{"id":91,"date":"2021-05-11T07:39:56","date_gmt":"2021-05-11T07:39:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novotek.com\/no\/?page_id=91"},"modified":"2025-10-06T12:23:59","modified_gmt":"2025-10-06T12:23:59","slug":"dataops","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.novotek.com\/no\/digitalisering\/dataops\/","title":{"rendered":"DataOps"},"content":{"rendered":"
\n
\n
\n
\n
\n

DataOps<\/h1>\n

Forenkle dataarkitekturen og gj\u00f8r dine industrielle data lettere tilgjengelig med DataOps.<\/p>\n \n <\/div>\n <\/div>\n\n \"Hero <\/div>\n <\/div>\n\n <\/div>\n\n

Home<\/a><\/span><\/span><\/div><\/div>\n\n\n
\n

Hva er DataOps?<\/strong><\/h2>\n<\/div>\n\n
\n

Gj\u00f8r OT-data lettere tilgjengelig<\/h3>\n<\/div>\n\n
\n

DataOps kommer fra ordet Data Operations. Det er en tiln\u00e6rming som gj\u00f8r OT-data (automasjonsdata) fra maskiner og produksjonsutstyr mer tilgjengelig og enklere \u00e5 analysere.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Hvordan brukes DataOps?<\/h2>\n<\/div>\n\n
\n

Samle, strukturere og distribuere data<\/h3>\n<\/div>\n\n
\n

En av industriens st\u00f8rste utfordringer i dag er at industrielle data ofte mangler en felles struktur. Data fra for eksempel en maskin i produksjonsprosessen kan inneholde tagger\/signaler fra styresystemet (SCADA-systemet), men mangle \u00abmetadata\u00bb, som lokasjon, type og funksjon. Det er ogs\u00e5 ofte ulik navngivning mellom maskiner og systemer, som kan gi utfordringer n\u00e5r data fra ulike fabrikker, maskiner, prosesser og produkter skal analyseres sammen.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Med v\u00e5r DataOps-l\u00f8sning kan data fra flere kilder (OPC, MQTT, SQL etc.) eller systemer sammenstilles, kontekstualiseres, struktureres og distribueres lokalt (on Edge) i et Unified Namespace (UNS) eller Cloud. <\/p>\n<\/div>\n\n

\n
\"DataOps-illustrasjon:<\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n
\n

Illustrasjonen viser hvordan industrielle data kan hentes fra ulike datakilder, standardiseres, struktureres, sendes til Cloud og klargj\u00f8res for analyse.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
\n

Slik fungerer v\u00e5r
DataOps-l\u00f8sning<\/h2>\n<\/div>\n\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

Steg 1: Koble til ulike datakilder med<\/strong>
ustrukturerte data: <\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

\n
    \n
  • PLS-systemer m.m. via OPC<\/li>\n<\/div>\n\n
    \n
  • Databaser via SQL<\/li>\n<\/div>\n\n
    \n
  • Andre systemer via MQTT og REST<\/li>\n<\/div>\n\n
    \n
  • Cloud via API, IOT core og IOT green grass<\/li>\n<\/div><\/ul>\n<\/div>\n\n
    \n
    <\/div>\n<\/div>\n\n
    \n

    Steg 2: Strukturerer data p\u00e5 ulike m\u00e5ter<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

    \n
      \n
    • Fysisk modell (Enterprise\/Site\/Area\/Line\/Cell\/Asset)<\/li>\n<\/div>\n\n
      \n
    • Objektmodell (Pumpe\/Motor\/Fyllemaskin\/Kjele)<\/li>\n<\/div>\n\n
      \n
    • Funksjonsmodell (Energioppf\u00f8lging\/R\u00e5vareforbruk\/Vrak\/OEE)<\/li>\n<\/div>\n\n
      \n
    • ERP-modell<\/li>\n<\/div>\n\n
      \n
    • Andre strukturer<\/li>\n<\/div><\/ul>\n<\/div>\n\n
      \n
      <\/div>\n<\/div>\n\n
      \n

      Steg 3: Distribuerer strukturert data: <\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

      \n
        \n
      • Unified Namespace (UNS)<\/li>\n<\/div>\n\n
        \n
      • Lokalt (on the Edge)<\/li>\n<\/div>\n\n
        \n
      • Cloud (Microsoft, Google og AWS)<\/li>\n<\/div><\/ul>\n<\/div><\/div>
        \"DataOps<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n
        \n
        <\/div>\n<\/div>\n\n
        \n
        \"Whitepaper<\/figure>
        \n

        Whitepaper:<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

        \n

        Hva er Unified Namespace?<\/h3>\n<\/div>\n\n
        \n

        For deg som vil ha en lengre innf\u00f8ring i begrepet Unified Namespace (UNS). L\u00e6r mer om:<\/p>\n<\/div>\n\n

        \n
          \n
        • Hva er UNS?<\/li>\n<\/div>\n\n
          \n
        • Hvilke fordeler gir UNS?<\/li>\n<\/div>\n\n
          \n
        • Hva er forskjellen mellom UNS og den tradisjonelle modellen?<\/li>\n<\/div><\/ul>\n<\/div>\n\n