Collecte de données à distance et visualisation en temps réel
Les fournisseurs d’énergie sont souvent confrontés à une infrastructure vaste et complexe. Pour une vue d’ensemble optimale, la combinaison de la collecte de données à distance et de la visualisation en temps réel est essentielle.
De plus, les systèmes de surveillance des processus doivent disposer de fonctionnalités d’alarme avancées, ainsi que d’un stockage historique des données de processus pour faciliter la recherche de pannes.


Maintenance prédictive sur la base des données historiques
Les entreprises de distribution d’énergie collectent en permanence de grandes quantités de données historiques qui contiennent des informations précieuses. Des outils spéciaux d’apprentissage automatique vous permettent de générer des modèles afin de disposer de ces informations. En mettant ces modèles en ligne, les opérateurs et/ou employés du service maintenance peuvent être prévenus de tout problème potentiel.





