DataOps Industriel : Transformer l’hétérogénéité des données en avantage compétitif
Dans le contexte actuel de transformation numérique (Industrie 4.0), les usines ne manquent pas de données. Le véritable défi ne réside plus dans la collecte, mais dans la capacité à rendre cette donnée intelligible, fiable et utilisable par tous les acteurs de l’entreprise, des opérateurs sur le terrain aux Data Scientists dans le Cloud.
Dans le contexte actuel de transformation numérique (Industrie 4.0), les usines ne manquent pas de données. Le véritable défi ne réside plus dans la collecte, mais dans la capacité à rendre cette donnée intelligible, fiable et utilisable par tous les acteurs de l’entreprise, des opérateurs sur le terrain aux Data Scientists dans le Cloud.
Qu’est-ce que le DataOps Industriel ?
Le DataOps Industriel est une approche qui applique les principes de l’agilité et du DevOps à la gestion des données de production. Contrairement à l’informatique classique, l’environnement industriel (OT) présente une complexité unique : il doit faire cohabiter des automates (PLC) vieux de 20 ans avec des capteurs IoT de dernière génération, le tout sans interrompre la production.
L’objectif du DataOps est simple : briser les silos. Il s’agit de créer une architecture fluide où la donnée est :
- Contextualisée : Une valeur brute de « 45 » ne veut rien dire sans son unité et sa source.
- Standardisée : Harmonisant les protocoles disparates (OPC UA, MQTT, Modbus, etc.).
- Sécurisée et Disponible : Pour les applications métiers, l’IA ou les tableaux de bord.
Le défi de l’hétérogénéité des systèmes
La réalité de la plupart des sites industriels aujourd’hui est celle d’une « dette technologique ». Vous disposez probablement d’une multitude d’actifs :
- Systèmes historiques (SCADA, HMI, ERP).
- Nouvelles technologies (IoT, Edge Computing, Cloud).
Cette hétérogénéité crée des frictions. Comment s’assurer que la donnée générée par un robot sur la ligne A est compréhensible par l’algorithme d’IA hébergé sur Azure ? Sans une stratégie DataOps claire, les équipes passent 80% de leur temps à nettoyer les données et seulement 20% à les analyser.
La solution : Vers une architecture unifiée (UNS)
Pour réussir cette convergence IT/OT, l’architecture de données doit évoluer. Une des tendances lourdes que nous observons et déployons chez nos clients est le Unified Namespace (UNS).
L’UNS agit comme une source unique de vérité. Au lieu de créer des connexions « point à point » (spaghetti) entre chaque logiciel, tous les systèmes publient et consomment des données via une structure centralisée et standardisée. Cela garantit une data de qualité, facilement accessible pour tous les services de l’entreprise.
Master Class : Passez de la théorie à la pratique
Vous souhaitez voir concrètement comment mettre en place une architecture DataOps robuste ?
Nous serons présents au salon Production Temps Réel à Rennes le 3 décembre et Lille le 9 décembre pour approfondir ce sujet crucial. Ne manquez pas l’intervention de notre expert :
📅 Master Class : Le DataOps industriel
- Intervenant : Jérôme BANULS
- Horaire : 14h40 – 15h20
- Lieu : Roazhon Park ,Entrée : Porte 1 ,111 rue de Lorien, 35000 Rennes
Au programme de cette session :
- Comment gérer l’hétérogénéité des données et des systèmes.
- Détails d’architectures réelles et intégration des solutions existantes.
- Exemples de cas clients dans diverses industries.
- Focus sur la standardisation des données via l’UNS.
C’est l’occasion idéale pour échanger sur vos problématiques d’architecture et découvrir comment transformer vos données brutes en actifs stratégiques.
En savoir plus :
- Sur HighByte
- Sur le Groupe Novotek et Novotek France
