{"id":26244,"date":"2025-11-07T14:09:37","date_gmt":"2025-11-07T14:09:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novotek.com\/fr\/?post_type=insights&p=26244"},"modified":"2025-11-07T14:09:38","modified_gmt":"2025-11-07T14:09:38","slug":"comment-le-dataops-industriel-faconne-lindustrie-4-0","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/www.novotek.com\/fr\/insight\/comment-le-dataops-industriel-faconne-lindustrie-4-0\/","title":{"rendered":"Comment le DataOps Industriel fa\u00e7onne l\u2019Industrie 4.0"},"content":{"rendered":"
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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n
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John Harrington<\/strong>
John Harrington est Chief Product Officer chez HighByte, charg\u00e9 de d\u00e9finir la strat\u00e9gie produit et business de l\u2019entreprise<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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L\u2019industrie manufacturi\u00e8re conna\u00eet un changement si profond qu\u2019il a \u00e9t\u00e9 qualifi\u00e9 de Quatri\u00e8me R\u00e9volution Industrielle<\/strong>. Cette transformation a \u00e9t\u00e9 d\u00e9clench\u00e9e par le besoin de devenir davantage pilot\u00e9e par les donn\u00e9es, puis acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e par un ensemble d\u2019avanc\u00e9es technologiques r\u00e9centes. Les pionniers dans les usines du monde entier reconnaissent que les donn\u00e9es industrielles \u2014 donn\u00e9es op\u00e9rationnelles issues des machines, processus, produits et syst\u00e8mes sur le plancher de production \u2014 sont de l\u2019or. De plus en plus d\u2019utilisateurs et de syst\u00e8mes veulent acc\u00e9der \u00e0 ces donn\u00e9es en temps r\u00e9el afin de les convertir en informations exploitables permettant de pr\u00e9dire les d\u00e9faillances, pr\u00e9venir les arr\u00eats et am\u00e9liorer la qualit\u00e9 produit. IDC pr\u00e9voit d\u2019ailleurs qu\u2019il y aura 41,6 milliards d\u2019appareils IoT en service g\u00e9n\u00e9rant 79,4 zettabytes de donn\u00e9es d\u2019ici 2025. Ces appareils incluent machines, capteurs, cam\u00e9ras et outils industriels. C\u2019est un volume immense \u2014 voire \u00e9crasant. Comment les entreprises peuvent-elles l\u2019exploiter efficacement ?<\/p>\n<\/div>\n\n

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Le probl\u00e8me : des donn\u00e9es inutilisables<\/h2>\n<\/div>\n\n
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L\u2019Industrie 4.0, la transformation industrielle et la fabrication intelligente combinent des informations disparates pour alimenter des d\u00e9cisions automatis\u00e9es, de la machine jusqu\u2019au cloud. Plusieurs technologies jouent un r\u00f4le dans cette transformation : l\u2019informatique cloud, les plateformes IIoT, l\u2019analytique avanc\u00e9e, la visualisation augment\u00e9e et virtuelle, les plateformes mobiles, les capteurs miniaturis\u00e9s \u00e0 faible co\u00fbt, et les r\u00e9seaux. L\u2019objectif est de donner plus d\u2019informations aux parties prenantes, au moment o\u00f9 elles en ont besoin et l\u00e0 o\u00f9 elles en ont besoin.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Les premiers adoptants pensaient qu\u2019il suffirait de connecter leurs donn\u00e9es industrielles aux applications d\u2019analytique et de visualisation via des API pour obtenir des r\u00e9sultats. Au contraire, ils ont d\u00e9couvert que les donn\u00e9es manquaient d\u2019accessibilit\u00e9 et de contexte. Elles \u00e9taient incoh\u00e9rentes d\u2019une machine \u00e0 l\u2019autre et calibr\u00e9es selon l\u2019\u00e9quipement de contr\u00f4le \u2014 et non selon la mani\u00e8re dont les utilisateurs m\u00e9tier r\u00e9fl\u00e9chissent.<\/p>\n<\/div>\n\n

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La solution : l\u2019Industrial DataOps<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Aujourd\u2019hui, une nouvelle cat\u00e9gorie logicielle \u00e9merge et devient essentielle pour soutenir l\u2019adoption de l\u2019Industrie 4.0 : le DataOps<\/strong> (ou Industrial DataOps<\/em> lorsqu\u2019il est con\u00e7u pour les donn\u00e9es industrielles). Cette approche r\u00e9sout les d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 l\u2019architecture et \u00e0 l\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es, et fournit la standardisation et la contextualisation n\u00e9cessaires pour une utilisation \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019entreprise.<\/p>\n<\/div>\n\n

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\u2192 Architecture & int\u00e9gration des donn\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Avant l\u2019Industrie 4.0, l\u2019architecture des donn\u00e9es industrielles suivait un mod\u00e8le en couches, d\u00e9fini par le mod\u00e8le Purdue ou ISA-95. Les donn\u00e9es passaient des capteurs aux automates (PLC), puis aux SCADA\/HMI, puis au MES, et enfin \u00e0 l\u2019ERP. Mais le volume et la r\u00e9solution des donn\u00e9es diminuaient fortement \u00e0 chaque niveau. Les protocoles de communication entre couches \u00e9taient souvent propri\u00e9taires et uniques, donc difficilement r\u00e9utilisables.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Ce mod\u00e8le fonctionnait lorsque les volumes de donn\u00e9es \u00e9taient limit\u00e9s \u2014 ce qui n\u2019est plus le cas. Acheminer un exc\u00e8s de donn\u00e9es inutiles \u00e0 travers plusieurs syst\u00e8mes rend le traitement plus complexe et plus lent, affaiblit la s\u00e9curit\u00e9 et augmente les vuln\u00e9rabilit\u00e9s.<\/p>\n<\/div>\n\n

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\u2192 Standardisation & contextualisation des donn\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n
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La transformation industrielle vise \u00e0 exploiter les donn\u00e9es en temps r\u00e9el pour piloter l\u2019entreprise. Pour un fabricant, cela signifie \u00e9tendre les donn\u00e9es du plancher de production au-del\u00e0 des environnements d\u2019exploitation, vers les utilisateurs m\u00e9tier. Ces utilisateurs n\u2019ont pas la compr\u00e9hension du syst\u00e8me de contr\u00f4le industriel, mais ont besoin de donn\u00e9es riches pour optimiser la performance.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Comme les donn\u00e9es industrielles sont incoh\u00e9rentes d\u2019une machine \u00e0 l\u2019autre, manquent de contexte, et sont corr\u00e9l\u00e9es au syst\u00e8me de contr\u00f4le, une solution d\u2019Industrial DataOps n\u00e9cessite des exigences tr\u00e8s diff\u00e9rentes des technologies DataOps utilis\u00e9es pour les syst\u00e8mes transactionnels.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Les fonctions essentielles<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Une solution d\u2019Industrial DataOps doit inclure cinq capacit\u00e9s essentielles pour fournir de la valeur :<\/p>\n<\/div>\n\n

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1. Standardiser, normaliser et contextualiser les donn\u00e9es.<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Les donn\u00e9es industrielles sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par des moteurs, vannes, convoyeurs, machines, etc. Elles proviennent typiquement de PLC, contr\u00f4leurs machines, RTU ou capteurs intelligents. Une usine peut avoir des centaines de PLC et de contr\u00f4leurs, achet\u00e9s \u00e0 des p\u00e9riodes diff\u00e9rentes et aupr\u00e8s de fournisseurs vari\u00e9s. Les points de donn\u00e9es varient selon les contr\u00f4leurs, con\u00e7us \u00e0 l\u2019origine pour des syst\u00e8mes industriels.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Pour tirer des informations (insights) utiles, les donn\u00e9es doivent \u00eatre analys\u00e9es \u00e0 travers machines, processus et produits. Des mod\u00e8les standardis\u00e9s<\/strong> sont n\u00e9cessaires pour g\u00e9rer l\u2019\u00e9chelle, corr\u00e9ler les donn\u00e9es et les pr\u00e9senter aux applications consommatrices.<\/p>\n<\/div>\n\n

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2. Se connecter aux syst\u00e8mes industriels et IT.<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Les dispositifs industriels et les syst\u00e8mes IT communiquent diff\u00e9remment. Les premiers utilisent souvent des protocoles propri\u00e9taires (bien que l\u2019adoption d\u2019OPC UA et d\u2019autres standards progresse). Les seconds utilisent des APIs et des int\u00e9grations personnalis\u00e9es.<\/p>\n<\/div>\n\n

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La communication IT avec les dispositifs Edge utilise de plus en plus MQTT, un protocole pub\/sub flexible, l\u00e9ger, s\u00e9curis\u00e9 et chiffr\u00e9. Une solution DataOps doit int\u00e9grer les sources OT via les standards industriels, tout en offrant une valeur compatible avec les pratiques IT modernes.<\/p>\n<\/div>\n\n

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3. G\u00e9rer le flux d\u2019informations.<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Il est essentiel de pouvoir contenir et ma\u00eetriser les flux d\u2019information : les identifier, les activer, les d\u00e9sactiver et les modifier. Pour garantir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es stock\u00e9es, les changements de machines doivent \u00eatre refl\u00e9t\u00e9s dans les donn\u00e9es collect\u00e9es.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Du point de vue de la s\u00e9curit\u00e9, il faut savoir quelles donn\u00e9es circulent entre les syst\u00e8mes \u2014 et pouvoir couper le flux si n\u00e9cessaire. Comme beaucoup de fournisseurs souhaitent obtenir des donn\u00e9es machines pour fournir des services, l\u2019\u00e9quipe op\u00e9rationnelle doit garder le contr\u00f4le sur ces flux.<\/p>\n<\/div>\n\n

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4. Offrir une \u00e9chelle et une s\u00e9curit\u00e9 de niveau industriel.<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Les donn\u00e9es industrielles sont produites en millisecondes ou secondes, et doivent \u00eatre contextualis\u00e9es et livr\u00e9es \u00e0 une r\u00e9solution sp\u00e9cifique au cas d\u2019usage. Les solutions ETL en batch, con\u00e7ues pour des donn\u00e9es transactionnelles, ne conviennent pas.<\/p>\n<\/div>\n\n

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De plus, les donn\u00e9es industrielles repr\u00e9sentent la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle de l\u2019usine, et doivent \u00eatre prot\u00e9g\u00e9es et transmises de mani\u00e8re s\u00e9curis\u00e9e.<\/p>\n<\/div>\n\n

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5. Fonctionner en Edge.<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Les applications d\u2019analytique et de visualisation peuvent fonctionner pr\u00e8s des machines, en datacenter, ou dans le cloud. Mais la solution d\u2019Industrial DataOps doit fonctionner au plus pr\u00e8s des dispositifs<\/strong>, pour fournir les donn\u00e9es \u00e0 la fr\u00e9quence ou condition requise. Elle doit aussi partager les mod\u00e8les \u00e0 travers l\u2019usine et l\u2019entreprise pour assurer standardisation et normalisation.<\/p>\n<\/div>\n\n

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\u00c0 retenir<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Une solution efficace d\u2019Industrial DataOps :<\/p>\n<\/div>\n\n

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    \n
  • Corrige les incoh\u00e9rences de donn\u00e9es entre machines<\/li>\n<\/div>\n\n
    \n
  • Normalise et contextualise les donn\u00e9es<\/li>\n<\/div>\n\n
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  • Aligne les donn\u00e9es sur les besoins des utilisateurs m\u00e9tier<\/li>\n<\/div>\n\n
    \n
  • Fournit une gestion s\u00e9curis\u00e9e des flux de donn\u00e9es<\/li>\n<\/div>\n\n
    \n
  • Donne un acc\u00e8s \u00e9tendu \u00e0 travers l’infrastructure r\u00e9seau, l\u2019entreprise, et les fournisseurs externes


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