Det optimala industriella analysverktyget

Proficy CSense använder AI och Machine Learning för att hjälpa dig att kombinera data från industriella datakällor, så att du snabbt kan identifiera problem, upptäcka rotorsaker, prediktera framtida prestanda, förbättra kvalitet och öka produktiviteten.

  • Validera och rensa data för att säkerställa information med hög datakvalitet.
  • Kombinera data och använd Machine Learning för att förbättra processtyrning.
  • Visuella analyser påskyndar problemdetektering och förbättrar effektiviteten. Du har även möjlighet att förutse fel och få information i god tid för att minimera risk för driftstopp

Proficy CSense i 3 steg

Har ni bristande översikt av er processdata?

Stor process- och styrvariabilitet

Problem: Processer inom industrin är ofta känsliga för variation – sensorer, råmaterial eller driftförhållanden kan variera, vilket leder till instabilitet, kvalitetsproblem och ineffektivitet.

Hur Proficy CSense hjälper: Med sina kraftfulla analys- och ML-modeller kan Proficy CSense kombinera data från flera källor för att minska processvariabilitet och optimera inställningar (“setpoints”).

Värde: Genom att stabilisera processerna kan man få högre kvalitet, lägre avvikelse och ökad produktivitet.

Långsam felsökning och svår rotorsaksanalys

Problem: När något går fel, t.ex. avvikande produktkvalitet eller dålig utrustningsprestanda kan det vara tidskrävande och komplext att lista ut vad som orsakar felet. Data är ofta spridd och svår att tolka manuellt.

Hur Proficy CSense hjälper: Proficy CSense har funktioner för analys och root-cause identifiering, vilket gör att ingenjörer snabbt kan se vilka variabler som korrelerar med problemen.

Värde: Snabbare felsökning minskar stillestånd, förbättrar operatörers effektivitet och sparar resurser.

Otillräcklig prediktiv förmåga

Problem: Många industrianläggningar reagerar först när något har gått fel, t.ex. kvalitetsavvikelser eller fel i styrsystem vilket kan vara kostsamt och ineffektivt.

Hur Proficy CSense hjälper: Proficy CSense erbjuder prediktiva (“predict”) modeller som kan prognostisera hur processen kommer att bete sig i framtiden, samt simulera scenarier och optimera börvärden.

Värde: Genom prediktion kan man agera proaktivt som att förebygga stopp, optimera drift, spara energikostnader och råmaterial.

Bristande data­tillit och dataintegritet

Problem: Rådata från sensorer, styrsystem eller historikare kan vara “brusig”, felaktig eller sakna kontext, vilket gör att analysmodeller och optimeringsalgoritmer blir mindre tillförlitliga.

Hur Proficy CSense hjälper: Proficy CSense har inbyggda funktioner för att validera och “rengöra” rådata vid källan, vilket säkerställer att downstream-modeller och analyser bygger på bra data.

Värde: Ökad datakvalitet leder till mer tillförlitliga insikter, bättre beslut och effektivare processoptimering.

Utforska hur Proficy CSense kan hjälpa dig att analysera, övervaka, simulera och optimera börvärden i realtid. Klicka på den röda knappen, registrera dig på GE Vernovas produktsida och testa gratis i 30 dagar.

Analysera, övervaka och optimera din produktion

Med Proficy CSense kan du optimera reglerloopar i realtid. Dessutom kan du använda produkten för att få fram värdefull information genom att analysera historiska data, som i sin tur används för att utveckla, testa, analysera och optimera lösningar som minskar variationen på processparametrar.

En användarvänlig Industri 4.0-lösning

Få optimal användarvänlig med drag-and-drop-funktionalitet. Detta minskar behovet av data scientists och programmerare. Användaren har tillgång till mallar som gör att du inte behöver programmera.

Proficy CSense

LÄR KÄNNA FUNKTIONERNA

GE Digital Proficy CSense Troubleshooter

Identifiera prestandavariationer

Använd Troubleshooter och få insikter från sensor- och produktionsdata. Anslut, visualisera och prediktera driftsscenarion, se vilken effekt förändringar kommer att ha på prestanda och identifiera variationer.

Utveckla analytiska lösningar och använd en digital tvilling

Med Architect får du som användare en omfattande plattform för att utveckla, integrera, testa och distribuera analyslösningar i realtid. En lösningen som förbättrar produktionens kvalitet, avkastning och effektivitet.

Du kan även enkelt skapa digitala tvillingar och låta dessa övervaka produktionen i realtidför att uppnå smartare produktion.

Referenscase

Maskininlärning och prediktiv analys – guidebok för ingenjörer

Du behöver inte vara en data scientists för att använda analysprogramvara. Ladda ner guideboken för en introduktion till maskininlärning och analys.

Vanliga frågor

Vad är Proficy CSense och vad används det till?

Fråga: Vad är Proficy CSense och vilka problem adresserar den?
Svar: Proficy CSense är en industriell analys- och optimeringsplattform som använder AI/ML (artificiell intelligens/maskinlärning) för att analysera historiska och realtidsdata från produktions- och processmiljöer. Den hjälper till att:

  • upptäcka processvariationer och flaskhalsar.
  • simulera och optimera drifttillstånd (“what-if”-scenarier) för att höja effektivitet och kvalitet.
  • via realtidsövervakning upptäcka avvikelser och skicka varningar eller rekommendationer.

Vilka är de huvudsakliga funktionerna i Proficy CSense?

Fråga: Vilka moduler eller funktioner finns i produkten?
Svar: Bland de centrala funktionerna finns:

  • Datainsamling, validering och rensning (“connect & clean”).
  • Modellering och analys (analys, ML-modeller, simulering).
  • Realtidsövervakning och prediktion (monitor, predict).
  • Optimering och styrning av börvärde (optimize, closed-loop validering).

Hur fungerar integrationen med andra system (SCADA/MES/Historian etc)?

Fråga: Kan Proficy CSense kopplas till redan befintliga system? Vilka datakällor stöds?
Svar: Ja, Proficy CSense är designad för att fungera tillsammans med historiska data, realtidsdata, SCADA/MES-system med mera. Till exempel:

  • Stöd för databaser som SQL, dataarkiv (“historians”), OPC-gränssnitt, text/CSV-filer.
  • Öppen integration: REST, ODBC, etc standarder brukar nämnas i liknande analysverktyg. Det här gör att befintlig infrastruktur kan utnyttjas och att CSense kan “sitta ovanpå” utan att hela systemet behöver bytas ut.

Vilka förutsättningar/förarbete krävs för att använda Proficy CSense framgångsrikt?

Fråga: Vad måste vara på plats innan man verkligen får nytta av CSense?
Svar: Några viktiga förutsättningar:

  • Tillgång till kvalitativa datagarbage in = garbage out. CSense förutsätter att sensordata, historiska data är tillräckligt bra.
  • Tydliga mål och KPI:er – vad vill man uppnå (kvalitet, genomströmning, energibesparing etc).
  • Engagemang och processförståelse från processingenjörer, verktyget blir mest effektivt om användare kan tolka och agera på insikter.
  • Infrastruktur för att koppla data (SCADA, MES, historian) till Proficy CSense.

Vilka resultat eller fördelar kan man förvänta sig?

Fråga: Vad har användare uppnått med Proficy CSense?
Svar: Användare har uppnått följande:

  • Minskad variationsbredd i produktionen, högre stabilitet.
  • Ökad genomströmning, bättre kvalitet, mindre spill och lägre kostnader.
  • Förbättrad processstyrning, snabbare felsökning och möjlighet till prediktivt underhåll.

Vad kostar det? Finns en gratisversion eller “starter edition”?

Fråga: Vilken licensmodell gäller och finns någon gratis eller test-version?
Svar: Det finns en “Starter Runtime Edition” som erbjuds som gratis AI-tillägg för vissa SCADA-system (exempelvis Proficy iFIX / Proficy CIMPLICITY).
Du kan även testa produkten gratis i 30 dagar. Klicka här

Vilka utmaningar finns vid implementering?

Fråga: Vad ska man vara uppmärksam på eller vilka problem kan uppstå?
Svar: Några vanliga utmaningar som brukar nämnas:

  • Data är i olika format, av varierande kvalitet eller finns i silos. Det kräver arbete med att rensa data och standardisering.
  • Organisations- och processförändring, att gå från reaktiv drift till datadriven eller prediktiv drift kräver kulturförändring.
  • Kompetens. Även om Proficy CSense har “drag-and-drop” och förenklade gränssnitt, krävs att användarna förstår processer, statistik/ML och hur modeller ska tolkas och implementeras.
  • Infrastruktur som t.ex. att ha rätt verktyg, nätverk, integration, realtidsdataflöden.

Mer information

Jag vill gärna veta mer!

Fyll i formuläret nedan så kontaktar vi dig och berättar mer om hur våra produkter fungerar!