Exploitez vos données industrielles avec le DataOps Industriel

Rapprocher l’IT et l’OT pour obtenir des informations en temps réel, une efficacité opérationnelle et une innovation industrielle avec le DataOps Industriel (Industrial DataOps).

Découvrez HighByte Intelligence Hub

Pourquoi Industrial DataOps est essentiel pour les acteurs des services informatiques et opérationnels ?

Les fabricants sont aujourd’hui confrontés à un défi : des quantités massives de données provenant de machines, de capteurs et de systèmes, mais ils ne savent pas comment en tirer parti. Les systèmes informatiques traditionnels ont du mal à travailler avec les technologies opérationnelles (OT).

Industrial DataOps résout ce problème en intégrant les systèmes IT et OT dans un flux de données unifié.

AVANT

❌ Pas de vision partagée en temps réel

❌ Difficile d’optimiser les opérations industrielles

❌ Impossible de prendre des décisions rapides et homogènes

APRES

✅ Un réferentiel source de données unique

✅ Données OT à disposition des systèmes d’entreprise (Big Data, IA)

✅ Agilité décisionnelle et rapidité de déploiement

Démarrer avec le DataOps Industriel

Le DataOps Industriel à chaque étape de votre digitalisation

Peu importe votre niveau de maturité en matière de données, vous tirerez toujours des bénéfices du DataOps Industriel. Mais si vous découvrez ce concept, commençons par expliquer ce qu’est le DataOps Industriel et présentons les 4 piliers essentiels :

Observabilité

Qualité

Gouvernance

Orchestration

Découvrez les bases du DataOps Industriel !

Explorez le DataOps

HighByte: la plateforme Data Ops Industrielle

pour faciliter, accélérer et amplifier votre programme Industrie 4.0

Accès à toutes vos données industrielles, pour tous

Référentiel données commun IT/OT

Création de valeur rapide et exponentielle

Déploiement à l’échelle, optimisation de l’IA et du Cloud

Collecte des données non structurées

Intelligence Hub se connecte et s’intégre avec diverses sources de données non structurées via OPC, SQL, MQTT REST

Structuration des données, accès facilité

Les données collectées peuvent être facilement (no-code) structurées en différents modèles ou structures, et leur utilisation démocratisée entre OT et IT

Partage des données, optimisation du Retour sur Investissement (ROI)

Une fois structurées les données sont disponibles pour de multiples cas d’usage avec diverses architectures, modèles et solutions: Edge, Cloud, Unified Namespace (UNS), Intelligence Artificielle (IA)

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Exemples de cas d’utilisation DataOps Industrielles

Quelques exemples de cas d’utilisation

First Pass Yield

Le First Pass Yield est un critère essentiel dans la gestion des performances de la production. Obtenir de façon simple et à temps les bonnes données venant de sources multiples est un réel challenge qui impacte la productivité et la qualité des lignes de production.

La suite

HighByte Intelligence Hub automatise la collecte des données qualité et les fusionne avec la production créant un référentiel de données unifiées et contextualisées, devenant ainsi facilement utilisables par les équipes IT et OT et également disponibles pour les outils Cloud d’analyse au niveau entreprise.

Lisez l’étude de cas complète

First Yield Pass with HighByte Intelligence Hub

Electronic Batch Reporting with HighByte Intelligence Hub

Dossier de lot électronique (EBR)

La diversité et certaines limites des systèmes d’information sources (PLCs, SCADA, MES, Historians, LIMS) à fournir toute l’information, avec le bon contexte, pour une solution efficace, complexifie la tâche des industriels pharmaceutiques soumis à la réglementation 21 CFR 211-188.

La suite

HighByte Industrial Hub collecte et modélise l’ensemble des données nécessaires, fournissant aux équipes la capacité d’assembler en temps réel toutes leurs données critiques avant de les publier dans un référentiel unifié (Unified Namespace) ou de les mettre à disposition d’un datalake.

L’étendue et la granularité des données, leur facilité d’accès et d’utilisation apportent des gains de temps, de qualité et de budget significatifs.

Lisez l’étude de cas complète

Gestion préventive des équipements

L’avènement de l’IOT Industriel permet aux industriels d’ambitionner de vraies stratégies de maintenance proactive. Toutefois la diversité, la complexité et le coût des équipements et logiciels historiques est un frein réel aux bénéfices possibles.

La suite

HighByte Industrial Data Hub optimise l’extraction à haute fréquence (MQTT, connecteurs pour Ignition et Aveva PI, …) de vos données de production et leur modélisation vers vos solutions d’analytiques.

Installé au plus près des lignes de production HighByte permet aux équipes opérations (OT) de contextualiser et analyser facilement la donnée et aux équipes Data Analyts (IT) d’affiner et accélérer les solutions de maintenance préventive.

Lisez l’étude de cas complète

Predictive Maintenance with HighByte Intelligence Hub

Qu’est-ce que l’Unified Namespace (UNS) ?

Qu’est-ce que l’UNS ?

Quels sont les avantages de l’UNS ?

Quelle est la différence avec l’architecture industrielle traditionnelle ?

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Le DataOps ouvre les possibilités de l’IA industrielle

Des données structurées pour un monde de nouveaux cas d’usage

Vous avez déjà entendu parler de MCP, de maintenance prédictive ou d’IA agentive ? Une fois vos données structurées et harmonisées à l’échelle de l’entreprise, un nouveau monde s’ouvre à vous.

Découvrez la relation entre l’IA industrielle et le DataOps, et voyez des démonstrations concrètes de ce que vous pouvez faire une fois votre architecture de données sécurisée !

Explorez le potentiel de l’IA Industrielle