Plus d’intégration MCP pour l’IA industrielle – Intelligence Hub 4.3
HighByte étend avec cette nouvelle version le support existant du protocole Model Context Protocol (MCP) et le renforce spécifiquement pour les applications d’IA industrielle. MCP était déjà intégré dans les versions précédentes — la version 4.3 ajoute désormais un client MCP dédié, de nouveaux outils et une intégration plus profonde dans l’ensemble de la plateforme.
IA industrielle directement sur le terrain
La nouvelle version place l’IA industrielle et l’IA « agentique » au cœur de l’attention. Le HighByte Intelligence Hub sert de passerelle centrale entre les installations, les plateformes de données et les agents IA. Ainsi, les cas d’usage IA destinés aux machines et aux lignes de production peuvent être mis en œuvre efficacement — les données sont structurées et contextualisées, plutôt que d’être de simples données brutes. Les entreprises gardent en même temps le contrôle sur les informations que les agents IA peuvent consulter et utiliser.
Services MCP étendus pour les agents IA
La prise en charge MCP existante est largement étendue avec la version 4.3 et intégrée en profondeur dans la plateforme :
- Connexion client MCP pour accéder à différents serveurs MCP et à leurs outils.
- Nouvelle vue Services MCP dans l’interface utilisateur pour gérer centralement tous les outils MCP.
- Outils MCP pour MQTT et OPC UA permettant de naviguer et de lire des données de terrain (field data).
- Outils MCP pour la configuration des pipelines, afin d’aider les agents IA à créer et ajuster des pipelines de données.
Haute disponibilité pour les processus critiques
Pour les environnements productifs, la fiabilité opérationnelle est renforcée : la haute disponibilité améliorée synchronise la configuration et l’état du système entre plusieurs hubs, réduisant le risque de perte de données en cas de panne, et le nouveau tableau de bord avec vue d’ensemble des statuts et des logs offre une transparence accrue pendant l’exploitation.
Un pont vers des plateformes de données modernes
De nouveaux et améliorés connecteurs facilitent la liaison des données OT vers des environnements cloud ou analytiques, soutenant ainsi la transformation des données industrielles en données prêtes pour l’analyse :
- Destination de fichiers vers Microsoft Fabric OneLake / ADLS Gen2.
- Support d’entrée pour Azure Blob Storage pour accéder directement aux données stockées.
- Support d’entrée pour Databricks SQL pour interroger des tables dans Databricks.
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