PROFICY CSense
Nachhaltigkeit kombiniert mit KI
Skjern Paper – Dänemarks einzige Papierfabrik – ist seit ihrer Gründung im Jahr 1967 ein Vorreiter im Bereich Nachhaltigkeit. Bereits früh setzte das Unternehmen auf Recycling von Altpapier und verbindet heute Prinzipien der Kreislaufwirtschaft mit innovativen Technologien im Einklang mit dem UN Global Compact.
Mit modernster Technologie liefert Skjern Paper hochwertige Papierprodukte innerhalb von 24 Stunden in ganz Europa. Um die Produktion weiter zu optimieren, setzt das Unternehmen auf Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML).
Erik Möller, IT-ManagerIch beschäftige mich schon seit Längerem mit KI. Unsere Branche hat erkannt, wie stark KI und ML die Effizienz steigern können. Deshalb haben wir beschlossen, die Digitalisierung und Produktionsoptimierung als festen Bestandteil unserer Strategie aufzunehmen.
Qualität als zentrale Herausforderung

Papierfabriken steuern hunderte PID-Regler, die Prozessschwankungen verursachen und die Produktqualität beeinträchtigen können.
Skjern Paper hatte jedoch keine Möglichkeit, die Qualität in Echtzeit zu messen. Die Bewertung der Papierqualität erfolgte erst nach der Produktion, so dass Korrekturen erst beim nächsten Produktionszyklus umgesetzt werden konnten.
Ziele und Ergebnisse
Ursprüngliches Ziel: 5 % weniger Abfall beim Produktwechsel
In Zusammenarbeit mit einem AI/ML-Experten von GE Vernova erhielt Skjern Paper eine klare Projektübersicht und setzte folgende Massnahmen um:



Datenanalyse, um Ursachen für Qualitätsabweichungen und Abfall zu identifizieren.
Überwachung der PID-Regler, um Prozessschwankungen zu verringern.
Echtzeit-Modellentwicklung, um die Produktqualität vorherzusagen und sofortige Anpassungen vorzunehmen, wodurch Abfall reduziert wird.
Erik Möller, IT-ManagerIch empfehle Proficy CSense anderen Unternehmen. Je mehr wir es nutzen, desto mehr Anwendungsmöglichkeiten entdecken wir. Mit KI können wir unsere Produktion auf ein neues Level heben.
Nachhaltigkeit, Kreislaufwirtschaft und KI
Die folgenden Massnahmen zeigen, wie Skjern Paper durch den gezielten Einsatz des Analysetools von Proficy CSense weitere Ziele erreichen konnte, wie Abfall zu reduzieren, den Chemikalienverbrauch zu senken und die eigene Innovationskraft weiter auszubauen.
Die Lösung im Detail:

Reduzierung von Chemikalieneinsatz und Abfall
Skjern Paper entwickelte mit CSense ein Modell basierend auf dem Mullen Burst Test, einem Industriestandard zur Messung der Papierfestigkeit und der Bindung der Fasern. Die Datenanalyse ergab, dass zu viele Chemikalien im Zellstoff verwendet wurden, was zu unnötigem Abfall führte.

Stärkung der Kreislaufwirtschaft
Durch die Identifizierung des übermässigen Chemikalieneinsatzes stärkte Skjern Paper sein Engagement für die Kreislaufwirtschaft.
Die Einführung von Proficy CSense lieferte wichtige Erkenntnisse für den Produktionsprozess. Es ermöglicht den Mitarbeitenden auch, in Zukunft Echtzeit-KI-Optimierungen vorzunehmen.
«Indem wir den Chemikalienverbrauch senken, Abfälle reduzieren und unsere Produktionskapazität steigern, leisten wir einen wichtigen Beitrag für die Umwelt.»
— Erik Möller, IT-Manager

Zukünftige KI-Pläne
Während es bei dem ursprünglichen Projekt darum ging, mit einer kleinen Investition schnelle Erfolge zu erzielen und das Potenzial von KI auszuschöpfen, hat Erik Möller bereits einen Plan für die Zukunft:
- Modellentwicklung, um zukünftige Kapazitätssteigerungen besser zu verstehen
- Datenstrukturierung zur weiteren Prozessoptimierung
- Downtime-Management mit Hilfe von CSense
Optimieren Sie Ihre Produktion mit KI!
Für eine nachhaltige und effiziente Produktion.

Die richtigen Tools ermöglichen Ihnen:
- Qualität in Echtzeit überwachen: Erkennen Sie Abweichungen sofort und reagieren Sie proaktiv.
- Abfall und Ressourcenverbrauch minimieren: Nutzen Sie Analysen, um Einsparpotenziale gezielt umzusetzen.
- Nachhaltigkeit steigern: Reduzieren Sie den Chemikalieneinsatz und stärken Sie Ihre Kreislaufwirtschaft.
Passt die vorgestellte Lösung auch zu Ihrem Unternehmen?
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie wir Proficy CSense optimal auf Ihre Prozesse abstimmen können.