De industriële data-architectuur in 10 stappen
Door Torey Penrod-Cambra, Co-Founder & Chief Communications Officer, HighByte
In de moderne industriële wereld, waarin een fabriek moeiteloos meer dan een terabyte aan data per dag kan genereren, wordt het belang van een robuuste industriële data-architectuur steeds duidelijker. Deze datastroom, gecombineerd met technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI), machine learning en realtime dashboards, biedt in theorie enorme kansen om de productiviteit te verhogen.
Ruwe industriële data moet worden voorbereid en gecontextualiseerd voordat deze écht waardevol wordt. De tools die dit mogelijk maken, moeten bovendien op enterpriseniveau functioneren. Voor veel industriële organisaties is dit een flinke uitdaging. Dit vereist een samenwerking tussen mensen, processen en technologie en vaak over meerdere locaties en toeleveringsketens heen.
HighByte helpt u bij de technologische kant van deze uitdaging: het opzetten van een schaalbare, flexibele data-architectuur. Maar hoe pakt u dit organisatorisch en procesmatig aan?
HighByte heeft daarvoor het “Think Big, Start Small, Scale Fast: The Data Engineering Workbook” ontwikkeld. Dit praktische werkboek beschrijft 10 concrete stappen voor het opbouwen van een schaalbare data-architectuur, gebaseerd op ervaringen van klanten wereldwijd.
Inhoud van de gids:
Denk groot en stem uw doelen af op de bedrijfsstrategie
Zorg ervoor dat uw project van meet af aan aansluit bij de strategische bedrijfsdoelen. Betrek de juiste stakeholders vanuit IT, OT, productie en management in een vroeg stadium.
Eenduidigheid over prioriteiten en doelstellingen is essentieel. Alleen met een heldere en toekomstgerichte planning kunt u het project flexibel aanpassen aan veranderende omstandigheden én schaalbaar opzetten zonder extra kosten.
Zorg ervoor dat uw project van meet af aan aansluit bij de strategische bedrijfsdoelen.
Betrek de juiste stakeholders vanuit IT, OT, productie en management in een vroeg stadium.
Eenduidigheid over prioriteiten en doelstellingen is essentieel. Alleen met een heldere en toekomstgerichte planning kunt u het project flexibel aanpassen aan veranderende omstandigheden én schaalbaar opzetten zonder extra kosten.
Het ontbreken van een architectuurstrategie is een van de meest voorkomende oorzaken van het falen van Industrie 4.0-initiatieven. Neem daarom de tijd om uw data-architectuur zorgvuldig te plannen voordat u aan uw project begint. Deze investering betaalt zich terug zodra u gaat opschalen.
Begin klein, start met één concrete use case
Een specifieke use case geeft richting aan uw project. Het helpt u om de scope af te bakenen, de benodigde data te bepalen en de doelgroep te definiëren.
Of de use case nu gericht is op uw machines, processen of producten, kies iets wat tastbaar is. Denk aan onderwerpen zoals voorspellend onderhoud, OEE, productkwaliteit of energiebesparing.
Het succes van deze eerste toepassing zal de waarde en ROI van het project aantonen.
Identificeer doelsystemen, wie heeft welke data nodig?
In tegenstelling tot traditionele projecten die starten bij de bron, begint u hier bij de afnemers: welke systemen of teams hebben welke data nodig, in welke vorm en hoe vaak?
Deze aanpak maakt het makkelijker om de juiste bronnen en de benodigde context te bepalen. Ook krijgt u inzicht in de updatefrequentie die noodzakelijk is.
Breng databronnen in kaart, wat is beschikbaar?
Een goed begrip van uw databronnen helpt u om projectuitdagingen beter te definiëren.
Documenteer waar de data zich bevindt, in welk formaat die beschikbaar is, en of er nog bewerkingen nodig zijn voordat u ermee aan de slag kunt. Contextualisatie en standaardisatie zijn hier vaak cruciaal.
Bepaal de integratie-architectuur, kies de juiste DataOps-oplossing
Overweeg een industriële DataOps-oplossing (zoals HighByte Intelligence Hub). Deze fungeert als abstractielaag met API-connectiviteit en vormt de brug tussen databronnen en doelapplicaties.
Uw DataOps-platform moet in staat zijn om:
- Grote hoeveelheden data snel te verplaatsen
- Real-time transformaties uit te voeren
- Governance en documentatie te ondersteunen
Let er vooral op dat uw oplossing schaalbaar is, ook wanneer uw use cases groeien.
Leg veilige verbindingen, begin met integreren
Zodra het projectplan helder is, kunt u veilige verbindingen opzetten tussen de bron- en doelsystemen.
Begrijp welke protocollen u gebruikt en wat de implicaties zijn voor beveiliging. Beveiliging gaat verder dan wachtwoorden en encryptie, ook de gekozen integratie-architectuur speelt een rol.
Waar IT en OT vroeger botsen op dit vlak, biedt dit juist kansen voor samenwerking en waardecreatie.
Modelleer uw data, maak de data begrijpelijk
Begin met het opstellen van een standaard datamodel. Combineer real-time machinegegevens met extra attributen die nodig zijn voor analyse, maar niet automatisch worden geregistreerd.
Integreer ook data uit andere bronnen, zoals MES, ERP of tijdreeksdatabases.
Pas het standaardmodel vervolgens aan per site, proces of product. Tools als de HighByte Intelligence Hub helpen u om dit snel en efficiënt te doen.
Laat uw data stromen, beheer uw datastromen
Een goed opgezet datamodel is slechts de helft van het werk. Richt ook de dataflows in: Wanneer worden welke gegevens verzameld, bewerkt, verrijkt en verzonden?
Deze stromen kunnen tijdgestuurd, event-based of change-driven zijn. Belangrijk is dat de semantiek behouden blijft en dat data op de juiste manier gepresenteerd wordt aan de ontvangende systemen.
Meet uw voortgang en schaal op
Nu uw eerste use case draait, is het belangrijk om de resultaten nauwkeurig bij te houden.
Veel Industrie 4.0-toepassingen zijn nieuw voor uw organisatie. Het is dus belangrijk om een eigen meet- en documentatieproces op te zetten. U moet hierin mogelijk pionieren.
Gelukkig kunt u daarbij rekenen op ondersteuning van partners zoals HighByte en Novotek.
Torey Penrod-Cambra Co-Founder & Chief Communications Officer
De tekst van dit artikel is vertaald van de HighByte-blog:
“From kickoff to scale: 10 steps to an enterprise data architecture.”
Ontsluit de waarde van uw industriële data met een schaalbare architectuur
Een goede data-architectuur vormt het fundament voor besluitvorming, optimalisatie en innovatie. Met data engineering kunt u uw industriële data standaardiseren, normaliseren, transformeren, filteren en synchroniseren.
Wilt u de 10 stappen in detail toepassen op uw eigen projecten? Download dan het volledige Workbook van HighByte:
- 10-stappenplan voor uw data-architectuur
- Korte checklists per stap
- Best practices voor beveiliging, modellering en integratie
- Beslisboom voor het kiezen van de juiste integratiestrategie
Het handboek voor industriële data-engineering: Think Big, Start Small, Scale Fast
Download nu via HighByte voor diepgaande inzichten en praktische handvatten.
Vul onderstaande formulier in, als u de mogelijkheden van HighByte Industrial Data Hub wilt ontdekken via een gratis proefversie of een demonstratie door het team van Novotek.
