Slik samarbeider HighByte og Snowflake om datatransformasjon
I dagens digitale landskap stammer industrielle data fra en rekke ulike IT-systemer og OT-kilder. Dette inkluderer blant annet MES, SCADA, PLS-er og databaser. Disse dataene er verdifulle, men det kan være en utfordring å utnytte dem effektivt i skyen.
I denne artikkelen ser vi nærmere på hvordan HighByte og Snowflake samarbeider for å gjøre en industriell datatransformasjon enklere.
Utfordringer med industriell OT-data
OT-systemer har rundt ti ganger lengre levetid enn IT-systemer. Dette gjør at de fleste industribedrifter er bygd opp av systemer med ulik alder, fra ulike leverandører. I mange tilfeller mangler OT-systemer interoperabilitet med eksterne plattformer, som har gjort OT-data kjent for å være vanskelig å endre.
OT-systemene produserer store mengder industrielle rådata med viktig informasjon om produksjonsprosessen. Utfordringen er at de ofte mangler kritiske kontekst og korrekt strukturering. Dette gjør dataene vanskelige å bruke, og forhindrer bedrifter i å utnytte dataene til analyse, AI og andre initiativer for en digital transformasjon.
Her kommer industriell DataOps inn i bildet. DataOps hjelper deg omdanne rå OT-data til et strukturert og kontekstualisert format, som «ligner» tradisjonelle IT-datakilder. Dette gjør det enklere å integrere, analysere og skalere på tvers av virksomheten.
Fra OT-systemer til skyen: Slik leverer HighByte og Snowflake en skalerbar løsning
HighByte Intelligence Hub er en industriell DataOps-løsning, som muliggjør kontekstualisering, standardisering og integrasjon av operasjonelle data i stor skala. Ved å implementere Intelligence Hub «on egde», kan industrielle datakilder kombineres og modelleres, og lage robuste datapipelines med toveiskommunikasjon.
Snowflake AI Data Cloud er en skybasert dataplattform, utviklet for å samle inn, lagre og analysere store datamengder fleksibelt og skalerbart. Med Snowflake kan data fra ulike kilder samles i én plattform, og gjøres tilgjengelig for avansert analyse, rapportering og maskinlæring.
Sammen hjelper HighByte og Snowflake produksjonsbedrifter med å bygge et Unified Namespace (UNS) og fremme IT/OT-konvergens. Dette gjør rå, industrielle data om til viktig informasjon som kan brukes til å ta beslutninger i produksjonsprosessen.
Med HighByte og Snowflake kan du:
- Standardisere og samle inn industrielle datasett på tvers av systemer, utstyr, produksjonslinjer og lokasjoner.
- Gjøre rå industrielle data forståelige og klare for bruk utover tradisjonell OT-prosesskontroll.
- Fjerne tidkrevende oppgaver knyttet til dataklargjøring i Snowflake.
- Samle inn informasjon om industrielle hendelser i sanntid for bedre oversikt og beslutningsgrunnlag.
- Sikre kontinuerlig tilgang til data ved å replikere og tilbakefylle databaser og Historians.
- Styrke samarbeidet mellom OT- og IT-team.
- Administrere datapipelines sikkert, med fokus på virksomhetens spesifikke behov.
- Utnytte AI-drevne innsikter via Snowflake Cortex AI.
Helhetlig og effektiv dataflyt
Pugal Janakiraman, Industry Field CTO for Manufacturing hos Snowflake, forklarer hvordan HighByte Intelligence Hub gir Snowflake-brukere tilgang til modellerte industrielle data som gjenspeiler den faktiske driften, og ikke begrensningene i en connector eller de underliggende datakildene.
«HighByte Intelligence Hub gjør avanserte brukstilfeller, som for eksempel håndtering av closed loop event, mulig på edge-nivå basert på avvik oppdaget ved hjelp av AI og maskinlæring i Snowflake Data Cloud».
Samarbeidet åpner ikke bare for nye muligheter, men legger også til rette for en mer helhetlig og effektiv dataflyt.
«Jeg ser frem til å fortsette samarbeidet med HighByte for å sikre at kundene våre får enda større verdi fra Snowflake som én enkelt, integrert plattform» avslutter han.
Artikkelen er opprinnelig skrevet av Torey Penrod Cambra, Chief Communications Officer i HighByte.
