Home » Digitalisering » DataOps » HighByte Intelligence Hub
Anglian Water logo
Lindt logo
Siemens Gamesa logo
SKF logo

Industriell DataOps-løsning som klargjør data for Analytics og AI

Industri 4.0 og digitalisering har dramatisk økt datamengden i industriell produksjon. Mange vil bruke data til å optimalisere prosesser og produksjon, som gjør Analytics- og AI-verktøy sentrale.

Utfordringen er at data ikke alltid er lett tilgjengelig. Data finnes ofte i ulike systemer, i ulike formater, med ulike «namespaces». Industrielle data er ofte representert som rådata med liten eller ingen struktur og kontekst. Ved analyse eller andre use cases er data ofte vanskelig å forstå, og mye tid brukes på klargjøring før bruk. Det er her et DataOps-verktøy kommer inn.

HighByte Intelligence Hub diagram

HighByte Intelligence Hub er en DataOps-løsning utviklet for industrielle miljøer. Med Intelligence Hub kan du hente data fra mange ulike kilder, normalisere og behandle disse. Data kan deretter modelleres, struktureres og klargjøres slik at den er enkel å forstå og klar til bruk, både lokalt og i Cloud. Med HighByte Intelligence Hub kan du:

  • Koble sammen IT- og OT-systemer med en felles skalerbar plattform.
  • Standardisere og dele data i et Unified Namespace.
  • Ha data tilgjengelig for Analytics, AI-verktøy og rapportering.
HighByte logo - HighByte Intelligence Hub

Se demo

Petter Bjerkeli
Petter Bjerkeli
Salgssjef
40 40 57 75

Vi viser deg gjerne HighByte Intelligence Hubs funksjoner! Petter har over 30 års erfaring med automasjon og digitalisering.

Opplever du at fabrikkdata er utilgjengelig?

Manglende dataintegrasjon ikon

Ulike datatyper

Maskiner og systemer har ofte ulike språk. Uten felles modeller eller navnestandarder kan du verken sammenligne ytelse eller dele innsikter. 

IT vs. OT ikon

Svak IT/OT-integrasjon

Punkt-til-punkt-koblinger mellom systemer kan fort bli flaskehalser. Skalering er vanskelig, og selv små forandringer kan forstyrre dataflyten til alle brukere i bedriften.

Timeglassikon

Manuell håndtering

Det brukes utallige timer på å rydde, strukturere og kontekstualisere data før den er klar for bruk i verktøy som for eksempel Power BI.

Analyse ikon

Ingen AI eller analyse

Uten standardiserte data pipelines med høy kvalitet stopper ofte AI og analyseprosjekter i ett system eller anlegg, og kan ikke skaleres i hele bedriften.

Tradisjonell tilnærming kommer til kort

Mange produksjonsbedrifter kommer i gang med enkle piloter, men møter utfordringer når de skal skaleres til flere områder, flere use cases eller fabrikker. Ofte ser vi tilfeller som spesialtilpasset kode, ustrukturert produksjonsdata som sendes direkte til sky og bruk av verktøy eller OT-systemer som ikke kan skaleres. Dette tilfører ekstra kostnader og technical debt. Slik kan en DataOps-løsning løse utfordringene:

Spesialtilpasset kode og integrasjoner

Utfordring: Ressurskrevende og sårbart hvis personell slutter.

Med Intelligence Hub: Erstatter spesialkode med en konfigurerbar, modellbasert low-code/no-code-tilnærming. Reduserer avhengighet av enkeltpersoner og gjør løsningene robuste over tid.

Rå produksjonsdata sendes direkte til sky

Utfordring: Blir raskt dyrt, og dataene mangler vanligvis kontekst.

Med Intelligence Hub: Data kontekstualiseres og struktureres først lokalt av OT-personell som kjenner anlegget slik at kun verdifulle, berikede datasett sendes videre. Dette gir lavere kostnader og høyere dataverdi.

Enkeltstående prosjekter

Utfordring: Gjør små Use Cases med enkle verktøy som ikke kan skaleres.

Med Intelligence Hub: Du får en fleksibel, skalerbar og kraftig DataOps-plattform hvor modeller og pipelines kan gjenbrukes på tvers av use cases, anlegg og prosjekter.

Skalere eksisterende OT-systemer

Utfordring: Forsøk på å skalere OT-systemer til et nivå de ikke er laget for.

Med Intelligence Hub: Avlaster OT-systemene ved å ta ansvar for datamodellering, kontekst og distribusjon, i stedet for å tvinge systemer til å løse oppgaver de ikke kan.

DataOps header

HighByte gir en totimers prøveperiode hvor du kan begynne å strukturere og koble sammen dine industrielle data, uten å skrive kode.

  • Prøveperioden kan startes på nytt hver andre time for å fortsette å utforske andre funksjoner og muligheter.
  • Fungerer på Windows, macOS og Linux. 

Strukturert data i hele bedriften

Maskindata som er enkel å bruke

Data uten kontekst er vanskelig å forstå, og enda vanskeligere å bruke. Derfor henter HighByte Intelligence Hub rådata og gjør den om til strukturert informasjon direkte ved kilden. Dette gir OT og IT et felles datagrunnlag å ta utgangspunkt i. 

Du får: 

  • Felles datamodeller uavhengig av enhet, system eller site.
  • Kontekstualiserte data som kan brukes direkte i AI- og Analytics-verktøy.
  • Brukervennlig webbasert grensesnitt som OT-teamet kan bruke uten behov for programmering.
HighByte Intelligence Hub Models
HighByte Intelligence Hub Namespaces

En komplett UNS-løsning (Unified Namespace)

Jo flere systemer, sensorer og team du har, desto vanskeligere blir det å få et enhetlig bilde over all data. Med HighByte Intelligence Hub kan du bygge et Unified Namespace, som gir deg en felles struktur der data er organisert, lett tilgjengelig og alltid oppdatert. 

Dette innebærer:

  • «A single source of truth» for sanntidsdata.
  • Mindre tid brukt på å lage og vedlikeholde integrasjoner.
  • En enhetlig arkitektur som gir IT og OT en felles plattform.

Leverer riktig informasjon til hvert system

Alle applikasjoner forventer data i sitt eget format. For eksempel vil MES-systemet ha en struktur, en skyplattform en annen, og et analyseverktøy kanskje noe midt imellom. 

Intelligence Hub sine data pipelines tar modellerte data og former den automatisk for hver mottager. Dette gjør at du kan jobbe raskt, uten å måtte skrive script eller lage egne koblinger. 

Du får: 

  • Automatisk deling av informasjon mellom IT og OT.
  • Payloads som matcher strukturen hvert system krever.
  • Pålitelige pipelines for dataflows.
HighByte Intellience Hub Pipelines
HighByte Intelligence Hub 4.3 MCP

Bygger bro mellom industrielle data og AI

Industriell AI lykkes bare når den har tilgang til riktig data: Strukturert, kontekstualisert og tilgjengelig på en kontrollert måte. Intelligence Hub er bygget som et DataOps-lag som gjør produksjonsdata forståelig og brukbart for både mennesker og AI-agenter.

Med innebygde AI-funksjoner som Pipeline AI Agent, MCP-tjenester (Model Context Protocol) og Industrial MCP Server gjør Intelligence Hub det mulig å utforske data, bygge pipelines og koble AI-agenter direkte mot industrielle systemer. Dette uten å gi slipp på styring, sporbarhet og sikkerhet, som gjør det enklere å gå fra pilotprosjekter til skalerbar bruk av AI i operative miljøer.

Du får:

  • AI-agenter som kan forstå, bygge og vedlikeholde data pipelines via naturlig språk.
  • Strukturert og sikker tilgang til OT- og IT-data gjennom MCP.
  • Et standardisert fundament for fremtidens agentbaserte AI-løsninger.

Resultater med HighByte Intelligence Hub

IT vs. OT ikon

Felles plattform for OT og IT

OT og IT får tilgang til samme data og et felles verktøy.

Kontekstualisert data ikon

Kontekstualiserte og pålitelige data

Rå produksjonsdata får struktur, kontekst og mening.

Fabrikker ikon

Effektiv og skalerbar infrastruktur

Bygget for gjenbruk og skalering på tvers av use cases og anlegg.

AI ikon

Klargjort for Analytics og AI

Strukturerte data klare for analyse, optimalisering og AI‑initiativer.

Whitepaper: Hva er Unified Namespace?

  • Hva er UNS (Unified Namespace)?
  • Hva er fordelene med UNS?
  • Hvordan fungerer UNS sammenlignet med tradisjonell arkitektur?
Whitepaper preview: Hva er Unified Namespace

Last ned UNS-whitepaper

FAQ – Ofte stilte spørsmål

Hvem passer HighByte Intelligence Hub for?

En DataOps-løsning kan brukes i alle bransjer og skalereres etter dine behov. Den passer best for bedrifter som håndterer mye data, har flere fabrikker eller anlegg og vil bruke et skymiljø.

Hvordan integrerer jeg HighByte med mine eksisterende systemer (IT/OT)?

HighByte Intelligence Hub fungerer som en bro mellom OT og IT. Den kan kobles opp mot PLS-er, SCADA, Historians, MES, ERP og Cloud via standardkoblinger som OPC UA, Modbus, MQTT, REST og SQL.

Dette gjør at du enkelt kan mappe, modellere og sette kontekst på data uten å skrive kode, og gjør det lett å få konsekvent og skalerbar integrasjon mellom OT og IT i hele bedriften.

Er HighByte designet for å kjøre i Cloud, lokalt eller som hybrid? 

HighByte støtter alle tre: Cloud, lokalt og hybrid. Intelligence Hub kan kjøres on edge, på virtuelle maskiner, i containers og Cloud-miljøer som AWS, Azure og Google Cloud.

Mange brukere velger en hybridløsning: Data samles inn og modelleres on edge, og publiseres deretter lokalt og til skybaserte analyseplattformer.

Hvordan støtter HighByte Unified Namespace-arkitekturer? 

Et Unified Namespace fungerer som et felles, strukturert lag for industriell data. HighByte Intelligence Hub er en komplett UNS-løsning som gjør det enkelt å bygge opp et Unified Namespace.

Med HighByte Intelligence Hub kan du samle inn data fra ulike kilder, modellere dem og legge på nødvendig kontekst før de distribueres videre. Data standardiseres lokalt, slik at IT-systemer, skyløsninger og analyseverktøy får konsistent og forståelig informasjon. Deretter publiseres data via åpne standarder som MQTT og Sparkplug B. HighByte kan også fungere som en lokal MQTT-broker.

Dette gir en fleksibel og skalerbar arkitektur som er enkel å bygge ut, vedlikeholde og tilpasse nye bruksområder over tid.

Hvordan integreres HighByte Intelligence Hub med MQTT?

HighByte kan integreres som både subscriber og publisher, og kan både sende og motta data via MQTT. Kobling kan også gjøres mot brokers som HiveMQ, EMQX eller Mosquitto, eller med innebygd broker for lokale installasjoner.

Data kan sendes i strukturerte formater, som JSON eller Sparkplug B, til bestemte topics. Dette gjør det enkelt å dele industriell data på en smart måte, og skape pålitelige data pipelines som kan styres basert på tid og hendelser. 

Hva er MCP og hvordan støtter HighByte det?

Model Context Protocol (MCP) gjør det mulig for AI-agenter å oppdage og få tilgang til verktøy og informasjonskilder, og gjør at dine data og modeller kan brukes smartere av AI.

HighByte Intelligence Hub kommer med innebygd MCP-server som eksponerer data pipelines som «verktøy». Dette gjør AI-agenter kan bruke industrielle data sikkert og presist via HighByte Intelligence Hub. 

Hva er i3X og hvordan støtter HighByte det?

i3X (Industrial Interoperability eXchange) er et nytt, åpent, leverandøruavhengig API-rammeverk utviklet av CESMII. i3X er per nå i pre-release alfaversjon, med mål om komplett 1-0-versjon i 2026.

HighByte Intelligence Hub versjon 4.4 har en tidlig implementering av i3X Server, som gjør Intelligence Hub til et av de første produktene med støtte for i3X. i3X eksponerer Intelligence Hub Namespace til i3X kompatible klienter som kan browse, lese og abonnere på data via at standardisert grensesnitt. 

Mer informasjon
Teknisk informasjon

HighByte Intelligence Hub er en moderne og fleksibel dataplattform for industriell data:

 

  • Støtter OPC UA, MQTT, Sparkplug, REST, SQL og flere protokoller.
  • Kan kjøres på Windows eller Linux, på Edge eller i datasenter.
  • Fungerer med Snowflake, AWS, Azure og Kafka.
Support & implementering

Vi er HighByte-distributør i Europa, og tilbyr lokal support hele veien, fra installasjon til teknisk support og oppgraderinger.

Partnere

Som HighByte-distributør samarbeider vi med teknologiselskaper som AWS, Microsoft og Snowflake.

 

Novotek er Snowflake-partner

Petter Bjerkeli

Petter Bjerkeli
Salgssjef

Vi hjelper deg gjerne!

Vil du vite mer om HighByte Intelligence Hub? Ta kontakt med oss!

📞 33 16 58 00

Kontakt oss