{"id":6589,"date":"2021-09-07T12:20:00","date_gmt":"2021-09-07T12:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novotek.com\/no\/?post_type=insights&p=6589"},"modified":"2025-07-04T08:30:23","modified_gmt":"2025-07-04T08:30:23","slug":"slik-gjor-du-industriell-data-egnet-til-ditt-bruk","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/www.novotek.com\/no\/insight\/slik-gjor-du-industriell-data-egnet-til-ditt-bruk\/","title":{"rendered":"Slik gj\u00f8r du industriell data egnet til ditt bruk"},"content":{"rendered":"
\n

Det kan virke som de fleste produksjonsbedrifter drukner i industriell data, men allikevel strever med \u00e5 utnytte mulighetene dette gir. Vi gir deg en praktisk guide i syv steg.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
\"Industriell<\/figure>\n<\/div>\n\n
\n

Et moderne industrianlegg kan produsere en terrabyte industriell data hver dag. Med en b\u00f8lge av ny teknologi innen kunstig intelligens og maskinl\u00e6ring, samt dashbord med sanntidsdata, st\u00e5r vi overfor store muligheter til optimalisert produksjon. Uplanlagt vedlikehold av produksjonsutstyr b\u00f8r h\u00f8re fortiden til.  <\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Allikevel, i 2021, er ikke dette tilfellet. Tilgang til store mengder industriell data er ikke synonymt med at det benyttes til noe nyttig. Industridata kommer ubehandlet, og m\u00e5 prosesseres f\u00f8r man kan trekke ut den sanne verdien. Verkt\u00f8yene som brukes til dette m\u00e5 i tillegg kunne h\u00e5ndtere en utvidelse av fabrikkanlegget. <\/p>\n<\/div>\n\n

\n

S\u00e5 hvordan gj\u00f8re industriell data egnet til ditt bruk? Med nevnte utfordringer i bakhodet presenterer vi en steg-for-steg guide. <\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

Steg 1: Start med use case<\/h2>\n<\/div>\n\n
\n

Prosjekter innen informasjonsteknologi (IT) og operasjonsteknologi (OT) b\u00f8r starte med tydelig use case og forretningsm\u00e5l. Hos mange produksjonsbedrifter vil prosjekter ha fokus p\u00e5 vedlikehold av maskiner, optimalisering av prosesser eller produktanalyse for \u00e5 forbedre kvalitet eller sporbarhet. Som en del av use case b\u00f8r man identifisere prosjektomfanget og hvilke data som kreves. Det er viktig at alle tverrfaglige interessenter er involvert allerede fra prosjektstart, med felles prioriteringer og overensstemmelse over prosjektets m\u00e5l. <\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

Les ogs\u00e5:<\/strong> Fire praktiske use cases for industriell DataOps<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

Steg 2: Identifiser applikasjonen<\/h2>\n<\/div>\n\n
\n

Med use case og forretningsm\u00e5l identifisert, er neste steg \u00e5 identifisere applikasjonen som skal brukes for \u00e5 n\u00e5 disse m\u00e5lene. Still f\u00f8lgende sp\u00f8rsm\u00e5l: <\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n