HighByte Intelligence Hub 4.2 – Industrial AI et DataOps : passer à l’échelle en toute simplicité
Plus de structure et de contrôle pour les données et l’intelligence artificielle dans l’environnement de production.
Avec la version 4.2, HighByte propulse Intelligence Hub à un nouveau niveau, en introduisant de nombreuses innovations conçues spécifiquement pour les environnements de production industrielle – avec un accent sur l’IA, les workflows DataOps et les pratiques DevOps.
Model Control Protocol : un accès sécurisé aux données pour les agents IA
Parmi les nouveautés phares de cette version figure l’introduction d’une interface basée sur le Model Control Protocol (MCP). Pour la première fois, des agents d’IA et d’autres applications peuvent accéder de manière ciblée à des modèles de données structurés et contextualisés, sans se connecter directement aux sources (OPC UA, MQTT, SQL, etc.). Cela ouvre de nouvelles perspectives, comme la possibilité de fournir — en temps réel ou sur données historiques — des informations issues du MES, du GMAO ou directement des machines via une API.
Mapping automatisé des tags : gain de temps grâce aux LLM
La version 4.2 renforce également le support des workflows DataOps. Grâce à l’intégration de grands modèles de langage (LLM), les nouvelles sources de données peuvent être analysées et structurées automatiquement. C’est particulièrement utile pour les serveurs OPC UA contenant des centaines de tags : ceux-ci sont désormais regroupés, nommés et associés à des modèles existants par l’IA. Un gain de temps considérable pour les équipes, et une réduction notable des erreurs manuelles.
Des fonctions DevOps pour garder le contrôle sur les projets de données
Côté DevOps, HighByte fait également un grand pas en avant. Les configurations peuvent désormais être versionnées via Git – les modifications deviennent traçables, documentées et centralisées. Pour les déploiements à grande échelle, cela marque une avancée majeure vers une gestion maîtrisée des changements. En complément, l’intégration de OpenTelemetry permet un suivi complet des ressources système, des journaux d’activité et des performances des pipelines – un vrai plus pour les opérations et la maintenance.
Connectivité étendue pour les plateformes modernes
La version 4.2 introduit également de nouvelles connectivités :
- un connecteur natif pour Databricks, avec prise en charge du format Parquet et de Unity Catalog,
- une intégration complète de TimescaleDB pour la gestion des données temporelles et relationnelles,
- une connectivité renforcée avec Oracle (CDC inclus), Snowflake, Amazon S3 et Apache Kafka,
- ainsi que des améliorations pour les systèmes existants tels que AVEVA PI System, les imports CSV, les intégrations MES, et bien d’autres encore.
Conçu pour les environnements industriels d’aujourd’hui
HighByte 4.2 fournit tout ce dont les entreprises industrielles ont besoin pour bâtir une infrastructure de données moderne, évolutive, sécurisée et prête pour l’IA. De la connectivité à la modélisation, jusqu’à la gouvernance, la solution couvre l’ensemble du cycle de la donnée – tout en restant proche des besoins de la production et simple à intégrer.
Des modèles de données accessibles – de façon sécurisée et évolutive
HighByte Intelligence Hub 4.2 pose les fondations technologiques pour déployer efficacement l’intelligence artificielle en production. La solution automatise les tâches DataOps, introduit des pratiques DevOps éprouvées grâce à Git et à la télémétrie, et – grâce au Model Control Protocol (MCP) – rend les modèles de données industriels directement et sûrement accessibles aux systèmes basés sur l’IA. Une étape clé vers la production numérique de nouvelle génération.
