Nutzen Sie Ihre Industriedaten mit Industrial DataOps
Bringen Sie IT und OT zusammen, um mit Industrial DataOps Echtzeitinformationen, operative Effizienz und industrielle Innovation zu erreichen.
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Industrial DataOps – entscheidend für IT und Betriebsführung
Hersteller stehen heute vor der Herausforderung, enorme Datenmengen von Maschinen, Sensoren und Systemen zu erhalten, ohne sie effizient nutzen zu können. Klassische IT-Systeme stoßen an ihre Grenzen, wenn sie mit operativen Technologien (OT) zusammenarbeiten sollen.
Industrial DataOps löst dieses Problem, indem IT- und OT-Systeme in einen einheitlichen, durchgängigen Datenfluss integriert werden.
VORHER
❌ Keine gemeinsame Echtzeitübersicht
❌ Schwierige Optimierung industrieller Abläufe
❌ Entscheidungen können nicht schnell und einheitlich getroffen werden
NACH
✅ Eine zentrale Datenquelle für alle relevanten Informationen
✅ OT-Daten stehen den Unternehmenssystemen für Big Data- und KI-Anwendungen zur Verfügung
Der optimale Einstieg in Industrial DataOps
Industrial DataOps in jeder Phase Ihrer Digitalisierung
Egal, in welchem Stadium Ihrer Datenreise Sie sich befinden – mit Industrial DataOps erzielen Sie stets messbare Vorteile. Wenn Sie mit dem Konzept noch nicht vertraut sind, beginnen wir mit einer einfachen Erklärung und stellen Ihnen die vier zentralen Säulen vor:
- Datenüberwachung
- Datenqualität
- Datengovernance
- Datenorchestrierung
Entdecken Sie die Grundlagen von Industrial DataOps!
Eine Plattform für Industrial DataOps
um Ihr Industrie 4.0-Programm zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu erweitern
Zugriff auf alle Ihre Industriedaten für alle
Gemeinsamer IT/OT-Datenspeicherort
Schnelle und exponentielle Wertschöpfung
Skalierung, KI- und Cloud-Optimierung
Sammeln von unstrukturierten Daten
- Intelligence Hub lässt sich über OPC, SQL, MQTT REST mit verschiedenen unstrukturierten Datenquellen verbinden und integrieren.
Strukturierung der Daten, erleichterter Zugriff
- Gesammelte Daten lassen sich ohne Programmierung (No-Code) in Modelle oder Strukturen überführen. So können OT- und IT-Teams gleichermaßen auf die Daten zugreifen und sie effizient nutzen.
Gemeinsame Nutzung von Daten, Optimierung des Return on Investment (ROI)
- Einmal strukturierte Daten sind für eine Vielzahl von Anwendungsfällen mit verschiedenen Architekturen, Modellen und Lösungen verfügbar: Edge, Cloud, Unified Namespace (UNS), Künstliche Intelligenz (KI).
Anwendungsfälle von Industrial DataOps
Einige Beispiele
First Pass Yield
Das First Pass Yield ist ein wesentliches Kriterium für die Steuerung der Produktionsleistung. Die richtigen Daten aus mehreren Quellen einfach und rechtzeitig zu erhalten, ist eine echte Herausforderung, die sich auf die Produktivität und Qualität der Produktionslinien auswirkt.
HighByte Intelligence Hub automatisiert die Erfassung von Qualitätsdaten und verbindet sie nahtlos mit den Produktionsdaten. So entsteht ein einheitlicher, kontextreicher Datenspeicher, der von OT- und IT-Teams einfach genutzt werden kann und auch für unternehmensweite, cloudbasierte Analysen bereitsteht.
Elektronische Chargenprotokollierung (EBR)
Die Vielfalt der Quellinformationssysteme – von PLCs über SCADA, MES, Historians bis zu LIMS – erschwert es der Pharmaindustrie, alle relevanten Informationen mit dem richtigen Kontext bereitzustellen. Besonders unter Einhaltung der Vorschrift 21 CFR 211.188 ist dies eine komplexe Herausforderung.
HighByte Industrial Hub sammelt und modelliert alle benötigten Daten und ermöglicht Teams, ihre kritischen Informationen in Echtzeit zusammenzustellen. Anschließend können diese in einem einheitlichen Speicherort (Unified Namespace) veröffentlicht oder einem Datalake zur Verfügung gestellt werden.
Die hohe Datenqualität, Granularität und der einfache Zugriff ermöglichen signifikante Einsparungen bei Zeit, Kosten und Qualitätssicherung.
Vorbeugende Verwaltung von Anlagen
Das Aufkommen des industriellen IoT ermöglicht es den Herstellern, echte proaktive Wartungsstrategien anzustreben. Die Vielfalt, Komplexität und Kosten der historischen Hard- und Software stellen jedoch ein echtes Hindernis für die möglichen Vorteile dar.
HighByte Industrial Data Hub optimiert die Hochfrequenz-Erfassung Ihrer Produktionsdaten – über MQTT, Konnektoren für Ignition, Aveva PI und weitere Quellen – und modelliert sie für Ihre Analyse- und Wartungslösungen.
Direkt an den Produktionslinien installiert, ermöglicht HighByte den Betriebsteams (OT) eine einfache Kontextualisierung und Analyse der Daten. Gleichzeitig können IT- und Datenanalyse-Teams ihre präventiven Wartungslösungen schneller entwickeln und verfeinern.
Was ist Unified Namespace (UNS) ?
- Was ist UNS?
- Welche Vorteile bietet UNS?
- Worin liegt der Unterschied zur traditionellen Industriearchitektur?
Mit DataOps das Potenzial von Industrial AI entfalten
Strukturierte Daten – der Schlüssel zu neuen Möglichkeiten
Ob MCP, vorausschauende Wartung oder agentenbasierte KI: Mit einer unternehmensweit harmonisierten Datenbasis eröffnen sich völlig neue Anwendungswelten.
Erleben Sie, wie Industrial DataOps und KI zusammenwirken – und entdecken Sie in praxisnahen Demonstrationen, welches Potenzial in einer sicheren und zukunftsfähigen Datenarchitektur steckt.
Holen Sie das Beste aus Industrial DataOps
Operatoren
Profitieren Sie von optimierten Prozessinformationen und Analysen in Echtzeit, besserer IT-Unterstützung und aktiver Unterstützung bei der Transformation durch die Teams.
Verbesserte Agilität und Leistung.
Werksleiter
Erhalten Sie eine ganzheitliche Sicht auf Ihre Produktion, mit optimierter Datengranularität und präzisen Zeitrahmen.
Transparenz, Leistung und kontinuierliche Verbesserung
Analyste Business
Nutzen Sie Produktionsdaten in Rohform einfach, in hoher Qualität und großen Mengen. Arbeiten Sie mit OT-Teams auf einer gemeinsamen Datenbasis.
Präzision der Analysen, Schnelligkeit der Entwicklungen.
Führungskräfte
Harmonisieren Sie industrielle Kennzahlen, gewinnen Sie globale Transparenz über die Lieferkette und modernisieren Sie bestehende Systeme.
Verstärkte digitale Transformation, beschleunigter ROI.
Die strategische Verbindung zu Architektur‑Themen
Integration & Orchestration
Integration & Orchestration bilden die operative Ebene von Industrial DataOps. Sie ermöglichen es, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, zu transformieren und über automatisierte Workflows gezielt bereitzustellen. So entstehen stabile, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenflüsse über Systemgrenzen hinweg.
Unified Namespace (UNS)
Der Unified Namespace (UNS) stellt hingegen die strukturelle Grundlage dar. Er schafft eine zentrale, konsistente Datenbasis, in der Produktions- und Unternehmensdaten in Echtzeit zusammengeführt und kontextualisiert werden – als einheitliche „Single Source of Truth“.