{"id":27362,"date":"2026-04-07T07:47:29","date_gmt":"2026-04-07T07:47:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novotek.com\/fr\/?p=27362"},"modified":"2026-04-07T07:47:32","modified_gmt":"2026-04-07T07:47:32","slug":"version-4-4-espaces-de-noms-federes-et-pipelines-pilotes-par-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.novotek.com\/fr\/news\/version-4-4-espaces-de-noms-federes-et-pipelines-pilotes-par-lia\/","title":{"rendered":"Version 4.4 : Espaces de noms f\u00e9d\u00e9r\u00e9s et pipelines pilot\u00e9s par l\u2019IA"},"content":{"rendered":"
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Les donn\u00e9es industrielles ont toujours \u00e9t\u00e9 difficiles \u00e0 exploiter. L\u2019int\u00e9gration num\u00e9rique des processus m\u00e9tiers, dans une qu\u00eate de productivit\u00e9, tend m\u00eame \u00e0 accentuer cette difficult\u00e9. \u00c0 mesure que les organisations connectent davantage de syst\u00e8mes, dans toujours plus de directions, les exigences impos\u00e9es aux donn\u00e9es se multiplient \u00e0 chaque int\u00e9gration.<\/p>\n<\/div>\n\n

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L\u2019\u00e9cart entre ce pour quoi les syst\u00e8mes existants ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us et ce dont les organisations ont besoin aujourd\u2019hui est bien r\u00e9el. Les donn\u00e9es r\u00e9parties entre zones, sites et r\u00e9seaux sont difficiles \u00e0 contextualiser et \u00e0 exploiter comme un ensemble unifi\u00e9. Et \u00e0 mesure que les d\u00e9ploiements s\u2019\u00e9tendent et que davantage d\u2019\u00e9quipes sont impliqu\u00e9es, la connaissance derri\u00e8re les pipelines de donn\u00e9es doit devenir plus accessible \u2014 non seulement pour les ing\u00e9nieurs qui les ont con\u00e7us \u00e0 l\u2019origine, mais aussi pour les \u00e9quipes plus larges qui les utilisent et les maintiennent au quotidien.<\/p>\n<\/div>\n\n

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HighByte Intelligence Hub version 4.4 a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pr\u00e9cis\u00e9ment pour cet environnement. Cette version introduit les Donn\u00e9es Centrales pour composer des espaces de noms f\u00e9d\u00e9r\u00e9s et des pipelines avec des sources de donn\u00e9es distantes, de nouvelles options de connectivit\u00e9 incluant le support natif de Databricks Zerobus et l\u2019interface serveur CESMII i3X, ainsi qu\u2019un Agent IA pour les Pipelines qui rend leur configuration plus accessible, quels que soient les profils et les niveaux de comp\u00e9tence. Ensemble, ces \u00e9volutions \u00e9largissent \u00e0 la fois ce que les \u00e9quipes Industrial DataOps peuvent faire, et qui peut le faire.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Cet article pr\u00e9sente chacune de ces fonctionnalit\u00e9s et ce qu\u2019elles rendent possible.<\/p>\n<\/div>\n\n

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\n Release Note Officielle\n <\/h3>\n

\n \n <\/p>\n \n En savoir plus \u2192\n <\/span>\n <\/div>\n\n <\/div>\n<\/a>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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\n D\u00e9couvrir HighByte \n <\/h3>\n

\n \n <\/p>\n \n En savoir plus \u2192\n <\/span>\n <\/div>\n\n <\/div>\n<\/a>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Donn\u00e9es centrales : un plan de donn\u00e9es f\u00e9d\u00e9r\u00e9 \u00e0 travers syst\u00e8mes et r\u00e9seaux<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Les donn\u00e9es industrielles ne naissent ni ne r\u00e9sident en un seul endroit. Elles sont distribu\u00e9es entre sites, zones, syst\u00e8mes et r\u00e9seaux. Pourtant, les applications, services et utilisateurs qui en d\u00e9pendent doivent pouvoir y acc\u00e9der comme si elles se trouvaient en un point unique. Les organisations industrielles souhaitent mod\u00e9liser, contextualiser et faire circuler leurs donn\u00e9es de mani\u00e8re globale. La nature distribu\u00e9e de ces donn\u00e9es rend toutefois cet objectif difficile \u00e0 atteindre de fa\u00e7on unifi\u00e9e et ma\u00eetris\u00e9e.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Pour r\u00e9pondre \u00e0 ce d\u00e9fi, la version 4.4 introduit les Donn\u00e9es Centrales, ainsi qu\u2019un nouveau m\u00e9canisme interne de souscription.
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Donn\u00e9es centrales<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Depuis la version 3.0, Intelligence Hub int\u00e8gre la Configuration Centrale, permettant de connecter de mani\u00e8re s\u00e9curis\u00e9e des hubs distants \u00e0 un hub central et d\u2019en g\u00e9rer la configuration. Depuis l\u2019introduction des espaces de noms (Namespaces)<\/a> en version 4.0, les utilisateurs ont demand\u00e9 des moyens de f\u00e9d\u00e9rer les espaces de noms des hubs distants dans un hub central. La version 4.4 r\u00e9pond \u00e0 cette attente avec les Donn\u00e9es Centrales.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Les Donn\u00e9es Centrales \u00e9tendent le concept de Configuration Centrale en exposant le plan de donn\u00e9es d\u2019un hub vers un hub central. Une fois connect\u00e9s, le hub central peut visualiser l\u2019espace de noms de chaque hub distant et mapper ses n\u0153uds dans un espace de noms central. Les utilisateurs peuvent parcourir cet espace de noms, ex\u00e9cuter des Smart Queries et construire des pipelines qui s\u2019abonnent \u00e0 des sources de donn\u00e9es distantes et les exploitent comme si elles \u00e9taient locales.<\/p>\n<\/div>\n\n

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\"Donn\u00e9es<\/figure>\n<\/div>\n\n
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Donn\u00e9es Centrales dans HighByte Intelligence Hub version 4.4<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n

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Pour illustrer concr\u00e8tement\u202f: un seul pipeline peut ex\u00e9cuter une Smart Query \u00e0 travers des jeux de donn\u00e9es contextualis\u00e9s provenant de plusieurs hubs distants, s\u2019abonner \u00e0 des mesures pertinentes pour de la maintenance conditionnelle, transformer les donn\u00e9es pour correspondre \u00e0 l\u2019API MaintainX et publier directement vers MaintainX \u2014 le tout depuis un hub unique agissant pour le compte de nombreuses sources de donn\u00e9es distribu\u00e9es, \u00e0 travers des fronti\u00e8res r\u00e9seau.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Les Donn\u00e9es Centrales simplifient les architectures distribu\u00e9es en permettant \u00e0 un ensemble commun de pipelines de servir des cibles de donn\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019entreprise depuis un hub unique, avec l\u2019ensemble des donn\u00e9es d\u2019usine mod\u00e9lis\u00e9es, d\u00e9couvrables et exploitables \u00e0 la demande.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Souscriptions internes<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Intelligence Hub supporte l\u2019abonnement \u00e0 des sources \u00e9v\u00e9nementielles telles qu\u2019OPC UA et MQTT depuis sa premi\u00e8re version. Toutefois, \u00e0 mesure que les mod\u00e8les de donn\u00e9es et les pipelines gagnent en sophistication, le besoin de s\u2019abonner aux changements au sein d\u2019objets complexes \u2014 comme les instances de mod\u00e8les, qui peuvent combiner des sources \u00e9v\u00e9nementielles et non \u00e9v\u00e9nementielles \u2014 s\u2019est accentu\u00e9.<\/p>\n<\/div>\n\n

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La version 4.4 introduit la prise en charge des souscriptions pour des objets complexes, y compris les Instances, les Espaces de noms, ainsi que les branches et collections OPC UA. Gr\u00e2ce \u00e0 de nouveaux d\u00e9clencheurs de pipelines, des \u00e9v\u00e9nements sont automatiquement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s lorsque les donn\u00e9es sources sous-jacentes \u00e9voluent. Par exemple, si une instance est compos\u00e9e de tags OPC UA et de donn\u00e9es SQL, un \u00e9v\u00e9nement est cr\u00e9\u00e9 lors d\u2019un changement des tags OPC UA, et la charge utile inclut les valeurs les plus r\u00e9centes issues de SQL. Les souscriptions fonctionnent \u00e9galement au niveau des espaces de noms \u2014 y compris les n\u0153uds f\u00e9d\u00e9r\u00e9s via les Donn\u00e9es Centrales \u2014 et g\u00e9n\u00e8rent des \u00e9v\u00e9nements \u00e0 chaque modification de valeur.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Cette nouvelle capacit\u00e9 simplifie la conception des pipelines, \u00e9limine la n\u00e9cessit\u00e9 de scruter p\u00e9riodiquement les changements et garantit qu\u2019aucune \u00e9volution de donn\u00e9es n\u2019est manqu\u00e9e, qu\u2019elle soit locale ou distribu\u00e9e.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Faire progresser la connectivit\u00e9 industrielle<\/h2>\n<\/div>\n\n
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L\u2019\u00e9cosyst\u00e8me des donn\u00e9es industrielles est fa\u00e7onn\u00e9 par les plateformes cl\u00e9s dans lesquelles les organisations ont investi, ainsi que par les standards ouverts qui d\u00e9finissent la mani\u00e8re dont les syst\u00e8mes se connectent. La profondeur d\u2019int\u00e9gration avec ces plateformes \u2014 de l\u2019ingestion en masse ou en streaming jusqu\u2019\u00e0 l\u2019acc\u00e8s par requ\u00eates ou agents \u2014 fait la diff\u00e9rence entre une connectivit\u00e9 superficielle et un impact r\u00e9el.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Les standards ouverts sont tout aussi essentiels, car ils r\u00e9duisent le travail non diff\u00e9renciant et le co\u00fbt total de possession pour l\u2019ensemble des acteurs.<\/p>\n<\/div>\n\n

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\u00catre leader en mati\u00e8re de connectivit\u00e9 suppose d\u2019anticiper sur ces deux fronts\u202f: soutenir les plateformes o\u00f9 le travail s\u2019effectue r\u00e9ellement et promouvoir des standards ouverts conduisant \u00e0 une adoption concr\u00e8te. La version 4.4 r\u00e9pond \u00e0 ces deux enjeux.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Databricks Zerobus<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Databricks est devenu l\u2019une des plateformes les plus largement adopt\u00e9es pour l\u2019analytique et les charges de travail bas\u00e9es sur l\u2019IA. Intelligence Hub propose une int\u00e9gration compl\u00e8te couvrant l\u2019ensemble des modes d\u2019interaction. Pour l\u2019ingestion, il supporte le chargement en masse via le stockage objet ainsi que l\u2019ingestion directe via la connexion Databricks Storage. Pour les requ\u00eates et le reverse ETL, la connexion Databricks SQL permet un acc\u00e8s direct depuis Databricks vers les syst\u00e8mes OT. L\u2019ingestion en streaming \u00e9tait \u00e9galement prise en charge, mais n\u00e9cessitait auparavant le passage par un service interm\u00e9diaire de streaming d\u2019\u00e9v\u00e9nements, comme Amazon Kinesis Data Streams, Azure Event Hubs ou Apache Kafka, avant d\u2019atteindre Databricks.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Databricks Zerobus change cette approche. Il s\u2019agit d\u2019une nouvelle interface serverless d\u2019ingestion en streaming qui permet l\u2019ingestion des donn\u00e9es, en continu et enregistrement par enregistrement, directement dans des tables Delta. La version 4.4 introduit une connexion Zerobus native dans Intelligence Hub, permettant une ingestion en streaming directe et \u00e0 faible latence vers Databricks, sans service interm\u00e9diaire. Les tables sont cr\u00e9\u00e9es automatiquement et les sch\u00e9mas \u00e9voluent en fonction des d\u00e9finitions de mod\u00e8les. Les donn\u00e9es arrivent directement dans Delta Lake et sont imm\u00e9diatement visibles dans Unity Catalog.<\/p>\n<\/div>\n\n

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\"Int\u00e9grations<\/figure>\n<\/div>\n\n
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Int\u00e9grations Databricks directes dans HighByte Intelligence Hub version 4.4<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n

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Avec cette nouvelle connexion Databricks Zerobus, Intelligence Hub couvre d\u00e9sormais l\u2019ensemble du spectre des int\u00e9grations Databricks directes, de l\u2019ingestion en masse et en streaming jusqu\u2019aux requ\u00eates.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Serveur i3X<\/h3>\n<\/div>\n\n
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Les standards de connectivit\u00e9 industrielle se sont historiquement concentr\u00e9s sur la t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie et le contr\u00f4le des proc\u00e9d\u00e9s. Pour un ensemble plus large d\u2019interactions applicatives \u2014 navigation, lectures et \u00e9critures transactionnelles, requ\u00eates historiques \u2014 le paysage reste fragment\u00e9. Lorsque des standards existent, leur adoption est in\u00e9gale et leur impl\u00e9mentation varie selon les \u00e9diteurs. Chaque int\u00e9gration n\u00e9cessite alors un travail sp\u00e9cifique, et cette charge augmente avec le nombre d\u2019applications. L\u2019Industrial Information Interoperability eXchange (i3X) r\u00e9pond \u00e0 ce probl\u00e8me en d\u00e9finissant une API commune, centr\u00e9e sur les applications, couvrant l\u2019ensemble de ces interactions.<\/p>\n<\/div>\n\n

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La sp\u00e9cification i3X est d\u00e9velopp\u00e9e au sein du CESMII, avec la participation d\u2019\u00e9diteurs de logiciels industriels, d\u2019int\u00e9grateurs syst\u00e8mes et d\u2019utilisateurs finaux de premier plan. HighByte est un contributeur actif \u00e0 cette sp\u00e9cification, et la version 4.4 d\u2019Intelligence Hub introduit une premi\u00e8re impl\u00e9mentation de l\u2019interface serveur i3X, faisant d\u2019Intelligence Hub l\u2019un des premiers produits \u00e0 proposer un support i3X.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Le serveur i3X expose l\u2019espace de noms d\u2019Intelligence Hub \u2014 incluant \u00e0 la fois l\u2019espace de noms interne HighByte et les mod\u00e8les d\u00e9finis par les utilisateurs \u2014 \u00e0 tout client compatible i3X. Les clients peuvent parcourir, lire et s\u2019abonner aux n\u0153uds de l\u2019espace de noms via une interface standard. Le serveur i3X refl\u00e8te l\u2019approche orient\u00e9e API d\u2019Intelligence Hub pour l\u2019Industrial DataOps et vient compl\u00e9ter ses interfaces serveur existantes aux c\u00f4t\u00e9s du REST Data Server et du MCP Server. \u00c0 mesure que la sp\u00e9cification i3X approchera de sa finalisation, l\u2019impl\u00e9mentation d\u2019Intelligence Hub sera mise \u00e0 jour vers la version officielle 1.0.<\/p>\n<\/div>\n\n

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Agent IA pour les pipelines<\/h2>\n<\/div>\n\n
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Les pipelines sont au c\u0153ur d\u2019Intelligence Hub\u202f: ils contr\u00f4lent la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es circulent et sont trait\u00e9es. Pour les \u00e9quipes en d\u00e9but de parcours Industrial DataOps, leur configuration pr\u00e9sente une courbe d\u2019apprentissage. \u00c0 mesure que les d\u00e9ploiements s\u2019\u00e9tendent et que davantage d\u2019\u00e9quipes interviennent, cette configuration doit \u00eatre comprise, maintenue et transmise \u00e0 des personnes qui ne l\u2019ont pas n\u00e9cessairement con\u00e7ue.<\/p>\n<\/div>\n\n

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La version 4.4 r\u00e9pond \u00e0 ce besoin avec le nouvel Agent IA pour les Pipelines\u202f: un agent int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 l\u2019application, connect\u00e9 au LLM de votre choix, qui permet de r\u00e9sumer, cr\u00e9er et modifier la configuration des pipelines de mani\u00e8re conversationnelle. Une fois les modifications propos\u00e9es, l\u2019interface Pipeline affiche pr\u00e9cis\u00e9ment ce qui a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9 ou modifi\u00e9. Les utilisateurs peuvent tester, d\u00e9boguer, accepter ou rejeter les changements, puis poursuivre les it\u00e9rations.<\/p>\n<\/div>\n\n

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\"Agent<\/figure>\n<\/div>\n\n
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Agent IA pour les Pipelines dans HighByte Intelligence Hub version 4.4<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n

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Quelques exemples concrets d\u2019utilisation\u202f:<\/p>\n<\/div>\n\n

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