Sådan samarbejder HighByte og Snowflake om industriel datatransformation
I dagens digitale landskab stammer industrielle data fra en række forskellige IT-systemer og Operationel Teknologi (OT)-kilder, herunder Manufacturing Execution Systems (MES), SCADA, Programmable Logic Controllers (PLC’er), databaser og filer. Disse data er yderst værdifulde, men det kan være en stor udfordring at udnytte dem effektivt i skyen.
I modsætning til IT-data kommer OT-data fra forskellige løsningsudbydere, har en levetid, der er 10 gange længere end IT-systemers, og er berygtet svære at ændre. Disse systemer mangler indbygget interoperabilitet med eksterne platforme, producerer rå data med høj hastighed og mangler ofte kritisk kontekst. Uden korrekt strukturering er disse rå industrielle data ikke umiddelbart anvendelige for IT og forretningsenheder, hvilket forhindrer organisationer i at udnytte deres data effektivt til AI, analyser og andre initiativer inden for digital transformation.
Her kommer Industrial DataOps ind i billedet — det handler om at omdanne rå OT-data til et struktureret og kontekstualiseret format, der “ligner” traditionelle IT-datakilder. Dette gør det nemmere at integrere, analysere og skalere på tværs af virksomheden ved hjælp af Snowflake AI Data Cloud for Manufacturing.
Læs mere her: Customer Story – Siemens Gamesa
Hvordan HighByte og Snowflake leverer en skalerbar løsning
HighByte Intelligence Hub tilbyder industrielle virksomheder en færdiglavet Industrial DataOps-løsning, der muliggør kontekstualisering, standardisering og integration af operationelle data i stor skala.
Læs mere her: HighByte Intelligence Hub
Ved at implementere HighByte Intelligence Hub (Edge), kan producenter sammenflette og modellere industrielle datakilder til strukturerede datapakker og skabe robuste, tovejskommunikerende datapipelines med Snowflake.
“Med Intelligence Hub vil Snowflake-kunder drage fordel af modellerede industrielle data, der afspejler virkeligheden i deres drift – og ikke begrænsningerne fra en connector eller underliggende industrielle datakilder,”
Sammen hjælper HighByte og Snowflake producenter med at opbygge et Unified Namespace (UNS) og fremme IT/OT-konvergens – ved at omdanne rå industrielle data til handlingsorienterede indsigter og understøtte forskellige digitale transformationsinitiativer, herunder:
- Normalisering af indsamlingen af datasæt på tværs af systemer, aktiver, produktionslinjer og lokationer.
- Kontekstualisering af rå industrielle data, så de kan bruges ud over OT-processtyring.
- Eliminering af tidskrævende og uholdbare dataklargøringsopgaver i Snowflake.
- Muliggørelse af realtidsindsamling af industrielle hændelser for forbedret operationel synlighed og beslutningstagning.
- Tilbageførsel og replikering af databaser og historikere for at sikre kontinuerlig datatilgængelighed.
- Fremme af samarbejde mellem OT- og IT-eksperter.
- Sikker håndtering af datapipelines, der opfylder de unikke behov i industrielle virksomheder.
- Frigørelse af Industry 4.0-potentiale med AI-drevne indsigter via Snowflake Cortex AI.
“HighByte Intelligence Hub gør avancerede use cases til virkelighed for vores industrielle kunder, herunder håndtering af hændelser i lukkede kredsløb ved Edge baseret på anomalier, der opdages af ML/AI-arbejdsgange i Snowflake Data Cloud. Vi ser frem til et fortsat samarbejde med HighByte for at sikre, at vores kunder får endnu mere værdi ud af Snowflakes samlede, integrerede platform.” forklarer Pugal Janakiraman, Industry Field CTO for Manufacturing hos Snowflake.
