Industrial AI – Strategie und Nutzen für die Industrie

In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über Industrial AI wissen müssen, um erfolgreich den ersten Schritt zu machen!

Model Context Protocol (MCP) im industriellen Umfeld

MCP ermöglicht einen sicheren, standardisierten Zugriff auf industrielle Daten und bildet die Grundlage für skalierbare KI-Anwendungen. Erfahren Sie, wie das Model Context Protocol zusammen mit HighByte Intelligence Hub OT- und IT-Daten für KI im industriellen Umfeld gezielt nutzbar macht.

Herausforderungen in der Produktionsplanung lösen

Kapazitätsengpässe, schwankende Materialverfügbarkeit, Lieferantenverzögerungen und fehlende Transparenz gehören zu den häufigsten Ursachen für Planabweichungen. Der Beitrag zeigt, wie diese Herausforderungen entstehen – und wie moderne Planungssysteme mehr Stabilität und Flexibilität schaffen.

Produktionsplanung – warum Excel an Grenzen stösst

Excel ist für komplexe Produktionsplanung nicht gemacht. Erfahren Sie, wie spezialisierte Software Transparenz schafft, Durchlaufzeiten verkürzt und Liefertermine verlässlicher macht.

Ressourcenplanung als Basis für stabile Produktionsprozesse

Mit Proficy Scheduler behalten Sie den Überblick über Ressourcen und Aufträge. Das Ergebnis: weniger Stillstände und stabilere Prozesse.

Industrial AI: 3 Use Cases

Wenn Sie sich fragen, wie KI in Ihrer industriellen Umgebung tatsächlich Mehrwert schaffen kann, sind Sie nicht allein. In diesem Artikel führen wir Sie Schritt für Schritt durch drei reale Anwendungsfälle industrieller KI und erläutern, was Sie benötigen, um loszulegen!

Leitfaden: Sind Ihre Industriedaten bereit für KI?

Prüfen Sie die Qualität Ihrer Industriedaten gezielt mit unserem Guide für valide, KI-taugliche Daten & robuste Machine-Learning-Anwendungen.

KI & ML: Verstehen Sie den Unterschied ‐ von Grund auf

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind nicht dasselbe – aber wie genau unterscheiden sie sich? Ein kompakter Überblick schafft Klarheit im Begriffe-Dschungel.

Warum KI? Warum jetzt? #2

In Teil 1 haben wir gezeigt, warum die Zeit reif ist für KI in der Fertigung. Jetzt geht es um den nächsten Schritt: Wo genau kann KI heute in der Industrie sinnvoll eingesetzt werden – und warum sich das lohnt?

10 Dinge, die Sie nicht über industrielle KI wussten

Viele denken bei KI an Roboter – doch in der Realität steckt sie in Datenanalysen, Prozessoptimierung und Wartung. 10 Dinge, die zeigen, wo sie wirklich wirkt.

Warum KI? Warum jetzt?

Warum KI? KI in der Fertigung sieht wie ein brandneues Thema aus. Die jüngste Aufregung über ihre Entwicklung hat jedoch ihre Wurzeln in langjährigen Best Practices, Trends und Ergebnissen für die Fertigung. Der Fortschritt ist unaufhaltsam, aber KI sticht immer noch hervor – warum?

Warum KI in der Produktion erst mit sauberen Daten funktioniert

Künstliche Intelligenz in der Produktion braucht saubere Daten. Erfahren Sie, warum Kontext, Struktur und Verbindung der Daten entscheidend sind – und wie Sie Ihr Datenfundament richtig aufbauen.

Eine Plattform für Vernetzung, Konnektivität und smarte Produktion

Verbinden Sie Ihre Systeme, verbessern Sie den Datenfluss und machen Sie Ihre Produktion smarter – schaffen Sie die Grundlage für zuverlässige Prozesse.

Was sind AI-gestützte SCADA-Systeme & welchen Nutzen bringen sie?

Erfahren Sie, wie AI-gestütztes SCADA Ihre Prozesse sicherer und effizienter macht. Durch prädiktive Wartung, Echtzeit-Diagnosen und optimiertes Ressourcenmanagement reduzieren Sie Ausfallzeiten und Betriebskosten – inkl. Use Cases.

Unified Namespace erklärt – Funktionsweise & Vorteile für die Industrie

Der Unified Namespace (UNS) schafft eine zentrale Datenstruktur für nahtlose Kommunikation und Echtzeit-Datenverarbeitung. So können Produktionsprozesse optimiert und moderne Technologien besser integriert werden.

Versionskontrolle & Backup in der Produktion

Ein unbedachter Moment, ein falscher Klick. Das kann katastrophale Folgen haben – lesen Sie, wie Sie solche Fälle vermeiden oder im Notfall schnell reagieren können.

Industrielle Datenarchitektur: In 10 Schritten zu einer skalierbaren Lösung

Die industrielle Datenarchitektur erfordert die Koordination von Personen, Prozessen und Technologien weltweit. Lesen Sie, wie es geht!

Mehr Nachhaltigkeit in der Produktion mit den richtigen Werkzeugen

Erfahren Sie, wie Sie mit intelligenten Tools und einer zentralen Prozessübersicht nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch einen wesentlichen Beitrag zu einer nachhaltigeren Produktion leisten.

Cybersecurity für industrielle Unternehmen

Gezielte Cyberangriffe auf Industrieanlagen nehmen weiterhin zu und damit auch die Kosten, die sie verursachen. Erfahren Sie, wie Sie sich schützen können.

Vorteile einer Zeitreihendatenbank

In einer datengetriebenen Welt, in der das Sammeln, Speichern und Verteilen von Informationen entscheidend ist, stehen Unternehmen vor einer wichtigen Wahl: Relationale Datenbanken (RDB) oder ein Historian für Zeitreihen-/Prozessdaten?

NIS2 tritt in Kraft – Welche Vorbereitungen industrielle Unternehmen treffen sollten

Wie wirkt sich die NIS2-Richtlinie auf die Industrie aus? Wie können die von der EU festgelegten Mindestanforderungen erfüllt werden?

MQTT – leichtgewichtiges Publish/Subscribe-Messaging-Protokoll

Das beliebte Protokoll eignet sich insbesondere für die Übertragung von Daten aus physischen Geräten in die Cloud.

GE Vernova: Datenspeicherung – lokal oder in der Cloud?

In diesem kurzen Interview erzählt Stephen Pavlovsky, Vice President of Product Management bei GE Vernova, mehr über den weltweit ersten Historian, welcher bewährte Technologie mit der Cloud kombiniert. 

OPC – Der industrielle Kommunikationsstandard

Der OPC Standard vereinheitlicht und optimiert den Kommunikationsfluss zwischen Geräten, Systemen und Steuerungen verschiedener Anbieter.

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