HighByte Intelligence Hub 4.5 – neue Funktionen für industrielle Daten und KI
Mehr Kontext, einfachere Modellierung und neue KI-Funktionen für industrielle Daten.
Ein neues Produktupdate von HighByte ist verfügbar. HighByte Intelligence Hub 4.5 bietet einen neuen Modeling Agent sowie erweiterte Funktionen in den MCP Configuration Tools. Damit lassen sich industrielle Daten mithilfe natürlicher Sprache kontextualisieren.
Das ist neu in HighByte Intelligence Hub 4.5
- Agentische Konfiguration zur Kontextualisierung industrieller Daten
- Neuer Data Lineage Graph zur Nachverfolgung von Beziehungen über verschiedene Projektkonfigurationen hinweg
- Erweiterte Unterstützung für offene Standards, einschliesslich der i3X Industrial API
- Verbesserte Möglichkeiten für den Einsatz auf Enterprise-Ebene
Weniger Komplexität bei industriellen Daten
Für viele Industrieunternehmen ist fehlender Kontext eine der grössten Herausforderungen bei der Nutzung von Daten für Analysen, Optimierung und KI. Daten stammen häufig aus unterschiedlichen Quellen und Systemen und folgen dabei keinem einheitlichen Standard.
Mit dem neuen Modeling Agent ermöglicht HighByte die Erstellung und Bearbeitung von Datenmodellen mithilfe natürlicher Sprache. Der Agent unterstützt dabei unter anderem bei der Arbeit mit Connections, Inputs, Models und Instances. Zusätzlich können Benutzer Dokumentationen hochladen, die dem Agenten den notwendigen Kontext für die Erstellung präziserer Datenmodelle liefern.
Neuer Data Lineage Graph schafft mehr Transparenz
HighByte Intelligence Hub 4.5 führt ausserdem den Data Lineage Graph ein. Die neue Funktion visualisiert Zusammenhänge und Abhängigkeiten zwischen Objekten und Projektkonfigurationen.
Damit lässt sich leichter nachvollziehen, woher Daten stammen, welche Systeme von Änderungen betroffen sind und wie Informationen innerhalb der Umgebung fliessen. Benutzer können Fragen zu Datenpunkten in natürlicher Sprache stellen und erhalten Antworten auf Basis des Beziehungsgraphen. Der Data Lineage Graph kann dabei visuell, tabellarisch oder über den MCP Server genutzt werden. Das erleichtert die Fehleranalyse und ermöglicht eine schnellere Durchführung von Auswirkungsanalysen.
Erweiterte Unterstützung für KI-Agenten und offene Standards
Auch die MCP Configuration Tools wurden weiterentwickelt. Neben Pipelines können nun auch Connections, Models und Instances konfiguriert werden. Dadurch können externe KI-Agenten auf Basis des verfügbaren Kontexts einfacher geeignete Projektkonfigurationen erstellen.
Dabei bleibt die menschliche Überprüfung ein wichtiger Bestandteil des Prozesses: Änderungen können von Benutzern geprüft und freigegeben werden, bevor sie übernommen werden.
Gleichzeitig wurde die Unterstützung für den API-Standard i3X um eine neue Client-Funktion erweitert. Damit können industrielle Daten über den offenen Standard sowohl veröffentlicht als auch konsumiert werden.
Verbesserungen für den Betrieb im grossen Massstab
HighByte Intelligence Hub 4.5 enthält zudem mehrere Verbesserungen für grössere Unternehmen. Das Update bietet eine höhere Performance bei der Verarbeitung grosser Datenmengen, eine höhere Verfügbarkeit sowie zusätzliche Funktionen für Betrieb und Administration.
Zu den Neuerungen gehören:
- Verbesserte Integration in das AVEVA PI System, unter anderem durch Optimierungen bei Caching und Parquet-Serialisierung
- Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
- OpenTelemetry-basierte Beobachtbarkeit
- Git-basierte Konfigurationsverwaltung
- Unterstützung für High Availability
„Agentische KI ist nur so gut wie der Kontext, auf dem sie basiert. Die Erstellung dieses Kontexts hat traditionell spezialisiertes Know-how erfordert, das häufig nur begrenzt verfügbar ist. Der Modeling Agent und unsere erweiterten MCP Configuration Tools ermöglichen Benutzern und externen Agenten einen schnelleren Weg zu präzisen und gut modellierten industriellen Daten. Gleichzeitig ist die menschliche Überprüfung in jeden Schritt des Prozesses integriert. Zusammen mit dem Data Lineage Graph ermöglicht Version 4.5 eine schnellere Erstellung von Kontext und bietet gleichzeitig die notwendige Transparenz und Nachvollziehbarkeit, um den Daten vertrauen zu können.“
John Harrington, Chief Product Officer bei HighByte
