{"id":19516,"date":"2025-08-18T11:03:47","date_gmt":"2025-08-18T11:03:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novotek.com\/se\/?post_type=insights&p=19516"},"modified":"2025-08-28T10:23:36","modified_gmt":"2025-08-28T10:23:36","slug":"industriell-ai-3-praktiska-use-case","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/www.novotek.com\/se\/insight\/industriell-ai-3-praktiska-use-case\/","title":{"rendered":"Industriell AI: 3 praktiska use case"},"content":{"rendered":"
\n

Undrar du hur AI faktiskt kan skapa v\u00e4rde i din industriella milj\u00f6? I den h\u00e4r artikeln tittar vi p\u00e5 tre praktiska use case f\u00f6r industriell AI.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

L\u00e5t oss prata om:<\/strong>
\u2022 Prediktivt underh\u00e5ll<\/a>
\u2022 Energieffektivisering<\/a>
\u2022 Koppla produktionsdata till MCP (spr\u00e5kmodeller)<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n
\n

USE CASE 1<\/strong><\/h3>\n<\/div>\n\n
\n

Prediktivt underh\u00e5ll<\/strong><\/h2>\n<\/div>\n\n
\n

Med prediktivt underh\u00e5ll kan du identifiera problem innan de uppst\u00e5r. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt kan du undvika ov\u00e4ntade utrustningsfel och driftstopp. Genom att analysera tidsseriedata som samlas in fr\u00e5n sensorer, och lagras i en historikdatabas som Proficy Historian<\/strong><\/a>, kan maskininl\u00e4rningsmodeller uppt\u00e4cka tidiga tecken p\u00e5 problem. Det kan handla om onormala trender eller avvikelser fr\u00e5n normala driftsf\u00f6rh\u00e5llanden.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n


N\u00e4r v\u00e4l modeller \u00e4r tr\u00e4nade kan de k\u00f6ras i Edge-enheter eller i ett centralt system. Integration med SCADA-system som Proficy iFIX<\/a><\/strong> g\u00f6r det m\u00f6jligt att aktivera larm, s\u00e4tta s\u00e5 kallade \u201dHealth Scores\u201d eller f\u00f6renkla planering av f\u00f6rebyggande underh\u00e5ll.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

Det h\u00e4r beh\u00f6ver du f\u00f6r att komma ig\u00e5ng:<\/strong><\/h3>\n<\/div>\n\n
\n

\u2022 Tidsseriedata<\/strong> fr\u00e5n sensorer kopplade till kritisk utrustning
\u2022 En historikdatabas<\/strong> f\u00f6r att samla och organisera data (som Proficy Historian<\/a>)
\u2022 Ett verktyg f\u00f6r maskininl\u00e4rning och analys<\/strong> som kan bygga och implementera modeller (som Proficy CSense<\/a><\/strong>)
\u2022 Integration med ett HMI\/SCADA-system<\/strong> f\u00f6r att visualisera resultaten och generera aviseringar (t.ex. Proficy iFIX<\/a>)<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div>
\"Prediktivt<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n
\"Energieffektivisering<\/figure>
\n

USE CASE <\/strong>2<\/h3>\n<\/div>\n\n
\n

Energieffektivisering<\/strong><\/strong><\/h2>\n<\/div>\n\n
\n

Genom att anv\u00e4nda AI f\u00f6r energieffektivisering kan du minska energif\u00f6rbrukningen utan att det sker p\u00e5 bekostnad av anl\u00e4ggningens effektivitet. Genom att samla in sensordata i realtid och anv\u00e4nda dessa f\u00f6r att tr\u00e4na en modell kan den f\u00f6rst\u00e5 hur processen k\u00f6rs.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

AI-modellen f\u00f6rutser de b\u00e4sta inst\u00e4llningarna (t.ex. att justera b\u00f6rv\u00e4rden) baserat p\u00e5 aktuella driftsf\u00f6rh\u00e5llanden och systembegr\u00e4nsningar. Dessa inst\u00e4llningar skickas till SCADA-systemet, som sedan kommunicerar med h\u00e5rdvara som PLC:er f\u00f6r att genomf\u00f6ra \u00e4ndringarna. Processen k\u00f6rs kontinuerligt i en sluten slinga, p\u00e5 samma s\u00e4tt som modellbaserad prediktiv reglering, och justerar sig hela tiden f\u00f6r att hitta den mest energieffektiva driften.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n

Det h\u00e4r beh\u00f6ver du f\u00f6r att komma ig\u00e5ng:<\/strong><\/h3>\n<\/div>\n\n
\n

\u2022 Realtidsdata<\/strong> fr\u00e5n energim\u00e4tare och processensorer
\u2022 En historikdatabas<\/strong> f\u00f6r att samla in och organisera data (som Proficy Historian<\/a>)
\u2022 En AI- och optimeringsmodell<\/strong> som kan f\u00f6resl\u00e5 b\u00f6rv\u00e4rden (som Proficy CSense<\/a>)
\u2022 Ett SCADA-system<\/strong> f\u00f6r att st\u00e4lla in b\u00f6rv\u00e4rden och \u00f6vervaka prestanda (t.ex. Proficy iFIX<\/a>)<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n\n
\n
\n

USE CASE <\/strong>3<\/h3>\n<\/div>\n\n
\n

Koppla produktionsdata till spr\u00e5kmodeller<\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n<\/div>\n\n
\n

T\u00e4nk dig att du kan fr\u00e5ga fabriken: \u201dVarf\u00f6r g\u00e5r linje 2 l\u00e5ngsammare \u00e4n vanligt idag?\u201d
Och f\u00e5 ett svar baserat p\u00e5 realtidsdata, historik och en f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r hur produktionen h\u00e4nger ihop. Det \u00e4r nu m\u00f6jligt.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n


Med en MCP-server (Model Context Protocol), som till exempel Intelligence Hub fr\u00e5n HighByte<\/a><\/strong>, kan kontextualiserad produktionsdata g\u00f6ras tillg\u00e4nglig f\u00f6r en agent baserad p\u00e5 spr\u00e5kmodeller (LLM). Detta utvecklas med verktyg som LangChain eller LangFlow.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n


Agenten kan prenumerera p\u00e5 realtidsdata, historiska data och modellerade samband. Detta g\u00f6r den kapabel att f\u00f6rst\u00e5 det aktuella l\u00e4get i anl\u00e4ggningen, generera insikter i naturligt spr\u00e5k och f\u00f6resl\u00e5 \u00e5tg\u00e4rder. Svaren kan presenteras f\u00f6r operat\u00f6rer eller skickas direkt till SCADA-systemet f\u00f6r vidare \u00e5tg\u00e4rd.
Hela kedjan fungerar som en smart assistent: Den h\u00e4mtar realtids- och historiska data, anv\u00e4nder strukturerat resonemang och ger dig information du kan agera p\u00e5. Detta skapar ett nytt lager av samarbete mellan m\u00e4nniskor och artificiell intelligens i industrin.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n


Vill du veta mer? Titta p\u00e5 en demo fr\u00e5n HighByte!<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n

\n
\n