Digitale Technologien zur Umgestaltung der Arbeitsabläufe in der Prozessindustrie
Mangelnde Transparenz der Abläufe, Silos von Systemen und Daten, veraltete Lösungen? Entdecken Sie unsere Lösungen und Fallbeispiele für die digitale Transformation, sei es die Digitalisierung von Fabriken oder die Konvergenz von IT und OT mit der optimalen Nutzung von Industriedaten auf Unternehmens– und IT-Ebene.
Wie können Sie Ihre größten Herausforderungen lösen?
✔️ Kosten optimieren, ohne die Leistung zu reduzieren
✔️ Verbesserung der Qualität und Steigerung der Produktivität
✔️ Nutzung komplexer und heterogener Daten aus der Industrie
Erfahren Sie, wie Branchenführer ihre Betriebsabläufe durch die Digitalisierung von Fabrikabläufen und die Optimierung unternehmensweiter Daten verändern.
FABRIK-LÖSUNGEN
Echtzeit-Transparenz und Betriebsleistung mit der MES-Software Smart Factory
Procter & Gamble (P&G)
Erfahren Sie, wie Procter & Gamble (P&G) die Proficy MES Smart Factory Suite nutzt, um seine industriellen Prozesse zu modernisieren.
- Echtzeit-Maschinendaten
- Breite betriebliche Transparenz
- Verbesserte Effizienz, Qualität und Sicherheit
UNTERNEHMENSLÖSUNGEN
OT-IT-Integration mit HighByte Intelligence Hub
In der Prozessindustrie werden über Maschinen, Sensoren, Produktionsmanagementsysteme und andere digitale Lösungen riesige Mengen an Industriedaten generiert. Die Historie und Heterogenität dieser Lösungen hat zu Datensilos geführt, die nur schwer nutzbar und oft teuer in der Wartung sind.
Vereinfachen und beschleunigen Sie die Konvergenz von OT-Daten mit der IT.
- Vereinheitlichen und kontextualisieren Sie heterogene Daten: PLCs, IOT, SCADA, MES, Historiker.
- Modernisieren Sie Ihre bestehenden Lösungen: Kommunikation zwischen alten und neuen Systemen.
- Einfache Implementierung: Neue Datenarchitektur als Grundlage für Ihre digitale Transformation.
Industrial Data Strategy bei Catalent
Catalent, ein globaler CDMO-Industrieller, suchte nach einer Möglichkeit, die Daten verschiedener Laborgeräte für die Prozessentwicklung zu vereinheitlichen und einzusetzen/zu teilen. Der HighByte Intelligence Hub ermöglichte eine effiziente Datenmodellierung, die Beseitigung manueller Aufgaben und die Beschleunigung der digitalen Transformation.
- Schnelle Bereitstellung und Duplizierbarkeit: Datenmodelle für Bioreaktoren wurden innerhalb einer Stunde bereitgestellt.
- Kostengünstige Integration: Extraktion von Labordaten mit SQL.
- Einfacher Datenzugriff: Kontextualisierte Informationen für eine bessere Verwaltung in Echtzeit.
Gousto: Digitalisierung einer neuen Fabrik in einem Monat
Angesichts des kommerziellen Erfolgs seiner Lunchpakete sah sich Gousto mit der Herausforderung konfrontiert, seine Produktionskapazitäten zu erhöhen, da der Zugang zu seinen Industriedaten durch seine Zulieferer eingeschränkt war, es an Produktivität mangelte und die Implementierung seiner digitalen Lösungen Schwierigkeiten bereitete.
Der HighByte Intelligence Hub abstrahierte die Daten von Maschinen und anderen Produktionssystemen und stellte den AWS-Lösungen Echtzeit-Industriedaten in großer Menge und Qualität zur Verfügung, um die Produktivität zu steigern und neue, innovative Anwendungsfälle zu erschließen.
- Autonomie und Unabhängigkeit: Vollständige Abstraktion von Daten für einen agnostischen Anbieteransatz.
- Hohe Echtzeittransparenz: Verbesserung von SCADA-, MES- und CMMS-Systemen.
- Schnelle Implementierung: Verkürzung der Digitalisierungszeit für eine Fabrik von mehreren Monaten auf nur einen Monat.
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Rickard Tibefjäll
Leiter Geschäftsentwicklung