Erfolgreich starten mit Industrial DataOps
Industrieunternehmen brauchen kontextualisierte Daten und eine digitale Architektur, die mit ihnen mitwächst. Erfahren Sie, wie Industrial DataOps Unternehmen hilft, diese Herausforderungen zu meistern.
Begriffe und Zusammenhänge rund um Industrial DataOps
DataOps hat sich in den letzten Jahren als Begriff in der Industrie etabliert. Aber was bedeutet er eigentlich – und welche Probleme lassen sich damit lösen? Diese Seite ist ein guter Einstieg.
Die vierte industrielle Revolution hat gezeigt: Produktionsdaten müssen mehr leisten als nur Prozesse zu steuern – sie sind die Basis für Industrie-4.0-Anwendungen. Fachbereiche im gesamten Unternehmen, von Qualität bis Instandhaltung, brauchen Zugang zu diesen Daten, um bessere Entscheidungen schneller zu treffen.
Oft fehlt industriellen Daten der nötige Kontext – sie sind in Dateien oder alten Systemen isoliert. Industrial DataOps verbindet und erschliesst diese Daten, sodass sie nutzbar werden.
Data Operations
Data Operations (DataOps) orchestrieren Menschen, Prozesse und Technologien, um sichere, zuverlässige und nutzbare Daten für alle bereitzustellen, die sie benötigen. Entstanden 2014 in der IT, zielt DataOps darauf ab, Datenqualität zu verbessern und den Aufwand für die Datenaufbereitung zu reduzieren.
Industrial DataOps
Industrial DataOps ist eine junge Disziplin, die flexible Datenarchitekturen für die digitale Transformation bereitstellt. In Produktionsumgebungen führt sie Daten aus verschiedenen Automatisierungs- und Produktionssystemen zusammen und macht sie für Fachanwender im Unternehmen und in der Lieferkette nutzbar.
Data Engineering
Data Engineering ist ein Kern von DataOps. Data Engineers entwickeln Pipelines, um Daten zu sammeln, zu transformieren und zu validieren. Mit Modellen und Pipelines standardisieren und kontextualisieren sie Daten, führen verschiedene Quellen zusammen und steuern die Datenströme – am Edge, on-premise oder in der Cloud.
6 Anzeichen für Industrial DataOps
Ihre Digitalisierungsprojekte stocken wegen Datenproblemen.
Eigene Cloud-Skripte machen Skalierung und Sicherheit schwierig.
Sie zahlen hohe Cloud-Kosten für Rohdaten ohne klare Strategie.
Sie wissen nicht, wer genau Zugriff auf Betriebsdaten hat.
Analysten verbringen über 50 % ihrer Zeit mit Datenaufbereitung.
Das OT-Team ist überlastet mit Anfragen aus den Fachbereichen.
Die Grenzen klassischer Ansätze
Cloud dump
Rohdaten landen unbearbeitet in der Cloud – teuer, chaotisch, schwer nutzbar.
Benutzerdefinierter Code
Punkt-zu-Punkt-Integrationen führen zu unzähligen, kaum wartbaren Verbindungen.
Eigenentwicklungen
Interne Eigenentwicklungen sind schwer zu pflegen, da Hersteller selbst keine spezialisierten Softwareanbieter sind.
Der HighByte-Ansatz für Industrial DataOps
Eine Industrial-DataOps-Lösung für Industrie 4.0 braucht vier Schlüsselkomponenten:
Datenorchestrierung
IT/OT-Integration, Pipelines, Echtzeit- und historische Datenströme.
Datenüberwachung
Überwachung und Diagnose für Qualität und Performance.
Datenqualität
Verlässliche, konsistente und schnelle Daten für Compliance und Entscheidungen.
Datengovernance
Richtlinien und Rollen für sichere und regelkonforme Verwaltung.
Was den HighByte Intelligence Hub einzigartig macht
Zusätzlich zu den vier oben genannten Schlüsselkompenenten zeichnet sich der HighByte Intelligence Hub durch Folgendes aus:
- Systemunabhängig: Offene, agnostische Middleware, die so konzipiert ist, dass sie sich mit einer Vielzahl von bestehenden IT-Systemen und Maschinen integrieren lässt.
- Edge-native: Daten dort verarbeiten, wo sie entstehen: Kontext hinzufügen und Cloud-Ressourcen gezielt optimieren.
- Leichtgewichtig & No-Code: Einfach zu installieren, zu integrieren und zu warten; flexibel und vor Ort oder in Containern einsetzbar.
- Skalierbar: Durch eine Abstraktionsschicht lassen sich Konstruktionen effizient zwischen Standorten und Produktionslinien wiederverwenden, während Zusammenarbeit und Governance optimiert werden.
Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt, Ihren Herausforderungen oder Ihren Fragen – und erhalten Sie innerhalb von 24 Stunden eine Antwort.
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Rickard Tibefjäll
Leiter Geschäftsentwicklung
Die Originalversion dieser Seite wurde von HighByte erstellt und wird hier mit Erlaubnis von HighByte erneut veröffentlicht und übersetzt. Lesen Sie die englische Originalversion auf der Website von HighByte.
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