HighByte Intelligence Hub 4.2: AI + DataOps

En ny versjon av DataOps-plattformen HighByte Intelligence Hub er tilgjengelig! HighByte fortsetter arbeidet med industriell AI, og Intelligence Hub 4.2 kommer med nye verktøy for både OT- og IT-team for bruk av kunstig intelligens på fabrikkgulvet.

Andre nye funksjoner inkluderer support for Git og OpenTelemetry, samt nye innebygde tilkoblinger med Databricks og TimescaleDB.

AI + DataOps
AI har stort potensial i industrien. Med riktig datagrunnlag kan AI brukes til å finne mønstre, forutsi feil, optimalisere prosesser og gi innsikt i sanntid. Men mange produksjonsbedrifter møter utfordringer allerede i startfasen: Det er vanskelig å få tilgang til brukbar data i skala. Det er her industriell DataOps kommer inn, og tilgjengeliggjør, kontekstualiserer og strukturerer data for videre bruk. HighByte Intelligence Hub fungerer som et «abstraksjonslag» mellom OT og IT, og gjør det mulig å samle inn, organisere og dele produksjonsdata på en effektiv måte.

«Agentic AI» er det neste innen kunstig intelligens. Det gjør det mulig å bruke autonome «agenter» til å utføre avanserte oppgaver. AI Agents standardiserer på Model Context Protocol (MCP) for å kommunisere med systemer, forstå hvilken data som er tilgjengelig og hente ut denne.

HighByte Intelligence Hub 4.2 kommer med sin første Industrial MCP Server. Dette lar deg bygge egne MCP-verktøy for AI Agents slik at de kan samhandle med industrielle systemer. 

Mulighetene her er mange. Bygg verktøy som får AI Agents til å samhandle med MES-systemet, vedlikeholdssystem eller operasjonell data. Du kan blant annet: 

Se Industrial MCP Server i bruk:

Intelligence Hub 4.2 kommer med Git-integrasjon for versjonshåndtering av modeller og pipelines. Med Git kan administratorer ta backup av konfigurasjon, og hente godkjente versjoner. Dette gir bedre kontroll over endringer, og sikrer konsistens og kvalitet i produksjonsmiljøet.

HighByte Intelligence Hub har nå støtte for OpenTelemetry, et åpent kildekode-rammeverk for effektiv overvåkning av store mengder data. Dette gjør det mulig å sende loggdata og ytelsesstatistikk til verktøy som Dynatrace, Datadog og Splunk, med flere. Du får innsikt i ressursbruk som CPU og minne, og detaljer om pipeline- og tilkobling – direkte i verktøyene IT allerede bruker.

Versjon 4.2 kommer med native connector til Databricks. Denne publiserer optimaliserte Parquet-filer direkte til lagring, og registrerer data automatisk i Databricks Unity Catalog. Dette gir mer sømløs integrasjon mellom operasjonelle data og lakehouse-miljøer, der industrielle data kan finnes og brukes umiddelbart i analyse og AI-prosjekter. 

HighByte Intelligence Hub støtter nå også TimescaleDB – en utvidelse av PostgreSQL for tidsseriedata. Med denne tilkoblingen kan man opprette både hypertables for sensordata og vanlige relasjonstabeller for metadata, transaksjoner og kvalitetsdata.

HighByte Intelligence Hub 4.2 kommer også med viktige forbedringer i eksisterende connectorer.

Se alle nye funksjoner og forbedringer i HighBytes release notes her, eller les HighBytes bloggpost om siste oppdatering.