Industrial AI für Führungskräfte

Intelligent wachsen. Mit KI an die Spitze.

Wie können Führungskräfte KI gezielt einsetzen, um Leistungssteigerungen in Produktion, Teams und Systemen zu realisieren?

KI ist kein Schlagwort, sondern ein Wachstumstreiber. Richtig eingesetzt – auf Basis strukturierter Daten – wird sie zum Hebel für Effizienz, Wettbewerbsfähigkeit und Resilienz. Wenn Intelligenz in Ihre Abläufe integriert ist, verbessert KI Entscheidungen, optimiert Prozesse und steigert die Leistung über alle Werke und Systeme hinweg.

Unternehmensleistung in Echtzeit steuern

Es geht nicht um mehr Daten, sondern um Klarheit: Was läuft gut, was nicht – und wo sollte eingegriffen werden? Mit Industrial AI-Plattformen lassen sich Leistung und Prozesse fast in Echtzeit über Standorte, Anlagen und Teams vergleichen.

Ob Ertrag, Energieverbrauch oder gleichbleibende Qualität – KI liefert einen klaren Überblick über Ihre gesamten Abläufe und unterstützt Sie dabei, Ihre nächsten Entscheidungen schneller und besser zu treffen.

Entdecken Sie in „Warum KI? Warum jetzt?“, wie die einzelnen Technologien zusammenspielen und die Performance moderner Industrieunternehmen vorantreiben.

Eine skalierbare KI-Grundlage schaffen

Das Fundament jeder erfolgreichen KI-Einführung basiert auf Daten. Für die meisten Unternehmen liegt die Herausforderung jedoch nicht im Sammeln von Daten, sondern darin, sie sinnvoll zu verknüpfen und in den richtigen Kontext zu setzen.

Von älteren Datensystemen bis hin zu SCADA-Architekturen: Um Daten KI-fähig zu machen, braucht es eine Integrationsschicht, die Standorte, Anbieter und Formate miteinander verbindet.

Ist diese Basis geschaffen, wird die Skalierung von KI über mehrere Werke hinweg nicht nur möglich – sondern zu einem echten Wettbewerbsvorteil.

Erfahren Sie in «Sind Ihre Industriedaten bereit für KI?«, wie Sie Ihre Datenlandschaft richtig bewerten und den ersten Schritt in Richtung KI auf Unternehmensebene gehen.

Verstehen Sie Werkzeuge, die den Wandel möglich machen

KI. ML. Prädiktive Analyse. Sie haben diese Begriffe schon gehört – doch welche sind wirklich relevant?

Für strategische Entscheidungsträger ist es wichtig, Substanz von Lärm zu trennen. KI automatisiert oder optimiert Maßnahmen, während Maschinelles Lernen verborgene Muster aufdeckt.

Richtig auf die operativen Abläufe abgestimmt, helfen diese Werkzeuge, Verluste zu reduzieren, die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern und die Effektivität Ihrer Mitarbeiter zu steigern – ganz ohne sofortige, umfassende digitale Transformation.

Durchbrechen Sie das Fachchinesisch in„KI & ML: Verstehen Sie den Unterschied“ und erfahren Sie, welche Technologien tatsächlich Einfluss auf Ihr Geschäft haben.

Strategische Wirkung in der Praxis 

Die Ergebnisse sprechen für sich. KI-Systeme haben Herstellern geholfen, Energiekosten zu senken, die Verfügbarkeit von Anlagen zu erhöhen und versteckte Ursachen von Qualitätsverlusten aufzudecken – und das ganz ohne umfassende Änderungen an der Werksinfrastruktur. Von der Vorhersage von Wartungsfenstern bis zur Optimierung von Ausbeutequoten: Diese Verbesserungen wirken sich weit über klassische Engineering-KPIs hinaus aus.

Erfahren Sie in „Industrial AI: 3 Use Cases“, welche Ergebnisse KI liefern kann und wie führende Betriebe durch intelligente Systeme Wettbewerbsvorteile erzielen.

Predictive Maintenance

Energieoptimierung

Analyse mittels KI Chatbot