Sidder dit Industri 4.0-projekt fast i pilotfasen?

Mange virksomheder investerer i Industry 4.0 projekter med store ambitioner om datadrevet produktion, øget effektivitet og bedre beslutningsgrundlag. Alligevel oplever alt for mange produktions virksomheder, at projekterne aldrig kommer videre end pilotfasen.

Hvis dit Industry 4.0-projekt er gået i stå, er du ikke alene. Her gennemgår vi fem af de mest almindelige udfordringer, og hvordan du kan løse dem.

Industrielle IT-miljøer består ofte af en kompleks blanding af systemer: PLC’er, SCADA, Historian, ERP, cloud-platforme og specialapplikationer. Mange Industry 4.0-projekter starter med at bygge punkt-til-punkt-integrationer mellem disse systemer.

Problemet?
Disse integrationer er dyre at vedligeholde, svære at skalere og skaber hurtigt teknisk gæld.

Løsning:
I stedet for skræddersyede integrationer bør du etablere et fælles datafundament, en standardiseret arkitektur, hvor industrielle data struktureres, beriges og distribueres på en ensartet måde. Det reducerer kompleksitet og gør løsningen skalerbar.

Industrielle data kommer i mange former:

Uden fælles struktur bliver data svære at forstå og endnu sværere at bruge på tværs af organisationen.

Løsning:
Indfør en fælles, kontekstualiseret datamodel, hvor data får mening, ikke kun teknisk, men også for forretningen. Når data beskrives ensartet, kan de genbruges på tværs af applikationer og use cases.

Mange pilotprojekter fungerer fint i mindre skala, måske på én produktionslinje eller ét anlæg. Men når løsningen skal rulles ud globalt, opstår problemerne.

Det skyldes ofte, at løsningen:

Løsning:
Tænk skalerbarhed ind fra starten. Brug en arkitektur, hvor datamodeller og regler kan genbruges, og hvor nye anlæg kan kobles på uden at starte forfra hver gang.

Industry 4.0 kræver tæt samarbejde mellem IT og OT, men i mange organisationer arbejder de stadig i siloer med forskellige mål, værktøjer og succeskriterier.

Det fører til:

Løsning:
Skab et fælles ansvar for industrielle data. En dataops-tilgang (Industrial DataOps) kan fungere som bro mellem IT og OT ved at give begge parter en fælles platform og et fælles sprog for data.

Mange projekter fokuserer for meget på teknologi og for lidt på konkrete forretningsmål. Resultatet bliver flotte dashboards og proof-of-concepts, men ingen reel værdi.

Når forretningen ikke kan se effekten, mister projekterne hurtigt opbakning.

Løsning:
Start med forretningsspørgsmålet:
Hvilke beslutninger skal data understøtte?
Hvilke problemer skal løses?

Byg derefter dataløsningen bagud fra disse behov, så værdien er tydelig fra dag ét.

At få et Industry 4.0-projekt ud af pilotfasen handler ikke om flere sensorer eller mere data, men om bedre dataarkitektur, klar kontekst og fokus på forretningsværdi.

Ved at adressere disse fem udfordringer kan virksomheder skabe et solidt fundament, der gør det muligt at skalere digitale initiativer og realisere det fulde potentiale af Industry 4.0.

Få en gratis 2-timers prøveperiode på HighBytes hjemmeside. Oplev, hvor hurtigt du kan forbinde, modellere og flytte dine industrielle data – helt uden at skrive kode eller forstyrre produktionen.

Det er også nemt at teste: Klar til Windows, macOS og Linux.

Derudover kan du nulstille softwaren hver 2. time og dermed fortsætte med at udforske funktioner og muligheder.