Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet in der Industrie zahlreiche Möglichkeiten für Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen. Mit unseren benutzerfreundlichen Softwarewerkzeugen, unserem Know-How und vorgefertigten Bausteinen können auch Unternehmen ohne Data-Science-Expertise von den Vorteilen der KI profitieren.
Prozessoptimierung und Energieeinsparung mit Künstlicher Intelligenz
Unsere Lösungen setzen Künstliche Intelligenz ein, um Prozesse zu optimieren und Regelkreise anzupassen, damit Sie Energiekosten senken können. Durch intelligente Algorithmen analysieren wir kontinuierlich große Mengen an Maschinendaten, erkennen Muster und treffen datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit. So lassen sich Prozesse effizienter gestalten, Energieverluste minimieren und Betriebskosten nachhaltig reduzieren.
Frühzeitige Fehlererkennung dank KI-gestützter Anomalieerkennung
Mit unseren KI-gestützten Anomalieerkennungs-Tools können Sie potenzielle Ausfälle frühzeitig identifizieren. Die Künstliche Intelligenz lernt typische Verhaltensmuster Ihrer Anlagen kennen und meldet Abweichungen automatisch. So ermöglichen wir vorausschauende Wartung, vermeiden ungeplante Stillstände und verlängern die Lebensdauer Ihrer Maschinen – was Kosten spart und die Anlagenverfügbarkeit erhöht.
Digitale Zwillinge für Simulation und Prozessoptimierung
Ein weiterer Vorteil unserer Lösungen ist die Nutzung digitaler Zwillinge. Die Künstliche Intelligenz erstellt virtuelle Abbilder Ihrer realen Maschinen und Prozesse basierend auf Maschinendaten. Diese Zwillinge ermöglichen Simulationen, das Erkennen von Optimierungspotenzialen und das risikofreie Testen neuer Szenarien. So steuern Sie Ihre Produktion effektiver und setzen Innovationen schneller um.
Sichere Datenspeicherung als Basis der digitalen Transformation
Darüber hinaus unterstützen wir Sie bei der sicheren, zentralen Verwaltung Ihrer Daten. Die intelligente Vernetzung und Analyse dieser Daten bildet die Grundlage für eine erfolgreiche digitale Transformation Ihrer Fabrik.
Mehr Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit durch Künstliche Intelligenz
Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz Ihre Geschäftseffizienz steigern, Kosten senken und Ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig verbessern kann. Unsere innovativen Lösungen machen Ihre Produktionsprozesse zukunftssicher – flexibel, intelligent und effizient.
Proficy CSense
CSense von GE Vernova kombiniert Daten aus unterschiedlichen industriellen Quellen, um diese dank künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) zu Analysieren.
Industrial AI – Strategie und Nutzen für die Industrie
Inhalt
Warum KI in der Produktion erst mit sauberen Daten funktioniert
Künstliche Intelligenz in der Produktion braucht saubere Daten. Erfahren Sie, warum Kontext, Struktur und Verbindung der Daten entscheidend sind – und wie Sie Ihr Datenfundament richtig aufbauen.
Anomalie-Erkennung und Predictive Maintenance
Die Wartung von Maschinen- und Anlagen ist ein wichtiger Faktor, welcher sich auf die Betriebszeit der Anlagen und deren Effizienz auswirkt. Daher müssen Anlagenfehler und Stillstände vermieden oder zumindest verkürzt werden.
Optimize with Analytik & KI
Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts! Mit unserer Erfahrung in der industriellen Datenanalyse und dem Einsatz von Maschine Learning und Künstlicher Intelligenz gewinnen Sie neue Erkenntnisse, verbessern Ihre Produkte/Dienstleistungen und optimieren Ihren Ressourcen- und Energieverbrauch.
Regelung & Opt. Parameter
Künstliche Intelligenz ist ein Überbegriff für Anwendungen bei denen Maschinen menschenähnliche Intelligenzleistungen erbringen. Darunter fällt das Maschinelle Lernen und das Deep Learning. Beim Maschinellen Lernen lernt die „KI“ durch Training mit Daten welche die Zielgrößen/Targets enthält (Überwachtes Lernen), beim unüberwachten Lernen erkennt die „KI“ selbständig Muster in den Daten und beim Reinforcement Lernen lernt die „KI“ durch Belohnung und Bestrafung.
Digitaler Zwilling & Virtueller Sensor
KI ermöglicht die Modellierung von komplexen Systemen und Ereignissen, welche nur schwer oder nur sehr aufwändig mit analytischen Modellen beschrieben werden können.