Home » Insights » Analyse software til vand- og spildevandsingeniører
Artikel

Analyse software til vand- og spildevandsingeniører

Vand- og spildevandsforsyninger mangler ikke data, både i realtid og historisk.

Potentialet i at udnytte disse data gennem analyser er veldokumenteret og bliver bredt fremhævet.

Men hvordan stemmer hypen overens med virkeligheden, når det gælder ikke-datavidenskabsfolk, der bruger disse værktøjer og skaber meningsfulde resultater?

Fordelene ved analyser er tydelige – udnyt dine eksisterende data for at høste gevinsterne:

  • Sænk omkostningerne
  • Forbedr effektiviteten
  • Øg nøjagtigheden i planlægningen af vandbehov
  • Reducér uplanlagt nedetid
  • Forbedr kemikaliehåndteringen

At håndtere data, opbygge modeller og udvikle algoritmer betragtes ofte som datavidenskabens domæne, hvilket fører til analyseprojekter, der begrænser antallet af anvendelsesmuligheder – og dermed den bredere nytteværdi på tværs af en vand- eller spildevandsforsyning. Som en forventet konsekvens har de fleste ingeniører og operatører indtil nu manglet selvtillid til at kunne udnytte analyseværktøjer fuldt ud.

Øg succes med analyser

Industrielle analyseværktøjer bliver i stigende grad mere tilgængelige for forsyningsselskaber gennem færdigbyggede træningsmodeller, der er tilpasset specifikke anvendelser – som f.eks. analysetjenester fra GE Vernova’s Proficy CSense. Ved hjælp af et selvbetjeningsinterface kan ingeniører kombinere data fra forskellige industrielle datakilder og hurtigt identificere problemer, finde grundårsager, forudsige fremtidig ydeevne og automatisere handlinger for løbende at forbedre kvalitet, udnyttelse, produktivitet og driftslevering.

Et aktuelt eksempel er, hvordan GE Vernova hjalp et mellemstort vandselskab med at forudsige pumpesvigt op til 16 dage i forvejen ved hjælp af Proficy CSense. Bemærkelsesværdigt er, at dette blev opnået uden at skrive en eneste linje kode og resulterede i et trenddiagram, der hjælper ingeniører med at identificere fejl.

proficy csense illustrationer

Læs mere: Proficy CSense

Den komponent, der blev identificeret som årsag til pumpesvigtet, var en kritisk bolt udsat for korrosion – dog vanskelig at inspicere visuelt på grund af dens placering. Når bolten blev nedbrudt, løsnetes gevindene og mistede kontakt, hvilket fik impelleren til at vakle. De ekstra vibrationer fra denne bevægelse forårsagede yderligere skade på motoren og dens kobling. Til sidst ville boltens hoved knække af, hvilket fik impelleren til at falde ud af huset og forårsage et katastrofalt svigt. Resultatet var, at en billig bolt satte en meget dyr pumpe ud af drift i flere uger.

Dette var et kostbart svaghedspunkt, som måtte elimineres.

Ved at bruge analyser og en trænet datamodel bliver mønstre og ændringer i vibrationssignaler nu overvåget, så kommende fejl kan opdages. Resultatet er, at vandforsyningen nu har to uger til at planlægge forebyggende vedligeholdelse i stedet for at spilde ressourcer på uplanlagt nedetid – hvilket betyder kun én dags afbrydelse i stedet for flere uger.

Alt dette blev muligt uden at skrive kode og ved at bruge historiske data, der allerede var tilgængelige. Magien skete, da GE Vernova’s vandalgoritmer blev trænet.

I dette tilfælde blev tekstbaserede vedligeholdelsesrapporter indlæst. Analysen af disse fandt to tilfælde af pumpesvigt og tilhørende vibrationsændringer, der tidligere var blevet overset. Med denne indsigt blev dataene renset, og en statistisk metode kaldet “principal component analysis” (hovedkomponentanalyse) blev brugt til at finde det mindste antal datamærker, der kunne forudsige fejl præcist – og dermed reducere overflødig datastøj. Vi havde ikke brug for hundreder af datapunkter eller dusinvis af datakilder – kun det rigtige datasæt, som allerede var tilgængeligt. Disse nye oplysninger blev derefter kombineret med standardiserede læringsmodeller for at træne algoritmen til optimal og gentagelig ydeevne. Den resulterende datavisualisering gør det let at identificere afvigelser, som derefter kan bruges til at planlægge

Udforsk mulighederne med analyser

Dette eksempel på, hvordan GE Vernova og et vandselskab formåede at forudsige og optimere, beviser, at det er muligt at pumpe præcis den mængde vand, der efterspørges, hvor den efterspørges, og i den rette kvalitet – samtidig med at driftsomkostningerne holdes så lave som muligt.

Hvis du allerede indsamler og gemmer data fra dine driftsprocesser, er mulighederne uendelige. For at sætte gang i fantasien er her nogle anvendelsesområder, hvor analyser kan have stor effekt:

  • Optimering af kemikalieforbrug (f.eks. ammoniak)
  • Reducering af energiomkostninger gennem bedre udnyttelse af aktiver i processer
  • Forbedret nøjagtighed i prognoser for vandforbrug og optimeret flowstyring
  • Forudsigelse af anlægssvigt

Hvad nu?

Udforsk, hvordan Proficy CSense kan hjælpe dig med at analysere, overvåge, simulere og optimere børværdier i realtid. Klik på den røde knap, tilmeld dig på GE Vernovas produktside og prøv gratis i 30 dage.

Flere Insights