9cessite une couche d\u2019abstraction robuste (la partie de l\u2019UNS o\u00f9 les jeux de donn\u00e9es sont assembl\u00e9s, contextualis\u00e9s et standardis\u00e9s). L\u2019Intelligence Hub peut non seulement construire et gouverner l\u2019UNS ; il peut aussi servir d\u2019UNS et s\u2019y abonner, en fournissant des donn\u00e9es aux services cloud et autres applications selon leurs exigences uniques. Concr\u00e8tement, l\u2019Intelligence Hub peut :<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md list  \">\n<ul class=\"wp-block-list\"><div class=\"container-md list-item  \">\n<li>Normaliser et contextualiser les donn\u00e9es sources selon les besoins vari\u00e9s de l\u2019UNS et de ses consommateurs, en sachant que ces besoins \u00e9volueront.<\/li>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md list-item  \">\n<li>Publier les donn\u00e9es aux abonn\u00e9s via le broker MQTT int\u00e9gr\u00e9 ou une infrastructure MQTT tierce.<\/li>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md list-item  \">\n<li>Cr\u00e9er des charges utiles transformant et combinant des donn\u00e9es provenant de multiples sources pour r\u00e9pondre aux besoins du syst\u00e8me consommateur.<\/li>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md list-item  \">\n<li>Livrer la charge utile, au bon moment ou \u00e0 la bonne fr\u00e9quence, directement au syst\u00e8me consommateur.<\/li>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md list-item  \">\n<li>G\u00e9rer les accus\u00e9s de r\u00e9ception, ainsi que surveiller et gouverner ces pipelines de donn\u00e9es vers et depuis l\u2019UNS comme des processus critiques reproductibles.<\/li>\n<\/div><\/ul>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>Voici l\u2019architecture d\u2019exemple d\u00e9crite.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md image  \">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"522\" src=\"https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Design-sans-titre-9-1024x522.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-26243\" srcset=\"https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Design-sans-titre-9-1024x522.png 1024w, https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Design-sans-titre-9-300x153.png 300w, https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Design-sans-titre-9-768x392.png 768w, https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Design-sans-titre-9-86x44.png 86w, https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Design-sans-titre-9-306x156.png 306w, https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Design-sans-titre-9-636x324.png 636w, https:\/\/www.novotek.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/Design-sans-titre-9.png 1100w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>Ce diagramme fournit un aper\u00e7u du flux de donn\u00e9es pour les utilisateurs d\u2019Intelligence Hub exploitant un UNS en parall\u00e8le avec AWS et Snowflake. Dans son article <em>Abstraction puts the \u2018unified\u2019 in Unified Namespace<\/em>, mon coll\u00e8gue John Harrington explique les bases de la contextualisation des donn\u00e9es machines pour l\u2019UNS. Concentrons-nous ici sur la mani\u00e8re dont Intelligence Hub contextualise les donn\u00e9es UNS pour le cloud, en utilisant Snowflake Data Cloud et AWS IoT SiteWise comme exemples.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md separator  \">\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md heading  \">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">UNS et Snowflake<\/h2>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>Snowflake Data Cloud est l\u2019un des syst\u00e8mes cibles les plus populaires parmi les utilisateurs de HighByte Intelligence Hub. La plateforme Data Cloud permet un partage instantan\u00e9, simple et s\u00e9curis\u00e9 de donn\u00e9es vivantes au sein et entre organisations, avec scalabilit\u00e9, simultan\u00e9it\u00e9 et performance.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>Dans les versions pr\u00e9c\u00e9dentes de l\u2019Intelligence Hub, les utilisateurs pouvaient se connecter \u00e0 Snowflake via des interfaces g\u00e9n\u00e9rales comme JDBC (SQL), MQTT Sparkplug, ou Kafka, ou via un service de stockage objet cloud comme Amazon S3 ou Azure Blob Storage. Avec la version 3.3 d\u2019Intelligence Hub (depuis disponible en 4.2 et plus), HighByte a introduit deux connecteurs Snowflake d\u00e9di\u00e9s : <strong>Snowflake Streaming<\/strong> et <strong>Snowflake SQL<\/strong> <a href=\"https:\/\/go.novotek.com\/l\/1044443\/2025-11-05\/ctj7d8\/1044443\/1762335518W6RykYZS\/HighByte_Intelligence_Hub_Version_4.2_Solution_Brief_FR_v2_.pdf\">(voir autres fonctionnalit\u00e9s en version 4.2<\/a> ). Ces connecteurs permettent d\u2019exploiter toute la puissance du Data Cloud au sein de l\u2019UNS.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>Le premier, Snowflake Streaming, utilise l\u2019API Snowpipe Streaming de Snowflake. Lorsqu\u2019un utilisateur publie des donn\u00e9es mod\u00e9lis\u00e9es vers Snowflake, le connecteur cr\u00e9e ou met \u00e0 jour le sch\u00e9ma de table Snowflake selon le mod\u00e8le d\u00e9fini dans Intelligence Hub, puis l\u2019alimente avec des donn\u00e9es industrielles coh\u00e9rentes et contextualis\u00e9es. Cette interface permet une publication directe dans des tables Snowflake sans fichiers de staging, sans tables de staging, ni applications tierces. Cette publication directe r\u00e9duit le calcul, le stockage, la latence et le co\u00fbt de l\u2019historisation d\u2019\u00e9v\u00e9nements de t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie fr\u00e9quents. Id\u00e9al pour l\u2019UNS, le connecteur Snowflake Streaming permet de diffuser rapidement et facilement des charges utiles contextualis\u00e9es, sans devoir maintenir manuellement les d\u00e9finitions dans les syst\u00e8mes OT et dans Snowflake. C\u2019est un chemin simple et direct entre les applications Snowflake et l\u2019UNS.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>Le second connecteur, Snowflake SQL, permet aux utilisateurs d\u2019Intelligence Hub d\u2019interroger directement des tables Snowflake. Plut\u00f4t que de seulement publier vers Snowflake, Intelligence Hub peut rendre accessibles aux appareils et applications industriels les informations et le contexte d\u00e9riv\u00e9s dans Snowflake. Dans le contexte de l\u2019UNS, cela signifie que des calculs avanc\u00e9s r\u00e9alis\u00e9s via des t\u00e2ches, scripts ou biblioth\u00e8ques Snowpark peuvent \u00eatre r\u00e9inject\u00e9s dans un UNS sous forme de KPI, de param\u00e8tres avanc\u00e9s de process, ou d\u2019\u00e9v\u00e9nements destin\u00e9s \u00e0 des syst\u00e8mes SCADA ou HMI.<br>Par exemple, supposons qu\u2019un fabricant utilise Intelligence Hub pour fournir des donn\u00e9es industrielles contextualis\u00e9es \u00e0 Snowflake et ex\u00e9cute des workloads ML\/IA pour la d\u00e9tection d\u2019anomalies en qualit\u00e9, maintenance ou ing\u00e9nierie des proc\u00e9d\u00e9s. Ces anomalies sont utiles non seulement pour les services IT comme l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle, mais aussi pour les services OT sur le terrain, tels que la gestion d\u2019alarmes et les plateformes d\u2019op\u00e9rations de premi\u00e8re ligne. Intelligence Hub peut op\u00e9rationnaliser ces \u00e9v\u00e9nements et informations en les rendant disponibles \u00e0 une grande vari\u00e9t\u00e9 de consommateurs via l\u2019UNS.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md separator  \">\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md heading  \">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">UNS et AWS<\/h2>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>AWS IoT SiteWise est un service de base de donn\u00e9es orient\u00e9e actifs pour s\u00e9ries temporelles, qui collecte, mod\u00e9lise, stocke et surveille les donn\u00e9es industrielles. La capacit\u00e9 de cr\u00e9er des mod\u00e8les, actifs et relations dans AWS IoT SiteWise et de les alimenter en donn\u00e9es industrielles existe depuis longtemps dans Intelligence Hub. Gr\u00e2ce \u00e0 ses capacit\u00e9s de mod\u00e9lisation, Intelligence Hub peut normaliser une grande vari\u00e9t\u00e9 de sources de donn\u00e9es industrielles en un ensemble coh\u00e9rent de mesures au sein d\u2019actifs mod\u00e9lis\u00e9s dans IoT SiteWise.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>Fonctionnalit\u00e9 apparue avec la version 3.3 (depuis disponible en 4.2 et plus), les utilisateurs peuvent explorer et cibler l\u2019espace de nommage des actifs IoT SiteWise directement depuis Intelligence Hub, ainsi qu\u2019extraire les mod\u00e8les, instances et relations sous forme de m\u00e9tadonn\u00e9es via les nouvelles fonctions d\u2019expression d\u2019instances. Cela peut servir \u00e0 contextualiser davantage les charges utiles ou \u00e0 orienter dynamiquement leur livraison.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>Fait important, Intelligence Hub peut s\u2019abonner \u00e0 l\u2019UNS et historiser les donn\u00e9es mod\u00e9lis\u00e9es, une \u00e9tape n\u00e9cessaire pour fournir des donn\u00e9es d\u2019un UNS vers une base de donn\u00e9es temporelle comme IoT SiteWise. Agissant pour le compte du syst\u00e8me consommateur, Intelligence Hub collecte les donn\u00e9es UNS et les rend facilement ing\u00e9rables par IoT SiteWise, en les livrant \u00e0 l\u2019intervalle ou \u00e0 l\u2019\u00e9v\u00e9nement optimal avec le bon contexte.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md separator  \">\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md heading  \">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusion<\/h2>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>L\u2019architecture UNS continue de gagner en int\u00e9r\u00eat et en adoption. Malgr\u00e9 l\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des technologies op\u00e9rationnelles (OT) au sein et entre les secteurs industriels, une architecture UNS permet aux organisations d\u2019harmoniser la distribution des donn\u00e9es industrielles en un seul endroit et dans une structure refl\u00e9tant leur activit\u00e9. Au lieu d\u2019\u00eatre limit\u00e9 \u00e0 la mani\u00e8re dont les solutions OT pr\u00e9sentent les donn\u00e9es, l\u2019UNS offre la libert\u00e9 de publier et consommer les donn\u00e9es industrielles \u00e0 la mani\u00e8re dont l\u2019organisation fonctionne r\u00e9ellement.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p>Si vous souhaitez voir de vos propres yeux ce que l\u2019Intelligence Hub peut faire, rejoignez notre <em><strong>programme d\u2019essai gratuit<\/strong><\/em> et contactez un membre de l\u2019\u00e9quipe Novotek France pour vous guider dans votre \u00e9valuation.<\/p>\n<\/div>\n\n<div class=\"container-md paragraph  \">\n<p><\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jeffrey Schroeder&nbsp; Chef de Produit chez Highbyte. 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