{"id":25878,"date":"2025-09-19T13:19:33","date_gmt":"2025-09-19T13:19:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novotek.com\/fr\/?page_id=25878"},"modified":"2025-09-19T13:38:32","modified_gmt":"2025-09-19T13:38:32","slug":"bien-demarrer-avec-ie-dataops-industriel","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.novotek.com\/fr\/bien-demarrer-avec-ie-dataops-industriel\/","title":{"rendered":"Bien d\u00e9marrer avec Ie DataOps Industriel"},"content":{"rendered":"
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Bien d\u00e9marrer avec le DataOps Industriel<\/h1>\n<\/div>\n\n
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Les entreprises industrielles ont besoin de donn\u00e9es contextualis\u00e9es et d\u2019une architecture num\u00e9rique qui \u00e9volue avec elles. D\u00e9couvrez comment le DataOps Industriel<\/strong> (Industrial DataOps) aide les entreprises \u00e0 relever ces d\u00e9fis.<\/p>\n<\/div><\/div>

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Contexte & glossaire du DataOps Industriel<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, le terme DataOps<\/em> est devenu courant dans les conversations autour des technologies industrielles. Vous vous demandez peut-\u00eatre ce qu\u2019il signifie et quels probl\u00e8mes cette approche peut r\u00e9soudre. Cette page est un bon point de d\u00e9part.<\/p>\n<\/div>\n\n

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La quatri\u00e8me r\u00e9volution industrielle a montr\u00e9 que les donn\u00e9es issues de la production doivent \u00eatre exploit\u00e9es au-del\u00e0 du simple contr\u00f4le de processus afin de permettre les cas d\u2019usage de l\u2019Industrie 4.0. Les parties prenantes et syst\u00e8mes de toute l\u2019entreprise \u2013 de la qualit\u00e9 \u00e0 la maintenance \u2013 veulent acc\u00e9der \u00e0 ces donn\u00e9es pour prendre de meilleures d\u00e9cisions, plus rapidement.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Malheureusement, les donn\u00e9es industrielles manquent de contexte et ne sont pas corr\u00e9l\u00e9es pour ces usages. Elles sont souvent isol\u00e9es ou enferm\u00e9es dans des fichiers ou syst\u00e8mes h\u00e9rit\u00e9s. La cl\u00e9 pour lib\u00e9rer ces donn\u00e9es, c\u2019est le DataOps<\/strong> Industriel.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

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Data Operations<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

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Les Data Operations (ou DataOps<\/em>) orchestrent les personnes, processus et technologies afin de livrer de fa\u00e7on s\u00e9curis\u00e9e des donn\u00e9es fiables et pr\u00eates \u00e0 l\u2019emploi \u00e0 tous les syst\u00e8mes et utilisateurs qui en ont besoin. N\u00e9 dans l\u2019IT en 2014, le DataOps propose une approche d\u2019int\u00e9gration et de s\u00e9curisation des donn\u00e9es qui vise \u00e0 am\u00e9liorer leur qualit\u00e9 et \u00e0 r\u00e9duire le temps consacr\u00e9 \u00e0 leur pr\u00e9paration pour l\u2019analyse.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Industrial DataOps<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

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Industrial DataOps<\/strong> (DataOps Industriel) est une discipline relativement nouvelle qui r\u00e9pond aux besoins croissants des entreprises industrielles en mati\u00e8re d\u2019architecture de donn\u00e9es, dans leur transformation num\u00e9rique. Ces solutions sont n\u00e9cessaires dans les environnements de production o\u00f9 les donn\u00e9es doivent \u00eatre agr\u00e9g\u00e9es \u00e0 partir de syst\u00e8mes et d’\u00e9quipements d\u2019automatisation industrielle h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, puis exploit\u00e9es par les utilisateurs m\u00e9tiers de l\u2019entreprise et de sa cha\u00eene d\u2019approvisionnement.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Data Engineering<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

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L\u2019ing\u00e9nierie des donn\u00e9es est un pilier du DataOps. Les data engineers construisent des pipelines pour collecter, transformer et valider les donn\u00e9es en mouvement. Avec des outils comme les mod\u00e8les et pipelines, ils peuvent standardiser et contextualiser les donn\u00e9es industrielles, fusionner des sources multiples et orchestrer les flux de donn\u00e9es vers les applications consommatrices, qu\u2019elles s\u2019ex\u00e9cutent \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie (Edge<\/em>), sur site ou dans le Cloud.<\/p>\n<\/div>\n\n

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6 signes qu\u2019il est temps d\u2019\u00e9valuer le DataOps Industriel<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Vos projets de transformation num\u00e9rique stagnent \u00e0 cause de probl\u00e8mes d\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Vous d\u00e9veloppez et maintenez des scripts personnalis\u00e9s pour envoyer vos donn\u00e9es industrielles vers le Cloud, limitant \u00e9volutivit\u00e9, agilit\u00e9 et s\u00e9curit\u00e9.
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Vous payez des frais \u00e9lev\u00e9s et variables de stockage Cloud pour des donn\u00e9es brutes, sans strat\u00e9gie claire d\u2019utilisation.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Vous ne savez pas exactement quels utilisateurs internes et externes ont acc\u00e8s aux donn\u00e9es op\u00e9rationnelles.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Vos analystes passent plus de 50 % de leur temps \u00e0 rechercher, corriger et pr\u00e9parer les donn\u00e9es pour les analytiques.<\/p>\n<\/div>\n\n

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L\u2019\u00e9quipe OT est surcharg\u00e9e de demandes des diff\u00e9rents services pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es et les interpr\u00e9ter.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Les limites des approches traditionnelles<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Cloud dump<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Beaucoup d\u2019entreprises tentent de transf\u00e9rer toutes leurs donn\u00e9es brutes dans le Cloud sans traitement pr\u00e9alable. R\u00e9sultat : une masse de donn\u00e9es chaotique, non structur\u00e9e, co\u00fbteuse et difficile \u00e0 exploiter.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Code personnalis\u00e9 fragile<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Certaines entreprises d\u00e9veloppent des int\u00e9grations point-\u00e0-point sp\u00e9cifiques \u00e0 leurs sources de donn\u00e9es industrielles. Le r\u00e9sultat est des centaines d\u2019int\u00e9grations cach\u00e9es dans du code, impossibles \u00e0 maintenir \u00e0 long terme.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Solutions internes artisanales<\/h3>\n<\/div>\n\n
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D\u2019autres essaient de cr\u00e9er leurs propres syst\u00e8mes logiciels internes d\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es. Mais n\u2019\u00e9tant pas \u00e9diteurs de logiciels, ces fabricants peinent \u00e0 maintenir ces solutions dans le temps.
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L\u2019approche HighByte du Industrial DataOps<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Il existe une meilleure voie. Pour r\u00e9pondre aux besoins de votre infrastructure Industrie 4.0, une solution d\u2019Industrial DataOps<\/strong> doit offrir quatre composants cl\u00e9s :<\/p>\n<\/div>\n\n

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Orchestration des donn\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Connexion IT\/OT compl\u00e8te, pipelines de donn\u00e9es, gestion de flux en temps r\u00e9el, transactionnels ou historiques.<\/p>\n<\/div><\/div>

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Observabilit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Surveillance et diagnostic en continu pour assurer la qualit\u00e9 et la performance des pipelines.
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Qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Fiabilit\u00e9, exactitude, coh\u00e9rence et rapidit\u00e9 : des donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 pour la conformit\u00e9 et la prise de d\u00e9cision.<\/p>\n<\/div><\/div>

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Gouvernance des donn\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Politiques, r\u00f4les et responsabilit\u00e9s pour administrer les donn\u00e9es de mani\u00e8re s\u00e9curis\u00e9e et conforme.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Pourquoi HighByte Intelligence Hub est unique<\/h2>\n<\/div>\n\n
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En plus des quatre piliers ci-dessus, voici ce qui distingue HighByte Intelligence Hub<\/strong> :<\/p>\n<\/div>\n\n

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