DataOps : la pierre angulaire de l’intelligence industrielle
Découvrez comment HighByte Intelligence Hub facilite la mise en œuvre de l’IA industrielle générative et agentique — grâce à de meilleures pratiques de gestion des données.
Construire votre fondation pour l’intelligence industrielle
L’IA industrielle transforme la manière dont les fabricants et les organisations industrielles opèrent — en libérant de nouveaux niveaux d’efficacité, d’automatisation et de visibilité.
Mais sans une infrastructure de données adaptée, le déploiement de projets d’IA reste lent, coûteux et peu durable.
Réussir avec l’intelligence industrielle nécessite de nouveaux outils et pratiques qui rapprochent les équipes IT et OT et facilitent la gestion des défis quotidiens. Pour progresser rapidement, les entreprises doivent adopter le DataOps industriel comme discipline de base.
Alors que les technologies d’IA évoluent sans cesse, HighByte et Novotek s’appuient sur leur expertise en données industrielles et leur réseau de partenaires pour proposer des solutions qui permettent d’exploiter au mieux l’IA industrielle.
Définir l’IA industrielle
L’IA industrielle peut être comprise à travers trois grandes catégories :
| IA agentique | IA générative | IA traditionnelle / ML | |
|---|---|---|---|
| Fonction principale | Actions et décisions orientées objectifs | Génération de contenu (texte, code, images) | Automatisation des tâches répétitives et détection de tendances |
| Autonomie | Élevée, peu de supervision humaine | Variable, dépend des prompts utilisateurs | Faible, règles prédéfinies |
| Apprentissage | Renforcé par l’expérience | Basé sur des données existantes | Dépend de règles et comportements humains |
| Cas d’usage | Maintenance des actifs, inventaire, performance de lignes,… | Inspection qualité, cartographie automatique des tags OT,… | Maintenance prédictive cloud, détection de défauts,… |
Intelligence industrielle + DataOps : une relation symbiotique
IA pour DataOps :
En appliquant l’IA, les organisations améliorent l’efficacité et l’évolutivité de DataOps, en automatisant la collecte, la contextualisation et la préparation des données pour obtenir des informations rapides et fiables.
DataOps pour l’IA industrielle :
DataOps constitue la fondation indispensable pour l’intelligence industrielle, en organisant et fiabilisant les données issues de sources diverses afin d’assurer des déploiements d’IA réussis.
Les données industrielles ne sont pas prêtes pour l’IA
Les modèles d’IA industrielle ne valent que par la qualité des données qui les entraînent. Dans les environnements industriels, où les données proviennent de multiples sources et formats, il est essentiel qu’elles soient complètes, exactes et correctement préparées pour alimenter l’intelligence industrielle. Points clés à considérer pour rendre vos données prêtes pour l’IA :
- Accessibilité : Pouvez-vous accéder facilement à (toutes) vos données (MES, OPC, MQTT, data lake, machines, capteurs,…) ?
- Complétude : Vos ensembles de données sont-ils complets et validés ?
- Standardisation : Pouvez-vous aligner vos formats de données sur une norme commune ?
- Contextualisation : Ajoutez-vous du contexte utile aux données dès leur capture à la périphérie (edge) jusque vers les systèmes consommateurs ?
Qu’est-ce que l’Unified Namespace (UNS) ?
- Qu’est-ce que l’UNS ?
- Quels sont les avantages de l’UNS ?
- Quelle est la différence avec l’architecture industrielle traditionnelle ?
Étapes pour bâtir une stratégie d’intelligence industrielle:
- Évaluer votre maturité actuelle (culture, processus, technologies).
- Constituer la bonne équipe, capable de collaborer entre sites de production et fonctions centrales de votre entreprise.
- Identifier des cas d’usage concrets apportant de la valeur rapide.
- Établir une fondation de données robuste (qualité, gouvernance, orchestration, observabilité).
- Choisir les bons outils d’IA industrielle fiables et sécurisés.
- Expérimenter et itérer : testez, suivez, améliorez en continu votre stratégie d’intelligence industrielle.
Intelligence industrielle + HighByte Intelligence Hub : démonstrations produits
Mapping OPC automatisé :
Générez et appliquez automatiquement des modèles de données pour simplifier le tag mapping avec l’IA générative.
Serveur MCP industriel :
Exposez vos pipelines comme outils pour agents d’IA agentique via le protocole MCP, facilitant l’intégration de l’IA industrielle.
Partagez nous votre projet, vos challenges et vos questions. Retour sous 24h!
*Requis
Jérôme Banuls
Directeur Développement Commercial
La version originale de cette page a été créée par HighByte et est republiée et traduite ici avec l’autorisation de HighByte. Consultez la version originale en anglais sur le site web de HighByte.
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