Miten suomalaiset teollisuusyritykset hyödyntävät dataa? Tutkimustulokset ja tallenne

Novotekin alkuvuodesta 2025 toteuttama tutkimus kartoitti 25 suomalaisyrityksen näkemyksiä teollisen datan hyödyntämisestä. Tutkimukseen osallistuneiden yritysten yhteenlaskettu liikevaihto oli 81 miljardia euroa (vuonna 2023). Tältä sivulta löydät keskeiset tulokset, asiantuntijoiden havainnot sekä tallenteen aiheesta pidetystä webinaarista

Halusimme kartoittaa, kuinka suomalaiset suuret ja keskisuuret yritykset toteuttavat datastrategiaansa ja millaisia haasteita sekä mahdollisuuksia he näkevät teollisen datan hyödyntämisessä.

Kyselytutkimuksessa oli edustettuna laajasti suomalaisia teollisuudenaloja: lääke-, energia-, elintarvike-, prosessi-, OEM-, kemian-, metsä-, metalli-, logistiikka- ja elektroniikkateollisuus. Tutkimukseen osallistuneita yrityksiä käsitellään anonyymisti. Lämmin kiitos kaikille kyselyyn vastaajille!

Osalle yrityksistä data on jo pitkään ollut keskeinen osa liiketoimintaa, mutta monet ovat vasta alkutaipaleella. Yhteistä kaikille kuitenkin on datan hyödyntämiseen kohdistuvien laatu- ja tulosvaatimusten jatkuva kasvu – esimerkiksi tekoälysovellusten luotettava käyttö edellyttää riittävän laadukasta dataa.

Yritykset ovat panostaneet tuotantojärjestelmiinsä, mutta ymmärrys datan alkuperästä ja merkityksestä on monesti puutteellista. IT:n ja OT:n välillä on edelleen siiloja. Samaan aikaan yritykset haluavat kasvattaa omaa osaamistaan ja hallita dataansa itse sen sijaan, että olisivat riippuvaisia ulkoisista palveluntarjoajista. Pilvipalveluiden ennakoimattomat kustannukset ovat lisänneet kiinnostusta datan esikäsittelyyn jo tehdastasolla. Ideaalissa tilanteessa pilvessä olisi vain tarpeellista dataa, valmiiksi hyödynnettävässä muodossa.

Tutkimuksen perusteella haasteet liittyvät erityisesti kolmeen teemaan:

Lähes kaikilla vastaajilla oli haasteita datan ymmärrettävyyden kanssa. Dataa syntyy paljon, mutta sen yhteismitallistaminen on vaikeaa eri toimipisteiden ja järjestelmien välillä.

Suurimmat ongelmat juontuvat siitä, että datalla ei ole riittävää kontekstia eikä se ole vertailukelpoista. Jos dataa ei ymmärretä, ei sitä voi myöskään hyödyntää.

Kaikki lähtee strategiasta. On tärkeää ymmärtää se hyöty, mitä datan avulla voidaan saavuttaa liiketoiminnalle ja kilpailukyvylle.

Jotta datan hyödyntäminen tuottaa konkreettista arvoa, sen on oltava linkissä yrityksen strategian ja operatiivisten tavoitteiden kanssa. Alla oleva kuva havainnollistaa, miten erilaiset strategiset painopisteet johtavat erilaisiin datatarpeisiin ja -vaatimuksiin:

Esimerkkejä käyttötapauksista:

Ihminen keskiössä. Teollisuudessa eri osa-alueet (kuten SCADA ja kunnossapito) toimivat usein erillisissä järjestelmissään. Keskeistä on mahdollistaa sujuva yhteistyö eri osapuolten välillä ja ymmärtää heidän tarpeensa.

Toimintamallien keskiössä on nopea testaaminen. Älä luota oletuksiin äläkä pyri täydellisyyteen ensimmäisellä yrittämällä. Nopea testaaminen ja jatkuvan kehityksen mallit ovat tuoneet parhaat tulokset ja edesauttaneet tulosten nopeaa konkretisoitumista.

Teknologia antaa yrityksille kyvykkyyden hallita dataa tehokkaasti – samaan tapaan kuin muitakin yleishyödykkeitä, kuten sähköä ja lämpöä. Luonnollisesti sen on oltava toimintavarmaa ja tietoturvallista. Käytä teknologioita siihen, mihin ne kehitetty. Muuten asiat mutkistuvat turhaan.