Hoe HighByte en Snowflake industriële data transformeren

In moderne productieomgevingen ontvangt u data uit verschillende IT- en OT-systemen. Denk aan historians, Manufacturing Execution Systems (MES), SCADA, Programmable Logic Controllers (PLCs), databases en bestanden. Deze data is zeer waardevol, maar het effectief gebruiken ervan in de Cloud blijft een uitdaging.

OT-data verschilt sterk van IT-data. Het komt van uiteenlopende leveranciers, heeft een veel langere levenscyclus en is lastig aan te passen. Daarnaast ontbreekt vaak de context en sluit de data niet goed aan op andere platformen. OT-systemen leveren ruwe data met hoge snelheid, maar zonder structuur of standaardformaat. Daardoor kunt u de data niet direct inzetten voor AI, analytics of andere digitaliseringsprojecten.

Transformeer OT-data met Industrial DataOps

Industrial DataOps speelt hierbij een sleutelrol. U zet ruwe OT-gegevens om in een gestructureerd en begrijpelijk format, dat lijkt op traditionele IT-gegevens. Zo maakt u deze data eenvoudig beschikbaar voor analyse, integratie en schaalbare toepassingen binnen het hele bedrijf. In combinatie met de Snowflake AI Data Cloud for Manufacturing haalt u maximale waarde uit uw industriële data.

HighByte en Snowflake bieden een schaalbare oplossing

Met de HighByte Intelligence Hub beschikt u over een kant-en-klare Industrial DataOps-oplossing. Deze tool helpt u om operationele data te structureren, standaardiseren en integreren op grote schaal. Door de Intelligence Hub aan de Edge te implementeren, combineert u verschillende industriële databronnen en zet u deze om in bruikbare, gestructureerde datapakketten. Deze kunt u vervolgens bi-directioneel uitwisselen met Snowflake.

Samen helpen HighByte en Snowflake u bij het opzetten van een Unified Namespace (UNS) en het samenbrengen van OT en IT. U verandert ruwe data in direct bruikbare inzichten en ondersteunt digitaliseringsprojecten zoals:

Het normaliseren van data-inname over systemen, assets, productielijnen en locaties heen;

Het toevoegen van context aan ruwe OT-data voor breder gebruik dan alleen procescontrole;

Het automatiseren van data-voorbereiding, zodat u minder tijd kwijt bent aan handmatige taken;

Het realtime verwerken van industriële events voor betere besluitvorming en operationeel inzicht;

Het synchroniseren van databases en historians voor continue beschikbaarheid van data;

Het verbeteren van samenwerking tussen OT- en IT-experts;

Het veilig beheren van datastromen, afgestemd op industriële behoeften;

Het realiseren van Industry 4.0-doelen met AI-inzichten via Snowflake Cortex AI.

“With the Intelligence Hub, Snowflake customers will benefit from modeled industrial data that reflects the reality of their operations and not the constraints of a connector and underlying industrial data sources,” aldus Pugal Janakiraman, Industry Field CTO for Manufacturing bij Snowflake. “HighByte Intelligence Hub makes advanced use cases a reality for our industrial customers, including closed-loop event handling at the edge based on anomalies detected from ML/AI workloads in the Snowflake Data Cloud. We look forward to continued collaboration with HighByte to ensure our customers get even more value from Snowflake’s single, integrated platform.”